Reload가 AI 에이전트에게 공유 메모리를 제공하고 싶어합니다

발행: (2026년 2월 20일 오전 12:00 GMT+9)
7 분 소요
원문: TechCrunch

Source: TechCrunch

Background

Newton Asare는 AI 에이전트가 단순한 도구가 아니라 팀원에 가깝게 변하고 있다는 점을 TechCrunch와 논의했습니다. 이 통찰은 Asare와 동료 연쇄 창업가 Kiran Das가 스스로 수행하던 작업을 AI 에이전트에 의존하게 되면서 떠올랐습니다. Asare는 이제 미래가 사람들에 의해 AI “직원”을 관리하는 데 있다고 믿습니다.

“그렇다면 디지털 작업자를 위한 온보딩, 조정, 감독 구조를 갖춘 실제 시스템이 필요할 겁니다,” 라고 그는 말했습니다.

Reload Platform

지난해 두 사람은 Reload 라는 AI 인력 관리 플랫폼을 출시했습니다. Reload는 조직이 AI 에이전트를 팀과 부서 전반에 걸쳐 연결하고, 역할과 권한을 할당하며, 모니터링할 수 있게 해줍니다—에이전트가 내부에서 구축되었든 외부 파트너가 만든 것이든 관계없이. Reload의 CEO인 Asare는 이를 “AI 직원들을 위한 기록 시스템으로, 에이전트가 기능을 넘나들며 작동할 때 가시성, 조정, 감독을 제공한다”고 설명합니다.

Product Announcement: Epic

목요일, Reload는 Anthemis가 주도하고 Zeal Capital Partners와 Plug and Play가 참여한 227만5천 달러 규모의 펀딩 라운드와 함께 첫 AI 제품 Epic을 발표했습니다.

What Epic Does

Epic은 Reload 플랫폼 위에 구축된 코딩 에이전트를 위한 설계자 역할을 합니다. 제품의 요구사항과 제약조건을 지속적으로 정의하고, 에이전트에게 무엇을 만들고 있는지, 왜 만드는지를 상기시켜 줌으로써 시간이 지나도 공유된 시스템 이해를 유지합니다.

“특히 소프트웨어 개발에서는 코딩 에이전트가 방대한 코드를 생성할 수 있지만, 시간이 지나면서 공유된 시스템 이해를 유지하지 못합니다,” 라고 Asare가 설명했습니다. “Epic은 시스템을 사전에 정의하고 공유된 컨텍스트가 진화함에 따라 유지하도록 보완합니다. 코딩 에이전트를 대체하는 것이 아니라, 더 효율적으로 만들게 돕는 역할을 합니다.”

Integration

Epic은 개발자들이 이미 사용하고 있는 코딩 환경 안에 그대로 들어가도록 설계되었습니다. CursorWindsurf와 같은 AI 지원 코드 편집기의 확장 프로그램으로 설치할 수 있으며, 해당 도구 내 다른 에이전트와 함께 실행됩니다.

Workflow

  • 프로젝트 시작: Epic은 제품 요구사항, 데이터 모델, API 명세, 기술 스택 결정, 다이어그램, 구조화된 작업 분해와 같은 핵심 시스템 산출물을 만드는 데 도움을 줍니다.
  • 지속적인 개발: Epic은 결정 사항, 코드 변경, 패턴 등을 구조화된 메모리로 유지합니다. 팀이 코딩 에이전트를 교체하거나 여러 엔지니어가 같은 프로젝트에서 서로 다른 에이전트를 사용하더라도 모두 동일한 공유 진실 소스를 기반으로 작업을 계속할 수 있습니다.

Founders’ History

Asare와 Das는 이전에 회사를 공동 설립했고, 그 회사가 인수되었습니다; Reload는 그들의 두 번째 공동 벤처입니다.

Market Landscape

AI 인프라스트럭처 분야는 경쟁이 치열합니다. 주요 경쟁자는 다음과 같습니다:

  • LongChain – AI 에이전트 배포와 메모리 관리를 중점으로 합니다.
  • CrewAI – 기업이 AI 에이전트를 관리하도록 돕습니다.

Reload의 CTO인 Das는 회사의 차별점을 이렇게 강조합니다:

“Reload는 시스템을 사전에 정의하고 에이전트와 세션 전반에 걸쳐 프로젝트 수준의 공유 컨텍스트를 유지합니다. AI 직원들을 위한 인프라 구축에 특히 초점을 맞추고 있죠. 기존 인력 시스템은 팀원으로서 작동하는 AI 에이전트를 위해 설계되지 않았습니다—우리가 집중하는 바로 그 레이어입니다.”

Funding Use

이번 신규 자본은 인력 채용과 제품 개발에 사용될 예정이며, 특히 늘어나는 AI 에이전트 수를 지원하기 위한 인프라 확장에 중점을 둘 것입니다.

“우리는 다음 시대의 업무를 위해 구축하고 있습니다,” 라고 Asare는 마무리했습니다.

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