OpenClaw의 메모리는 신뢰할 수 없고, 언제 고장 날지 모른다

발행: (2026년 4월 11일 오전 03:35 GMT+9)
12 분 소요
원문: Hacker News

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개요

우리는 NonBioS가 새 Linux VM에 OpenClaw을 자동으로 배포하는 과정을 보여주는 YouTube 영상을 만들었습니다—인간 개입 없이 시작부터 끝까지 약 7 분. 이는 NonBioS가 어떤 오픈‑소스 소프트웨어와도 할 수 있는 일을 시연하기 위한 것이었습니다.

하지만 예상보다 조금 더 나아갔습니다.

그 이후로 우리는 인프라를 통해 대략 천 건의 OpenClaw 배포를 수행했습니다. 사람들은 VM을 띄우고, OpenClaw을 실행한 뒤, WhatsApp이나 Discord에 연결하여 Jensen Huang가 “개인 AI를 위한 운영 체제”라고 부른 것을 실험하기 시작합니다.

또한 제 네트워크에 있는 여러 사람—엔지니어, 창업자, 기술 운영자—과 이야기를 나눴는데, 이들은 독립적으로 OpenClaw을 배포하고 실제 시간(주말이 아니라 몇 주)을 들여서 유용하게 만들려고 노력했습니다. 그 중 일부는 진심으로 작동시키고자 했으며, 설정에 많은 노력을 기울였습니다.

결론

정당하고 반복 가능한 사용 사례가 전혀 없습니다.

나는 불공정하게 말하고 싶지는 않다—OpenClaw는 가짜가 아니다. 실제 소프트웨어이며, 설치되고 실행되며, 메신저 앱에 연결하고, Claude와 GPT와 대화하며, 셸 명령을 실행할 수 있다. 기술은 존재한다.

하지만 실제로 사람들이 그것을 어떻게 사용하고 있는지를 살펴보니—우리의 천 건에 달하는 배포, 네트워크와의 대화, 그리고 LinkedIn/Twitter에 넘쳐나는 게시물들을 통해—검증에 견딜 수 있는 사용 사례를 하나도 찾지 못했다.

핵심 문제: 메모리

OpenClaw는 지속적인 에이전트—항상 켜져 있는 비서—로 실행됩니다. 그러나 그 메모리는 신뢰할 수 없으며, 가장 큰 문제는 언제 문제가 발생할지 모른다는 점입니다.

실제 상황에서 의미하는 바

  • 당신은 OpenClaw에게 당신을 대신해 이메일을 보내 달라고 요청합니다.
  • OpenClaw는 당신이 계획하고 있는 생일 파티에 관한 대화 흐름을 따라가고 있었습니다.
  • 세 명은 참석을 확정했고, 한 사람은 거절했습니다.
  • OpenClaw가 업데이트 이메일을 보내지만, 거절한 사람에 대한 맥락을 잃어버렸습니다.

결과: 잘못된 정보가 담긴 메시지가 모두에게 발송되고, 당신은 이를 잡아내지 못했습니다. 자율 에이전트의 핵심은 모든 출력을 일일이 확인하지 않아도 된다는 점이기 때문입니다.

매번 검증해야 하는 자율 에이전트는 추가 단계가 붙은 챗봇에 불과합니다.

이는 다음 릴리스에서 고쳐지는 버그가 아니라, OpenClaw가 컨텍스트를 관리하는 방식의 근본적인 제약입니다. 에이전트가 실행되고, 컨텍스트가 가득 차면 중요한 내용도 종종 잊혀집니다—어떤 것이 중요한지는 손해가 발생한 뒤에야 알 수 있습니다.

우리의 접근 방식: 전략적 망각

저는 지난 1년 동안 NonBioS에서 바로 이 문제를 연구해 왔습니다. 우리는 우리의 접근 방식을 Strategic Forgetting(전략적 망각)이라고 부르며, 깊은 경험을 통해 말씀드리자면, AI 에이전트를 장기 작업 기간 동안 일관되게 유지하는 것이 이 분야 전체에서 가장 어려운 엔지니어링 문제입니다.

“뇌는 당신이 색인하는 파일 목록이 아니다.”

당신은 모든 것을 높은 수준에서 기억하지도 그리고 특정 날짜의 세부 사항을 ‘끌어올릴’ 수도 없습니다. 당신은 중요한 모든 것을 한 번에 기억하고, 세부 사항은 잊어버립니다—그 세부 사항이 역시 중요하지 않은 한. 이것이 전략적 망각의 핵심입니다.

실제로 작동하는 것

우리가 찾을 수 있는 모든 것을—배포 데이터, 사용자 대화, 온라인 게시물—다 살펴본 결과, 실제로 작동하는 유일한 사용 사례일일 뉴스 요약입니다:

  • OpenClaw는 당신이 관심 있는 주제를 웹에서 검색합니다.
  • 그것을 요약합니다.
  • 매일 아침 WhatsApp으로 요약본을 전송합니다.

이것이 핵심 앱입니다.

맞춤형 일일 브리핑도 좋지만, 이미 다음과 같이 할 수 있습니다:

  • Zapier 워크플로우 + 任意 LLM API,
  • ChatGPT의 예약 작업, 혹은
  • 수년간 존재해 온 수십 개의 다른 도구들.

아침 뉴스 요약을 받기 위해 전용 서버에 루트 접근 권한을 가진 250 k‑star GitHub 프로젝트가 필요하지 않습니다.

하이프 머신

OpenClaw에 대해 보는 게시물의 대부분—예: “OpenClaw로 내 팀 전체를 자동화했다”, “OpenClaw가 내 직원 세 명을 대체했다”, “내가 자는 동안 OpenClaw 에이전트가 내 사업을 운영한다”—은 마케팅 과대광고다. 사람들은 OpenClaw 콘텐츠가 참여를 끌어낸다는 것을 알고 있기 때문에 이를 생산한다. 동기는 정확성이 아니라 청중이다.

나는 이러한 게시물 중 일부의 저자들과 이야기를 나눴다. 모든 경우에, 더 깊이 파고들면 이야기는 두 가지 중 하나다:

  1. 그들이 만든 것이 이미 표준 AI 도구(ChatGPT, Claude, 간단한 통합이 가능한 괜찮은 LLM)로도 할 수 있었다.
  2. 그것은 열망적인 주말 프로토타입으로, 데모에서는 기술적으로 작동하지만 실제 작업에 신뢰할 수 없는 수준이다.

나는 누구를 거짓말쟁이라고 비난하는 것이 아니다. 이 사람들 대부분은 자신이 만드는 것에 진심으로 믿고 있다. 하지만 다음 사이에는 의미 있는 차이가 있다:

  • “한 번쯤 OpenClaw로 멋진 일을 해봤다,”와
  • “매일 중요한 일을 OpenClaw에 의존한다.”

두 번째 범주에 해당하는 사람은 아직 찾지 못했다.

Safety Considerations

OpenClaw 주변의 안전 상황은 잘 문서화되어 있으므로 여기서 자세히 다루지는 않겠습니다. 이는 사람들이 신뢰할 수 없는 메모리를 가진 에이전트를 개인 컴퓨터에서 실행하면서 OpenClaw를 이메일, 캘린더, 메신저 앱에 연결하고 있는 환경을 의미합니다.

우리는 이 문제를 인식하고 NonBioS 배포 비디오를 제작했습니다. 최소한 OpenClaw를 실험하려면 개인 데이터에 영향을 주지 않는 격리된 VM에서 진행하십시오. 이것은 기본적인 전제 조건이며, 대부분의 사람들은 아직 이를 실천하지 않고 있습니다.

최종 평가

주말에 여유가 있고 새로운 기술을 만지는 것을 즐긴다면, OpenClaw는 매력적인 실험입니다. 다음에 대해 배울 수 있습니다:

  • AI 에이전트가 어떻게 작동하는지,
  • 데모와 실제 제품 사이의 격차,
  • 컨텍스트 관리가 왜 중요한지.

훌륭한 교육 경험이 될 것입니다.

하지만 현재 형태의 OpenClaw에 실제 시간을 투자할지 평가하고 있다면, 죄책감 없이 넘겨도 됩니다. 핵심 메모리 문제 때문에 신뢰할 수 있는 프로덕션 급 작업에 적합하지 않습니다.

You're not missing a productivity revolution. You're missing a morning news digest and a lot of time spent configuring YAML files.

The ideas behind **OpenClaw** are right. The era of AI agents that do real things on real computers is here. I believe that deeply—it's what we're building at **NonBioS** every day.

But the execution isn’t there yet. And until the memory problem is solved—until you can actually trust an autonomous agent to remember what matters and forget what doesn’t, consistently, over hours and days of work—the rest is theater.
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