AI로 CapCut 워터마크 제거 — 플리커 없는 비디오 인페인팅 시스템 구축 방법
Source: Dev.to
우리는 흐릿한 크롭 오버레이에 지쳐서 직접 복원 기반 AI CapCut 워터마크 제거기를 만들었습니다 — 방법은 다음과 같습니다.
인터넷에 있는 대부분의 “CapCut 워터마크 제거기”는 다음 세 가지 중 하나만 수행합니다:
- 프레임을 잘라내기,
- 로고를 흐리게 하거나 번지게 하기,
- 다른 스티커로 가리기.
이 방법들은 겉보기에는 시각적으로는 괜찮아 보이지만, 실제 크리에이터에게는 고통을 줍니다:
- 자막이 잘려 나가고,
- 로고나 UI 요소가 사라지고,
- 가장자리가 부드럽고 지저분해 보이며,
- 영상이 프레임 간에 깜빡임과 유령 현상을 보입니다.
내 프로젝트에서는 “로고 숨기기”가 아니라 비디오 복원에 더 가깝게 만들고 싶었기 때문에, 다음과 같은 AI CapCut 워터마크 제거기를 구축하게 되었습니다:
- 원본 해상도를 유지하고,
- 크롭 대신 픽셀을 인페인팅하며,
- 프레임 간 시간적 일관성을 보존합니다.
아래는 간단한 엔지니어링 개요입니다.
왜 또 다른 CapCut 워터마크 제거기가 필요할까?
CapCut은 짧은 형식 콘텐츠 어디에나 있습니다. 공식 내보내기 워터마크는 일반적인 사용에는 괜찮지만, 다음과 같은 경우에는:
- 클라이언트 작업,
- 브랜드 영상,
- 교육용 콘텐츠,
- 또는 나중에 다시 편집하고 싶은 모든 것,
영상 위에 큰 로고가 놓여 있기를 원하지 않을 겁니다.
전통적인 방법(자르기 / 흐리게 / 오버레이)은 모두 같은 문제를 가지고 있습니다: 픽셀을 재구성하는 것이 아니라 파괴합니다.
이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다:
“CapCut 로고를 제거하면서도 영상을 전문 편집에 사용할 수 있도록 유지한다.”
우리의 접근 방식 (고수준 파이프라인)
- 감지 캡컷 워터마크 영역.
- 추적 광학 흐름을 이용해 프레임 간 이동을 추적.
- 인페인팅 AI 모델을 사용해 각 프레임을 복원.
- 스무딩 깜빡임을 방지하도록 결과를 부드럽게 처리.
- 내보내기 최종 비디오.
감지 및 추적
우리는 고정된 크롭을 사용하지 않습니다. 대신:
- 일반적인 캡컷 위치 주변에서 템플릿‑유사 매칭을 수행하고,
- 엣지/대비 검사를 통해 오탐을 방지하며,
- 광학 흐름을 이용해 프레임 간 영역을 안정화합니다.
이렇게 하면 다음과 같은 경우에도 견고한 마스크를 얻을 수 있습니다:
- 배경이 복잡할 때,
- 로고가 텍스트 위에 겹쳐 있을 때,
- 출력 해상도가 변할 때.
AI 인페인팅 (프레임 수준)
깨끗한 마스크가 있으면 각 프레임을 인페인팅 모델에 통과시킵니다.
핵심 포인트:
- 구조‑인식 인페인팅은 가장자리(UI 라인, 벽, 자막)를 일관되게 유지합니다.
- 모델은 비디오 친화적인 속도로 실행돼 “클립당 10분 대기” 같은 번거로움이 없습니다.
- 가능한 한 원본 해상도를 보존합니다.
시간적 일관성 (비디오 수준)
프레임별 인페인팅만 하면 다음과 같은 문제가 발생합니다:
- 무작위 텍스처 변동,
- 깜박이는 가장자리,
- 재생 중 눈에 띄는 “AI 노이즈”.
이를 해결하기 위해 시간적 스무딩 단계를 추가합니다:
- 광학 흐름을 이용해 인접 프레임을 정렬하고,
- 인페인팅된 영역을 블렌드·필터링하며,
- 과도한 변화를 제한해 움직임이 자연스럽게 보이도록 합니다.
웹 도구로 제공하기
또 다른 요구사항: 무거운 데스크톱 설치가 없어야 함.
최종 제품은 브라우저 기반 캡컷 워터마크 제거기입니다:
- 비디오를 업로드합니다.
- 파이프라인이 백엔드에서 실행됩니다.
- 정리된 버전을 다운로드합니다.
다음에서 체험해 보세요:
🎬 Online AI CapCut watermark remover (web app)
다음 내용
- 다양한 내보내기 해상도 처리,
- 실패 사례 및 아직 깨지는 부분,
- 품질과 처리 시간 사이의 트레이드오프,
- 프로 버전 아이디어(배치, 높은 비트레이트, API 등).
전체 엔지니어링 세부 사항이 궁금하다면 확인해 보세요:
👉 Remove CapCut watermark with AI – engineering breakdown & live demo
비슷한 것을 만들고 있다면(비디오 복원, AI VFX 정리 등) 보여주시면 좋겠습니다 – 댓글에 링크나 질문을 자유롭게 공유해주세요.