Openclaw: 왜 이 결함 있는 AI Assistant가 당신의 디지털 미래를 위한 청사진인가

발행: 11시간 전 (2026년 1월 31일 오전 01:03 GMT+9)

12 min read

I’m happy to translate the article for you, but I need the text you’d like translated. Could you please paste the content (or the portion you want translated) here? I’ll keep the source link at the top and preserve all formatting as requested.

OpenClaw (formerly Moltbot / Clawdbot)

최근 개발자 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있는 자율 AI 어시스턴트. 이 글에서는 그 아키텍처, 배포 전략, 그리고 LLM에 전체 시스템 접근 권한을 부여했을 때 발생하는 중요한 보안 문제를 살펴봅니다.

Note: Throughout this article the terms OpenClaw, Moltbot, and Clawdbot are used interchangeably—they all refer to the same project.

자율 AI 에이전트는 이미 존재한다

자율 AI 에이전트는 이제 먼 미래의 개념이 아닙니다. 실제 작업을 수행하고, 실시간 시스템과 상호작용하며, 지속적인 인간 감독 없이도 결정을 내리고 있습니다. 이러한 변화의 가장 많이 언급되는 사례 중 하나가 OpenClaw이며, 이는 개발자 커뮤니티에서 바이럴하게 퍼진 실험적인 개인 AI 어시스턴트입니다.

OpenClaw는 개인 AI 에이전트가 오늘날 할 수 있는 일을 보여주지만, 동시에 한 가지 엄연한 진실을 강조합니다: LLM에 깊은 시스템 접근 권한을 부여하면 아직 생태계가 관리 방법을 배우고 있는 보안 위험이 발생한다는 점입니다.

이 글은 과대광고가 아니라 보안에 초점을 맞추고 있습니다. OpenClaw는 인상적이지만, 이전의 많은 혁신적인 도구들처럼 아직 초기 단계이며 날카로운 면이 있고, 광범위한 채택을 위해서는 준비가 더 필요합니다.

OpenClaw란?

OpenClaw는 다음과 같은 실제 작업을 수행하도록 설계된 자율 AI 어시스턴트입니다:

회의 예약
받은 편지함을 읽고 답변하기
소셜 플랫폼 모니터링
로컬 시스템 명령 실행 (<3)

주로 Telegram 및 Discord와 같은 메신저 플랫폼을 통해 작동하며, 전통적인 채팅 인터페이스가 아니라 개인 에이전트 역할을 합니다.

Creator: Peter Steinberger
Stars: 3개월 미만에 GitHub에서 약 70 000 개
Affiliation: Anthropic이나 Claude와는 무관

그 인기는 현재 기술적으로 가능한 것을 보여주기 때문이며, 생산 환경에 안전해서가 아닙니다.

OpenClaw 시스템 아키텍처 (고수준)

시스템 아키텍처 개요

구성 요소	설명
Gateway Daemon	웹 기반 설정 대시보드와 WebSocket 서버를 포함하는 핵심 허브
Nodes	모바일 및 데스크톱 앱을 위한 하드웨어(예: 카메라, 캔버스)의 네이티브 기능 제공
Channels	Grammy 또는 Discord.js와 같은 라이브러리를 사용한 메시징 인터페이스(Telegram, Discord, WhatsApp)
Agent Runtime	PI 기반으로 메모리 내 세션을 생성하여 도구 스킬 및 통신 훅을 처리
Session Manager	저장소, 상태 및 민감한 데이터(API 토큰, 채팅 기록)를 관리

시스템 관점에서 설계는 우아합니다. 보안 관점에서는 매우 강력하지만, 오용될 경우 매우 위험합니다.

핵심 문제: 전체 시스템 접근

OpenClaw에 대한 가장 큰 우려는 버그가 아니라 능력입니다.

OpenClaw은 다음을 할 수 있습니다:

파일 및 PDF 읽기
이메일 및 메시지 스캔
웹 브라우징
시스템 명령 실행

이 조합은 프롬프트 인젝션 공격에 완벽한 환경을 만듭니다.

프롬프트 인젝션이 심각한 위험인 이유

에이전트가 신뢰할 수 없는 입력을 읽고 명령을 실행할 수 있다면, 다음과 같은 공격 경로가 현실화됩니다:

악성 PDF에 숨겨진 명령이 포함되어 에이전트의 의도를 무시합니다.
웹 페이지가 명령을 삽입해 데이터 유출을 유발합니다.
이메일 프롬프트가 에이전트에게 악성코드를 설치하도록 합니다.
에이전트가 내용을 오해해 무단 행동을 수행합니다.

외부 데이터를 소비한 후 명시적으로 지시받지 않은 행동을 수행하는 에이전트에 대한 보고가 이미 존재합니다. 이는 OpenClaw에만 국한된 결함이 아니라, 자율 에이전트의 구조적 문제입니다.

이것은 새로운 것이 아니다: AI 도구는 언제나 불안정하게 시작한다

거시적으로 보는 것이 도움이 됩니다. 거의 모든 주요 AI 플랫폼은 심각한 보안 결함으로 시작했습니다:

플랫폼 / 기능	초기 문제
ChatGPT (초기 버전)	시스템 프롬프트 유출; 기밀 데이터 환각
플러그인 및 브라우징 도구	대규모 프롬프트 인젝션 가능
MCP‑스타일 도구 호출	제어되지 않은 실행 우려
AutoGPT‑스타일 에이전트	통제 불능 행동

시간이 지나면서 방어책이 개선되었습니다:

샌드박스 및 권한 범위 지정
향상된 프롬프트 격리
명시적 도구 승인 레이어
강화된 메모리 경계

보안 성숙도는 항상 기능에 뒤처진다. OpenClaw는 현재 기능 폭발 단계에 있으며, 강화 단계는 아닙니다.

개발자들이 오늘날 OpenClaw를 강화하는 방법

기본 머신에 로컬 설치하는 것은 위험하므로, 대부분의 진지한 사용자들은 OpenClaw를 적극적으로 격리합니다.

일반적인 배포 패턴

패턴	설명
전용 하드웨어	별도의 Mac mini 또는 여분의 머신에서 OpenClaw를 실행하고, 개인 데이터와 격리합니다.
VPS 배포	비루트 사용자와 최소 권한을 가진 저비용 VPS를 사용합니다.
Tailscale을 이용한 프라이빗 네트워킹	Tailscale을 사용하고 대시보드에 SSH 터널 또는 프라이빗 메쉬 네트워크를 통해서만 접근함으로써 공용 IP 노출을 완전히 방지합니다.

이러한 설정은 영향을 최소화하지만, 위험을 완전히 제거하지는 못합니다.

실험 중인 경우 보안 모범 사례

OpenClaw를 신뢰할 수 없는 인프라처럼 다루세요:

즉시 취소할 수 있는 전용 API 키를 사용하세요.
주요 이메일이나 금융 계정에 연결하지 마세요.
채팅 로그와 저장된 세션을 정기적으로 삭제하세요.
현재 가장 안정적인 채널이므로 Telegram을 선호하세요.

모든 외부 입력을 적대적인 것으로 가정하세요.
이는 실험이며, 배포가 아닙니다.

OpenClaw가 여전히 중요한 이유

그럼에도 불구하고 OpenClaw는 중요합니다.

그것은 다음을 증명합니다:

개인 AI 에이전트가 실현 가능함
도구 기반 자율성이 작동함
메시징 기반 인터페이스가 에이전트에 자연스러움
개발자들은 레버리지를 위해 복잡성을 받아들일 준비가 되어 있음

하지만 아직 입증되지 않은 것은 자율 에이전트가 일상 사용자에게 충분히 안전하다는 점입니다.

dFlow의 관점

dFlow에서는 OpenClaw를 해결책이 아닌 신호로 보고 있습니다.

이는 생산 환경에 OpenClaw를 도입할 시기가 아닙니다.
이는 OpenClaw를 면밀히 연구할 시기입니다.

우리는 AI 에이전트가 블라인드 트러스트나 전체 시스템 접근 없이도 서버, 인프라, 배포 워크플로우에서 안전하게 작동할 수 있는 방법을 적극적으로 연구하고 있습니다. 미래는 명확히 에이전트 중심이 될 것이지만, 반드시 권한 부여, 감사 가능, 그리고 되돌릴 수 있음을 전제로 해야 합니다.

OpenClaw는 업계가 나아가고 있는 방향을 보여줍니다. 보안이 우리가 그곳에 얼마나 빨리 도달할지를 결정할 것입니다.

최종 요약

OpenClaw는 AI 자율성의 순수한 최전선을 나타냅니다—강력하고, 흥미롭고, 위험함이 동등하게 공존합니다.

역사가 어떤 지표가 된다면, 오늘의 보안 문제는 내일 해결된 과제가 될 것입니다. 그때까지 OpenClaw는 연구용 산출물로 간주하는 것이 좋으며, 일상적인 도구로 사용해서는 안 됩니다.

관찰하십시오. 배워가십시오. 서두르지 말고 채택하십시오.