이제 일반 출시, NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU가 데스크톱 에이전틱 AI를 위한 메모리 옵션을 확장합니다
Source: NVIDIA AI Blog
왜 중요한가
- 메모리 집약적 워크로드: 72 GB VRAM은 대규모 모델, 방대한 데이터셋, 복잡한 렌더링 파이프라인을 가능하게 합니다.
- 미래 대비 성능: Blackwell‑클래스 컴퓨팅은 최신 AI 및 그래픽 작업에 높은 수요가 있습니다.
- 유연한 예산 책정: 72 GB 변형과 기존 48 GB RTX PRO 5000 중 선택하여 프로젝트 요구사항 및 예산 제약에 맞출 수 있습니다.
혜택을 받는 사람들
- AI 개발자 및 데이터 과학자 – 대형 모델의 빠른 학습 및 추론.
- 크리에이티브 전문가 – 실시간 레이 트레이싱, 고해상도 비디오 편집, 그리고 생성 디자인.
- 엔지니어 및 연구원 – 가속화된 시뮬레이션, 과학 컴퓨팅, 그리고 HPC 워크로드.
빠른 사양
| 사양 | RTX PRO 5000 48 GB | RTX PRO 5000 72 GB |
|---|---|---|
| GPU 아키텍처 | Blackwell | Blackwell |
| VRAM | 48 GB GDDR6 | 72 GB GDDR6 |
| CUDA 코어 | 16,384 | 16,384 |
| Tensor 코어 | 512 | 512 |
| RT 코어 | 128 | 128 |
| 최대 FP32 성능 | 40 TFLOPS | 40 TFLOPS |
| 전력 소비 (TDP) | 300 W | 300 W |
| 출시일 | 2024 | 2025‑12 (GA) |
시각적 개요
전문 워크스테이션에 탑재된 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU.
요약
RTX PRO 5000 72 GB Blackwell GPU는 AI‑중심 전문가를 위한 툴킷을 확장하여 오늘날 가장 까다로운 워크로드에 필요한 메모리 용량을 제공하면서 NVIDIA 워크스테이션‑급 GPU에서 기대되는 성능과 신뢰성을 유지합니다. 프로젝트 규모와 예산에 맞춰 48 GB 또는 72 GB 모델을 선택하십시오.
차세대 AI 개발을 위한 동력
생성 AI가 복잡하고 다중모달 에이전시 AI 로 진화함에 따라, 이러한 기술을 개발하고 배포할 수 있는 하드웨어에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다.
메모리 병목 현상
AI 개발에서 가장 큰 과제 중 하나는 메모리 용량입니다. 특히 대형 언어 모델(LLM)과 AI 에이전트 를 포함하는 최첨단 AI 워크플로는 GPU 메모리에 큰 부담을 줍니다. 모델, 컨텍스트 윈도우, 다중모달 파이프라인이 확장됨에 따라 더 많은 GPU RAM이 필수적이 됩니다.
에이전시 AI 시스템은 일반적으로 다음을 결합합니다:
- 도구 체인
- 검색‑보강 생성(RAG)
- 다중모달 이해
이러한 파이프라인은 여러 AI 모델, 데이터 소스 및 코드 형식을 동시에 GPU 메모리 내에서 활성화해야 하는 경우가 많습니다.
RTX PRO 5000 72 GB: NVIDIA Blackwell 기반 솔루션
- 아키텍처: NVIDIA Blackwell – 다중 워크로드 스케줄링을 통해 AI, 신경 렌더링 및 시뮬레이션에 높은 처리량을 제공합니다.
- 성능: 2,142 TOPS AI 연산.
- 메모리: 초고속 GDDR7 72 GB (48 GB 모델 대비 50 % 증가).
이러한 메모리 여유를 통해 개발자는 로컬에서 더 큰 모델을 학습, 미세조정 및 프로토타이핑 할 수 있어 데이터 프라이버시를 유지하고 지연 시간을 줄이며 비용을 절감할 수 있습니다. 이제 팀은 모든 AI 작업에 대해 데이터센터 규모 인프라에 의존하지 않고 워크스테이션에서 직접 모델을 서비스할 수 있습니다.
성능 향상
로컬 AI 개발에서는 순수 연산량만이 전부가 아니라 메모리 용량이 사용자가 실행할 수 있는 범위를 결정하고, 처리량이 실행 속도를 결정합니다.
생성‑AI 벤치마크
| 워크로드 | RTX PRO 5000 72 GB vs. 이전 세대 NVIDIA | 상대 속도 향상 |
|---|---|---|
| 이미지 생성 | 3.5× | 250 % 더 빠름 |
| 텍스트 생성 | 2× | 100 % 더 빠름 |
Source: industry‑standard generative‑AI benchmarks
크리에이티브 렌더링
오프라인 경로‑트레이싱 엔진(Arnold, Chaos V‑Ray, Blender) 및 실시간 GPU 렌더러(D5 Render, Redshift) 모두에서 RTX PRO 5000 72 GB는 렌더 시간을 최대 4.7배까지 단축할 수 있습니다.
- 더 빠른 반복 → 동일한 시간 예산 내에서 더 많은 디자인 사이클 가능.
- 다양한 씬 복잡도에 걸쳐 일관된 성능 제공.
엔지니어링 및 제품 설계
- 컴퓨터‑지원 엔지니어링(CAE) 및 제품 설계 워크로드에 대해 2배 이상의 그래픽 성능 제공.
- 대형 어셈블리와 고해상도 시뮬레이션을 보다 원활하게 상호작용할 수 있게 함.
요약
RTX PRO 5000 72 GB는 메모리, 처리량, 그리고 순수 연산 능력에서 균형 잡힌 향상을 제공하여 AI, 크리에이티브, 엔지니어링 파이프라인을 모두 가속화합니다.
Source: …
InfinitForm, RTX PRO 5000로 생성형 AI 기반 설계 최적화
InfinitForm은 엔지니어링 설계를 위한 생성형 AI 소프트웨어 제공업체이며 NVIDIA Inception 프로그램에 참여하고 있는 스타트업으로, RTX PRO 5000 72 GB Blackwell GPU를 조기에 도입한 기업입니다.
이 회사는 GPU를 활용하여:
- 설계‑최적화 소프트웨어의 성능 및 속도 향상
- 컴퓨터‑지원 설계(CAD)와 제조 프로세스를 효율화하는 고급 시뮬레이션 구현
“InfinitForm은 NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB에서 CUDA 가속 생성형 AI 설계‑최적화 소프트웨어를 평가하게 되어 매우 기쁩니다. 이를 통해 Yamaha Motor와 NASA와 같은 고객이 혁신을 가속화하고 제품의 성능 및 제조 가능성을 최적화할 수 있도록 지원합니다.” — Michael Bogomolny, InfinitForm 설립자 겸 CEO.
Versatile Media가 RTX PRO 5000으로 가상 프로덕션 워크플로우 가속
크리에이티브 전문가—예를 들어 가상 프로덕션을 전문으로 하는 글로벌 미디어 기업 Versatile Media—에게 RTX PRO 5000은 대규모 씬과 복잡한 에셋에 대한 실시간 렌더링 성능을 크게 향상시켜 효율성을 의미 있게 끌어올릴 수 있습니다.
3D 파이프라인이 이제 AI 디노이저, 생성형 툴, 실시간 물리 엔진 등을 통합함에 따라, 새로운 GPU의 72 GB 메모리 용량은 창작 흐름을 저해하지 않고 방대한 3D 씬과 에셋 라이브러리를 자유롭게 조작할 수 있게 합니다.
GPU를 조기에 도입한 Versatile Media는 확장된 메모리를 최대한 활용하여 복잡하고 고해상도의 실시간 렌더링 시나리오 시리즈를 설계할 계획입니다.
“영화 수준의 가상 프로덕션에서는 메모리 용량이 곧 창의적 자유와 직결됩니다.
72 GB의 GPU 메모리를 갖춘 RTX PRO 5000은 성능을 희생하지 않고 실시간으로 더 높은 해상도 씬과 복잡한 조명을 반복 작업할 수 있게 해줍니다.”
— Eddy Shen, General Manager, Production Center, Versatile Media
가용성 및 에코시스템 지원
NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell GPU는 현재 Ingram Micro, Leadtek, Unisplendour, xFusion 등 파트너를 통해 일반적으로 공급되고 있으며, 제조업체와 시스템 통합업체에 AI‑준비 워크스테이션을 구축할 강력한 새로운 옵션을 제공합니다. 전 세계 시스템 빌더를 통한 보다 폭넓은 공급은 내년 초에 시작될 예정입니다.
산업계가 생성 디자인부터 코딩 코파일럿에 이르기까지 운영 전반에 AI를 통합하기 위해 경쟁함에 따라 RTX PRO 5000 72 GB는 그 순간을 맞이할 준비가 되어 있습니다.
- 자세히 알아보기 NVIDIA RTX PRO 5000 GPU family.
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