Nvidia가 ‘claws’를 꺼내다: NemoClaw가 보안과 확장성을 AI를 장악하는 에이전트 플랫폼에 제공

Source: VentureBeat

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OpenClaw의 부상

몇 년마다 산업이 컴퓨팅을 바라보는 방식을 뒤바꾸는 오픈소스 소프트웨어가 등장합니다.

• Linux는 서버 분야에서 그렇게 했습니다.
• Docker는 배포 분야에서 그렇게 했습니다.
• OpenClaw – 몇 주 만에 틈새 호기심에서 역사상 가장 빠르게 성장한 오픈소스 프로젝트가 된 자율 AI‑에이전트 플랫폼 – 소프트웨어 자체에 대해 그렇게 할지도 모릅니다.

Nvidia CEO이자 공동 창업자인 Jensen Huang는 이번 주 GTC 2026에서 자신의 입장을 명확히 밝혔습니다:

“OpenClaw은 개인 AI를 위한 운영 체제입니다. 이것이 업계가 기다려온 순간이며 — 소프트웨어의 새로운 르네상스가 시작되는 시점입니다.”

Nvidia는 OpenClaw을 enterprise‑ready(기업용 준비) 상태로 만드는 회사를 목표로 하고 있습니다.

Nvidia의 GTC 2026 발표

연례 GTC 2026 컨퍼런스가 열렸던 산호세에서 Nvidia는 세 가지 핵심 항목을 공개했습니다:

1. NemoClaw – OpenClaw와 직접 통합되고 단일 명령으로 설치되는 소프트웨어 스택.
2. OpenShell – 오픈‑소스 보안 런타임으로, 자율 AI 에이전트(또는 “claws”)가 실제 기업 환경 내에서 작동하는 데 필요한 가드레일을 제공합니다.
3. Nvidia Agent Toolkit – 프로덕션 급 에이전시 워크플로를 구축하고 실행하기 위한 풀‑스택 플랫폼.

Jensen Huang의 메시지

“Claude Code와 OpenClaw가 에이전트 전환점을 촉발했습니다 — AI를 생성 및 추론을 넘어 행동으로 확장합니다. 직원들은 배포하고 관리하는 최첨단, 특화된, 맞춤형 에이전트 팀에 의해 크게 강화될 것입니다.”

아래 비디오 개요를 시청하고 자세한 내용은 계속 읽어보세요.

왜 “Claws”이며, 왜 중요한가

엔터프라이즈 AI 분야에서 용어 변화는 미묘하지만 의미가 큽니다. OpenClaw로 구축하는 팀들은 개별 자율 에이전트를 claws라고 부르기 시작했는데, 이는 플랫폼 이름을 반영한 것이며 지난 2년간의 챗봇 및 코파일럿과 근본적으로 다른 새로운 소프트웨어 클래스를 가리키는 편리한 약어입니다.

Kari Briski, Nvidia의 생성 AI 소프트웨어 부사장은 일요일 브리핑에서 이렇게 말했습니다:
“Claws는 스스로 계획하고 행동하며 작업을 실행할 수 있는 자율 에이전트입니다 — 단순히 생각하고 작업을 수행하는 수준을 넘어 전체 미션을 달성합니다.”

IT 의사결정자에게 의미하는 바

• Claws ≠ Assistant – 지속적으로 존재하며 도구를 활용하는 프로그램으로, 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 코드 작성
  • 웹 탐색
  • 파일 조작
  • API 호출
  • 인간 개입 없이 수시간·수일에 걸쳐 행동을 연쇄적으로 수행

• 생산성 향상은 상당하지만, 공격 표면도 커집니다.

• Nvidia는 이러한 보안 과제에 대한 해결책으로 NemoClaw를 제시하고 있습니다.

기업 수요는 실제다

Harrison Chase, LangChain(오픈소스 에이전트 프레임워크, 다운로드 10억 회 이상) 창립자는 VentureBeat의 Beyond the Pilot 팟캐스트에서 다음과 같이 말했습니다:
“저는 모든 기업 개발자들이 안전한 버전의 OpenClaw를 자신의 컴퓨터에 설치하거나 사용자에게 제공하고 싶어한다는 것을 보장합니다.”

병목 현상은 관심이 아니라 신뢰할 수 있는 보안 및 거버넌스 레이어의 부재였습니다.

• NemoClaw는 Nvidia의 답변입니다.
• LangChain은 Agent Toolkit 및 OpenShell 통합을 위한 출시 파트너 중 하나입니다.

NemoClaw가 실제로 하는 일 (그리고 대체하지 못하는 것)

NemoClaw는 **OpenClaw(또는 그 다양한 대안)**와 경쟁 관계가 아닙니다. 보안에 민감한 조직이 자동화 에이전트가 프로덕션 시스템에 접근하기 전에 필요한 구성 요소들을 함께 제공하는 엔터프라이즈 래퍼로 이해하는 것이 가장 정확합니다.

핵심 구성 요소

1. Nvidia Nemotron – 전용 하드웨어에서 로컬로 실행될 수 있는 Nvidia의 오픈 모델군으로, 외부 API 호출을 피할 수 있습니다.

   • Nemotron‑3‑Super는 PinchBench(OpenClaw가 필요로 하는 작업 유형 및 도구 호출을 테스트하는 벤치마크)에서 모든 오픈 모델 중 가장 높은 점수를 기록했습니다.

2. OpenShell – 각 클로를 격리된 샌드박스(실질적으로 Docker 컨테이너) 안에서 실행하는 오픈소스 보안 런타임이며, YAML로 작성된 정책 제어를 통해 구성할 수 있습니다.

   • 관리자는 다음을 정확히 정의할 수 있습니다:
     • 에이전트가 접근할 수 있는 파일
     • 에이전트가 만들 수 있는 네트워크 연결
     • 에이전트가 호출할 수 있는 클라우드 서비스

이 범위를 벗어나는 모든 것은 차단됩니다.

Nvidia는 OpenShell을 클로 아래에 놓인 누락된 인프라 계층이라고 설명합니다 — 생산성을 유지하면서 정책 기반 보안, 네트워크 및 프라이버시 가드레일을 강제하는 접근성을 제공한다는 의미입니다.

하드웨어 관점: 항상 켜져 있는 에이전트는 전용 컴퓨팅이 필요합니다

Claws는 설계상 always‑on입니다. 사용자가 브라우저 탭을 열기를 기다리지 않고, 지속적으로 받은 편지함을 모니터링하고, 작업을 실행하며, 도구를 구축하고, 24시간 동안 다단계 워크플로를 완료합니다. 이는 조직의 다른 워크로드와 경쟁하지 않는 전용 컴퓨팅이 필요함을 의미하며, 이는 Nvidia에게 명확한 기회가 됩니다.

지원 플랫폼

• Nvidia GeForce RTX PC 및 노트북
• RTX PRO 워크스테이션
• DGX Spark 및 DGX Station AI 슈퍼컴퓨터

하이브리드 아키텍처를 통해 에이전트는:

• 민감한 워크로드에 대해 로컬에서 실행되는 Nemotron 모델을 사용합니다.
• 더 높은 성능이 필요할 때는 privacy router를 통해 프론티어 클라우드 모델로 쿼리를 라우팅하여 데이터 기밀성을 유지합니다.

Bottom Line

NemoClaw는 OpenShell 및 Nvidia Agent Toolkit과 결합되어 기업에 안전하고, 프로덕션 준비된 경로를 제공하여 OpenClaw의 강력한 자율 에이전트를 도입할 수 있게 합니다—소프트웨어를 대규모로 구축, 배포 및 운영하는 방식을 혁신합니다.

외부 엔드포인트에 개인 데이터 노출

실제 문제에 대한 우아한 해결책이다: 많은 기업이 아직 고객 데이터, 내부 문서, 혹은 독점 코드를 클라우드 AI 제공업체에 보내는 준비가 되어 있지 않지만, 여전히 로컬에서 실행되는 것보다 뛰어난 모델 기능이 필요하다. NemoClaw의 프라이버시‑라우터 아키텍처는 원칙적으로 그 문제를 해결한다.

What Claws Actually Look Like in the Enterprise

Before evaluating the platform, it helps to understand what a claw doing real work looks like in practice. Two partner integrations announced alongside NemoClaw offer the clearest window into where this is heading.

Box – Managing Large Volumes of Unstructured Enterprise Content

• Integration: Box is integrating the Nvidia Agent Toolkit to enable claws that use the Box file system as their primary working environment.
• Pre‑built skills:
  • Invoice Extraction
  • Contract Lifecycle Management
  • RFP sourcing
  • GTM workflows
• Architecture: Supports hierarchical agent management—a parent claw (e.g., a Client Onboarding Agent) can spin up specialized sub‑agents to handle discrete tasks, all governed by the same OpenShell Policy Engine.
• Security model: An agent’s access to files in Box follows the exact same permissions model that governs human employees—enforced through OpenShell’s gateway layer before any data is exchanged.
  • Every action is logged and attributable.
  • No shadow copies accumulate in agent memory.
  • As Box puts it in their announcement blog:

“Organizations need to know which agent touched which file, when, and why — and they need the ability to revoke access instantly if something goes wrong.”

Cisco – A Visceral Illustration of OpenShell Guardrails

• Scenario: A zero‑day vulnerability advisory drops on a Friday evening.
• Traditional response: Manual scramble—pulling asset lists, pinging on‑call engineers, mapping blast radius.
• Claw‑driven response:
  1. A claw running inside OpenShell autonomously queries the configuration database.
  2. It maps impacted devices against the network topology.
  3. Generates a prioritized remediation plan.
  4. Produces an audit‑grade trace of every decision made.
• Policy enforcement: Cisco AI Defense verifies every tool call against approved policy in real time.
• Outcome: The entire response completes in roughly an hour, with a complete record that satisfies compliance requirements.

“We are not trusting the model to do the right thing,” the Cisco team noted in their technical write‑up. “We are constraining it so that the right thing is the only thing it can do.”

Source: …

생태계 전략: 스택 뒤의 파트너들

Nvidia는 혼자서 이 작업을 수행하고 있지 않습니다. Agent Toolkit과 OpenShell 발표에는 Box, Cisco, Atlassian, Salesforce, SAP, Adobe, CrowdStrike, Cohesity, IQVIA, ServiceNow 등 10여 개 이상의 기업 파트너가 포함된 중요한 명단이 함께 제시되었습니다. 이들의 통합 깊이는 소프트웨어 산업 전반이 에이전트 전환을 얼마나 진지하게 받아들이고 있는지를 보여줍니다.

인프라 및 배포

• OpenShell 제공 위치: build.nvidia.com
• 지원되는 클라우드 추론 제공업체:
  • CoreWeave
  • Together AI
  • Fireworks
  • DigitalOcean
• 온프레미스 하드웨어 파트너:
  • Cisco
  • Dell
  • HPE
  • Lenovo
  • Supermicro

스킬 습득

OpenShell 내에서 구축된 에이전트는 Claude Code, Codex, Cursor와 같은 코딩 에이전트를 활용해 지속적으로 새로운 스킬을 습득할 수 있습니다. 새로 획득된 모든 기능은 원래 배포 시 적용된 정책 제어와 동일한 제어를 받습니다.

Nemotron 연합

별도로 Nvidia는 Nemotron 연합을 발표했으며, 이는 Mistral AI, Perplexity, Cursor, LangChain이 함께 참여해 오픈 프론티어 모델을 공동 개발하는 협업 이니셔티브입니다. 연합의 첫 번째 프로젝트는 Mistral과 공동 개발한 베이스 모델로, 향후 출시될 Nemotron 4 제품군의 기반이 되며 특히 에이전트 사용 사례에 초점을 맞춥니다.

기업 리더가 주목해야 할 사항

NemoClaw 발표는 향후 12개월 동안 기업 AI가 이사회와 조달 회의에서 논의되는 방식을 전환점으로 만들 것입니다.

• 조직이 자율 에이전트를 배포할 여부가 아니라 어떻게—어떤 제어를 사용하고, 어떤 하드웨어에서, 어떤 모델을 사용하며, 어떤 감사 추적을 남길지에 대한 질문이 되었습니다.
• Nvidia의 답은 실리콘, 런타임, 모델, 보안 정책을 아우르는 수직 통합 스택입니다.

기회

• 단일 공급업체 스택: 하나의 공급원에서 네 계층(실리콘, 런타임, 모델, 정책)을 모두 제공하며, 의미 있는 제3자 보안 통합도 이미 구축되어 있습니다.

위험

1. 운영 성숙도: OpenShell의 YAML 기반 정책 모델은 대부분의 조직이 아직 구축 중인 수준의 운영 성숙도를 요구합니다.
2. 자체 진화하는 클로우의 거버넌스: 스스로 진화하고 새로운 기술을 습득할 수 있는 클로우는 샌드박스만으로는 완전히 해결할 수 없는 거버넌스 문제를 제기합니다.
3. 플랫폼 집중: 단일 공급업체 스택에 에이전시 인프라가 집중되는 것은 익숙한 플랫폼 위험 요소를 동반합니다.

결론

방향은 명확합니다: 클로우가 기업에 도입될 것입니다. Nvidia는 이들이 실행될 플랫폼이자, 그들을 제어 범위 내에 머물게 할 가드레일을 제공하는 데 베팅했습니다.

내부 검토용으로 준비 – 2026년 3월