에이전트를 선택하세요: Agent HQ에서 Claude와 Codex 사용

Source: GitHub Blog

Reducing Friction with Agent HQ

Context switching is the biggest source of friction in software development.
With the latest updates to Agent HQ, you can now run coding agents from multiple providers directly inside GitHub and your editor, keeping context, history, and review attached to your work.

What’s New

• Multiple coding agents are available for Copilot Pro+ and Enterprise users.
• Supported platforms:
  • GitHub (web)
  • GitHub Mobile
  • Visual Studio Code (Copilot CLI support coming soon)
• Agents you can run today (public preview):
  • GitHub Copilot
  • Claude by Anthropic
  • OpenAI Codex

Run agents directly from Agent HQ →

How It Works

• Stay in one place – No more hopping between tools.
• Preserve context – History, comments, and review data travel with you.
• Choose the right agent for each step – Move from idea to implementation using the most suitable model without losing momentum.

Claude in GitHub

• Claude can commit code and comment on pull requests directly from Agent HQ.
• Teams can iterate faster and ship with confidence, getting the reasoning power they need exactly where they need it.

“We’re bringing Claude into GitHub to meet developers where they are. With Agent HQ, Claude can commit code and comment on pull requests, enabling teams to iterate and ship faster and with more confidence.”
— Katelyn Lesse, Head of Platform, Anthropic

더 빠른 코드에서 더 나은 의사결정으로

Agent HQ는 서로 다른 에이전트가 동일한 문제에 어떻게 접근하는지 비교할 수 있게 해줍니다. 여러 에이전트를 작업에 할당하고 Copilot, Claude, Codex가 트레이드‑오프를 어떻게 생각하고 서로 다른 솔루션에 도달하는지 확인할 수 있습니다.

실제로 이는 다양한 종류의 리뷰에 에이전트를 활용함으로써 문제를 더 일찍 드러내는 데 도움이 됩니다:

• 아키텍처 가드레일 – 하나 이상의 에이전트에게 모듈성 및 결합도를 평가하도록 요청하여 의도치 않은 부작용을 초래할 수 있는 변경 사항을 식별하도록 돕습니다.
• 논리적 압력 테스트 – 다른 에이전트를 사용해 엣지 케이스, 비동기 함정, 또는 프로덕션에서 문제를 일으킬 수 있는 규모 가정을 찾아냅니다.
• 실용적인 구현 – 별도의 에이전트가 가장 작고 이전 버전과 호환되는 변경을 제안하도록 하여 리팩터링의 파급 범위를 최소화합니다.

이 방법은 리뷰와 사고를 구문 수준에서 전략 수준으로 이동시킵니다.

GitHub과의 협업은 언제나 개발자들이 소프트웨어를 구축하는 방식을 앞서 나가게 했습니다. 최초 Codex 모델은 Copilot에 동력을 제공했으며 새로운 세대의 AI‑지원 코딩에 영감을 주었습니다. 우리는 개발자가 어디서 일하든 만나겠다는 GitHub의 비전을 공유하며, Codex를 GitHub과 VS Code에 도입하게 되어 기쁩니다. Codex는 엔지니어가 더 빠르고 자신 있게 작업하도록 돕고—이 통합을 통해 수백만 명의 개발자가 이제 기본 작업 공간에서 직접 사용할 수 있게 되어, 코드가 작성되는 모든 곳에서 Codex의 힘을 확장합니다.

— Alexander Embiricos, OpenAI

GitHub에서 에이전트를 실행하는 것이 중요한 이유

GitHub은 이미 코드가 존재하고, 협업이 이루어지며, 의사결정이 검토·관리·배포되는 장소입니다.

코딩 에이전트를 해당 워크플로우에 네이티브하게 통합하면(외부 도구를 사용하는 대신) 규모에 따라 훨씬 더 유용해집니다. 도구, 문서, 스레드 간에 컨텍스트를 복사·붙여넣기 하는 대신, 모든 논의와 제안된 변경 사항이 리포지토리 자체에 붙어 있게 됩니다.

Copilot, Claude, Codex가 GitHub 및 VS Code에서 직접 작동하면 다음을 할 수 있습니다:

• 초기 트레이드오프 탐색 – 코드를 고정하기 전에 에이전트를 병렬로 실행해 경쟁 접근 방식과 엣지 케이스를 드러냅니다.
• 작업에 컨텍스트 유지 – 에이전트가 무상태 프롬프트에서 시작하는 것이 아니라 리포지토리, 이슈, 풀 리퀘스트 내부에서 동작합니다.
• 새로운 리뷰 프로세스 회피 – 에이전트가 만든 변경 사항은 초안 풀 리퀘스트와 코멘트 형태로 나타나며, 팀원의 작업을 검토하는 방식과 동일하게 리뷰됩니다.

새로 배워야 할 대시보드가 없고, 별도의 AI 워크플로우를 관리할 필요도 없습니다. 모든 것이 이미 사용 중인 환경 안에서 실행됩니다.

팀을 위해 설계, 개인만을 위한 것이 아님

These workflows don’t only benefit individual developers. Agent HQ gives you org‑wide visibility and systematic control over how AI interacts with your codebase:

• 에이전트 제어 – 한 곳에서 액세스 및 보안 정책을 관리하여 기업 관리자가 조직 전체에서 허용되는 에이전트와 모델을 정의할 수 있습니다.
• 코드 품질 검사 – GitHub Code Quality (public preview) 는 Copilot의 보안 검사를 확장하여 변경된 코드의 유지보수성 및 신뢰성 영향을 평가하고, “LGTM”이 장기적인 건강을 반영하도록 돕습니다.
• 자동 초기 검토 – A 코드 리뷰 단계가 Copilot의 워크플로에 직접 구축되어, 에이전트가 개발자가 코드를 보기 전에 초기 문제를 포착할 수 있습니다.
• 영향 메트릭 – Use the Copilot 메트릭 대시보드 (public preview) to track usage and impact across the organization, providing clear traceability for agent‑generated work.
• 보안 및 감사 가능성 – Maintain full control with 감사 로그 및 엔터프라이즈급 액세스 관리, ensuring agents operate within your security posture.

This enables teams to adopt agent‑based workflows without sacrificing code quality, accountability, or trust.

곧 더 많은 에이전트가 제공됩니다

Claude와 Codex에 대한 접근이 곧 더 많은 Copilot 구독 유형으로 확대될 예정입니다. 그 사이에 우리는 Google, Cognition, xAI 등 파트너와 적극적으로 협력하여 GitHub, VS Code, 그리고 Copilot CLI 워크플로에 더 전문화된 에이전트를 도입하고 있습니다.

Written by

Mario Rodriguez – GitHub 최고 제품 책임자, GitHub
마리오는 GitHub 제품 팀을 이끌고 있습니다. 평생 학습자로서, 그의 열정은 개발자 도구를 만드는 것입니다. 지난 20 년 동안 그는 Microsoft와 GitHub에서 리더십 역할을 수행했으며, 최근에는 GitHub의 AI 전략과 Copilot 제품 라인을 설계하고, 수천 개 조직과 수백만 사용자를 대상으로 Copilot을 출시했습니다. 업무 외 시간에는 아내와 두 딸과 함께 시간을 보내며, 미국 농촌 지역의 교육을 지원하는 차터 스쿨의 공동 의장을 맡고 있습니다.

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