NHN클라우드, AI 풀스택 ‘팩토리X’ 공개 “7년 노하우 망라”

발행: (2026년 5월 26일 PM 02:13 GMT+9)
9 분 소요

Source: Byline Network

팩토리X 개요 및 전략

NHN클라우드(대표 김동훈)는 26일 서울 중구 ‘더플라자호텔 서울’에서 기자간담회를 열고, AI 인프라·플랫폼·서비스 등을 통합 제공하는 신규 AI 풀스택 브랜드 **NHN 팩토리X(FactoryX)**와 중장기 사업 전략을 공개했다.

“AI 인프라 전환이 모델 경쟁에서 인프라 경쟁으로 바뀌고, 토큰을 얼마나 저렴하게 생산하고 활용하느냐가 중요해졌다. 이때 AI 인프라를 얼마나 단단하고 효율적으로 운영하느냐가 AI의 성패를 좌우한다.” – 김동훈 NHN클라우드 대표

팩토리X는 인프라, 플랫폼, 서비스 3개의 레이어로 구성된다. 인프라 레이어는 물리적 환경을 제공하고, 플랫폼 레이어는 GPU 자원을 효율적으로 운영하며, 서비스 레이어는 기업 AI 실행을 위한 실행 환경을 제공한다.

“모든 AI의 실행환경을 풀스택으로 제공함으로써 NHN클라우드의 비즈니스는 기존 클라우드 사업과 팩토리X를 두 축으로 가속화한다.” – 김동훈 대표
AI 사업 매출 비중은 작년 전체의 13%에서 올해 38%로, 내년에는 50%에 도달할 것으로 예상한다.

인프라 레이어

강민수 최고정보화책임자(CIO)는 “AI 인프라 구축은 GPU 구매뿐 아니라 전력, 냉각 설계, 네트워킹 등이 필요한 물리적 전쟁의 현장”이라며, 글로벌 벤더와 협력해 GPU 장비를 조기에 확보하고 대규모 클러스터링을 완료했다고 설명했다.

  • GPU 클러스터: ‘팩토리X 서울’은 정부 주도 GPU 사업을 통해 4,080장의 단일 GPU 클러스터를 상용화.
  • 냉각 시스템: 랙당 75 kW급 고밀도 환경을 제어하는 100 % 수랭식 GPU 냉각 시스템을 도입해, 기존 공랭식 대비 GPU 연간 장애율을 약 3배 낮추고 평균 무고장 시간을 2.6배 향상.
  • 운영 노하우: 아키텍처 설계, 네트워킹 튜닝, 스토리지 설계, 24시간 운영 등 전 단계에 대한 자체 노하우 보유.

팩토리X는 양평 데이터센터를 중심으로 GPUaaS(GPU as a Service)를 제공하고, 기업 맞춤형 AI 인프라 형태로도 확장될 예정이다.

강민수 NHN클라우드 CIO

플랫폼 레이어

김태형 CTO는 “7년간 GPU 인프라를 운영하면서 베어메탈에 가깝게 동적으로 GPU를 할당할 수 있는 가볍고 강력한 플랫폼이 필요함을 확신했다”고 밝히며, GPU 활용률 100 %를 목표로 한다고 말했다.

플랫폼 레이어는 두 가지 주요 요소로 구성된다.

GPU Live

  • 학습·추론 워크로드를 자동 분리하고 동적 자원 할당 및 에너지 효율 기반 스케줄링을 통해 GPU 활용률을 극대화.
  • GPU 유휴 시간을 최소화해 평균 이용률을 2배 이상 개선하고, 한 GPU를 여러 워크로드에 나눠 1.4배 더 많은 요청을 처리.
  • AI 모델 첫 호출 시 GPU 로드 시간을 1초 이내로 단축.

AI EasyMaker

  • 컨테이너 기반 표준화된 개발 환경을 제공, 모델 학습부터 배포·운영까지 원스톱 지원.
  • 기존 스토리지·보안·모니터링 시스템과 네이티브 통합, 대규모 IO를 최적화된 내부 네트워크로 처리.
  • 다양한 AI 워크로드 프로필에 맞춰 자원을 유동적으로 할당, 인프라 추상화를 통해 개발 생산성 향상.

김태형 NHN클라우드 CTO

AI 에이전트 서비스 ‘프로젝트 X’

NHN엔터프라이즈 안성민 CEO는 기업 업무 전반에 AI를 적용하는 **AI 에이전트 실행 서비스 ‘프로젝트 X(Project X)’**를 공개했다. 하반기 출시 예정인 프로젝트 X는 비개발자도 자연어 기반으로 맞춤형 AI 에이전트를 설계·운영할 수 있는 솔루션이다.

  • 보안: 기업 정책 내에서 AI 에이전트가 작동하도록 설계, 접근 권한·작업 이력·감사 로그를 통합 관리.
  • 워크로드: 컨테이너 기반 쿠버네티스 환경 위에서 동작, LLM 기반 바이브코딩을 통해 비개발자도 에이전트를 직접 개발 가능.
  • 비용: 모든 작업을 토큰 단위로 모니터링·관리해 프로젝트별 예산 내 AI 운영 비용을 통제.

프로젝트 X는 프라이빗 서비스(맞춤형 물리적·워크플로우)와 퍼블릭 서비스(표준화된 환경에서 상용·오픈 모델 활용) 두 형태로 제공될 예정이다.

안성민 NHN엔터프라이즈 CEO

향후 사업 확대 및 재무 전망

NHN클라우드는 작년 정부 ‘AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화 사업’ 최다 구축 사업자 선정에 이어, 크래프톤 GPU 클러스터 구축 등 주요 프로젝트를 성공적으로 수행하며 인프라 설계·운영 역량을 고도화해왔다.

  • 양평 데이터센터: 30 % 이상 성장 전망, 5년간 3,000억 원 매출 목표. 현재 100 %에 가까운 GPU 가동률을 유지 중이며, 추가 데이터센터 설립 논의 중.
  • 광주 AI 데이터센터: 엔비디아 B300 인프라 구축 중, 베슬AI와 GPU 공급 계약 체결.
  • 시장 대응: 공공·민간을 아우르는 GPUaaS부터 맞춤형 프라이빗 AI 인프라까지 전방위 대응 계획.

“국내 기업들이 데이터 주권을 지키며 AI 비즈니스를 영위하기 위해서는 독자적인 인프라 생태계가 필수적이다. 팩토리X를 통해 기업들이 가장 안정적으로 AI를 실행하고 이를 비즈니스 성장으로 연결시킬 수 있도록 최선을 다하겠다.” – 김동훈 NHN클라우드 대표

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