MIT의 새로운 수업, 인류학을 활용해 챗봇을 개선

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Introduction

주의 경제 속에서 성장하는 청년들 — 사회적 미디어와 챗봇이 그들의 집중을 놓고 경쟁하는 가운데 성인 생활을 준비하면서 — 디지털 플랫폼과의 건강하지 못한 관계에 쉽게 빠질 수 있습니다.
하지만 챗봇이 현실 생활에서 단순한 산만함이 아니라면 어떨까요? 그들이 인간적으로 설계되어, 중독적인 도피가 아니라 사회적 안내자가 되는 것을 목표로 하는 도덕적 파트너가 될 수 있을까요?

The Course

MIT에서 인류학자와 컴퓨터 과학자 두 교수의 우정이 시작점이 되어, 그 질문들에 답하고자 하는 학부 과목이 만들어졌습니다. 겉보기에 전혀 다른 두 분야를 결합함으로써, 이 수업은 학생들이 사용자가 스스로를 개선할 수 있도록 돕는 인간 중심적인 인공지능 챗봇을 설계하도록 장려합니다.

• Course code: 6.S061/21A.S02
• Title: Humane User Experience Design (Humane UXD)
• Level: 상위 수준 컴퓨터 과학 수업, 인류학과 교차 등록
• Benefit: 컴퓨터 과학 전공자가 인문학 요구 사항을 충족하면서도 진로 목표를 추구할 수 있게 합니다.

교수진은 언어 인류학의 방법을 활용해 학생들에게 인간의 상호작용적·대인 관계적 요구를 프로그래밍에 통합하는 방법을 가르칩니다.

교수진

두 사람은 **MIT Morningside Academy for Design (MAD)**의 지원을 받아 지난 여름 Humane UXD를 만들었습니다. MIT MAD 디자인 커리큘럼 프로그램은 혁신적이고 학제 간 교육 접근 방식을 활용하여 새로운 강의를 개발하거나 기존 강의를 강화하려는 교수진에게 자금을 지원합니다.

디자인 커리큘럼 프로그램 – 신청 안내
2026‑27 학년도에 대한 신청이 열려 있습니다.
마감일: 3월 20일 금요일.

협업이 시작된 배경

Jones와 Satyanarayan은 몇 년 전 시각 장애인을 위한 데이터 시각화 연구를 진행하던 박사 과정을 공동 지도하면서 처음 만났습니다. 그들의 파트너십은 곧 가까운 우정으로 발전했으며, “우리는 거의 서로의 문장을 완성시켜줄 수 있다”는 정도였습니다.

“가르치기 전까지는 자신이 알고 있는 것 혹은 생각하는 방식을 완전히 외부화하지 못하는 경우가 있습니다,” 라고 Jones가 말합니다.
“그래서 Arvind가 교사로서 자신의 전문성을 펼치는 모습을 보는 것이 정말 즐거웠고, 그 과정을 통해 우리 분야와 사고 방식 사이의 공통점을 발견하고 조각들이 어떻게 맞물리는지 알 수 있었습니다.”

Satyanarayan은 덧붙입니다:

“제가 정말 즐겼던 점 중 하나는 Graham이 말한 것의 상호적 버전인데, 제 분야인 인간‑컴퓨터 상호작용(HCI)은 인류학으로부터 인터뷰, 사용자 연구, 관찰 연구와 같은 많은 방법론을 물려받았습니다. 수십 년에 걸쳐 이러한 방법들은 점점 희석되고 많은 것이 사라졌습니다.
예를 들어, 인류학자가 학생들에게 사람들을 인터뷰하는 방법을 가르치는 모습을 보는 것이 저에게는 매우 흥미로웠습니다. 그것은 제가 하는 방식과 완전히 달랐습니다. 제 방식에서는 인터뷰 대상자와 구축해야 할 친밀감과 연결을 잃게 됩니다. 대신 우리는 그들로부터 데이터를 추출하기만 할 뿐이죠.”

Jones의 관점에서 보면, 컴퓨터 과학자와 함께 가르치는 것은 디자인에 초점을 맞춥니다:

“인간의 말과 상호작용은 인터뷰와 칵테일 파티, 장례식 대화와 같은 서로 다른 장르를 구분하는 안정적인 규칙 집합으로 조직됩니다.
ChatGPT와 기타 대형 언어 모델은 자연스럽게 발생하는 인간 커뮤니케이션을 기반으로 학습되므로, 이러한 모든 장르가 잠재 상태로 내부에 존재하며 활성화되기를 기다리고 있습니다.
사회 과학자로서 저는 인간 대화를 분석하는 방법을 가르치고 학생들에게 매우 강력한 도구를 제공합니다. 보통은 순수 연구에 그치지만, 이번에는 학생들이 실제 시스템을 구축하는 디자인 수업입니다.”

학생 성과

커리큘럼은 졸업 후 취업을 준비하는 데 목표에 부합하는 것으로 보입니다. 한 학생이 챗봇 스타트업에서의 체험 인턴십을 위해 일주일 결석 허가를 요청했으며, 복귀 후 그는 스타트업에서의 업무가 수업에서 배우던 내용과 정확히 일치했다고 보고했고, 그 결과 직장을 확보했습니다.

샘플 프로젝트 (Google Gemini으로 구축)

아래 프로젝트들은 Jones가 말한 “기술 요소와 인문학 요소가 정말 깊게 얽혀 있다”는 상황에서 가능한 일들을 보여줍니다. 학생들의 디자인은 인간성을 최우선으로 할 때 전혀 새로운 프로그래밍 방식을 구상할 수 있음을 보여줍니다.

Team Pond

한 프로젝트는 졸업을 앞둔 시니어들에게 특히 유용할 것으로 기대됩니다. Pond는 대학을 갓 졸업한 젊은이들이 독립적인 성인 생활의 도전에 적응하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 팀은 사용자를 단순히 따라 말하거나 잘못된 답변에 아첨하는 챗봇을 의도적으로 피했습니다. 대신 Pond는 “어덜팅”(책임감 있는 성인으로 행동하는 것)을 돕는 조언을 제공합니다.

“Pond는 대학 생활에서 대학 이후 생활까지 여러분의 동반자가 되도록 만들어졌으며, 작은 연못의 작은 물고기에서 아주 큰 연못의 작은 물고기로 전환하는 데 도움을 줍니다,” 라고 2학년 Mary Feliz가 말합니다.

대학원생 Emaan Khan은 Pond가 해결하고자 하는 문제를 다음과 같이 설명합니다:

“대학은 매우 높은 근접성과 높은 맥락을 가진 환경입니다. 주변 모든 사람이 같은 일을 겪고 있기 때문에 관계를 맺거나 기회를 찾기가 쉽습니다. 구조화된 경로에 접근할 수 있기 때문이죠.
대학원 이후 삶은 낮은 맥락입니다. 항상 동료나 교수와 함께 있지는 않습니다. 또한 근접성이 낮아, 문앞에 기회가 놓여 있지 않은 경우가 많습니다. Pond는 …”

(원본 설명이 여기서 갑자기 끝납니다; 내용은 그대로 유지되었습니다.)

주요 내용

• Interdisciplinary design은 모든 참여자에게 혜택을 줄 수 있다: 학생들은 더 많이, 다르게 배우며; 전공 외 요구사항을 충족하면서 경력 관련 기술을 습득하고; 장기적인 교수 파트너십이 형성되거나 강화된다.
• Humane UXD는 인류학적 방법을 컴퓨터 과학 커리큘럼에 통합하면 단순한 방해 요소가 아닌 도덕적 파트너 역할을 하는 챗봇을 만들 수 있음을 보여준다.

Pond

Purpose: 사용자들이 기회를 접하고 인생을 헤쳐 나가는 방법을 배우도록 돕습니다.

Developers

• Claire Camacho – 대학원생
• Charlotte Cheah – 하버드 대학교 대학원생
• Mary Feliz
• Emaan Khan

Core Expertise Areas

1. 사회 생활
2. 직업 생활
3. 성인 기술

Example Interactions

Social communication – 팀이 Pond에게 취미 모임에서 대화를 시작하는 방법을 물었습니다.

Adult‑skill communication – 사용자가 다음과 같이 물었습니다:

“집주인이 저에게 불편한 개인 질문을 했어요. 어떻게 해야 할까요?”

Pond는 다음과 같이 답했습니다:

“정중하게 경계를 설정하세요. 개인 질문에 답할 의무는 없습니다. 대화를 부드럽게 부동산 관련 주제로 돌려놓을 수 있습니다. 자신의 권리를 알아두세요: 해당 도시나 주의 세입자 권리와 프라이버시, 집주인 행동에 관한 규정을 숙지하십시오.”

사용자가 어떻게 해야 하는지 물었을 때, Pond는 구체적인 문구를 제시했습니다:

“다음과 같은 표현을 시도해 볼 수 있습니다: ‘우리 대화를 부동산 관련 내용에 집중하고 싶어요.’ 그리고 ‘아파트와 관련된 주제로만 이야기해 주세요.’ 항상 대화를 아파트나 정당한 유지보수 문제로 되돌리세요. 어조는 정중하지만 단호하게 유지하세요. 필요하다면 대화 내용을 기록해 두세요.”

Pond는 또한 정중하면서도 단호한 언어를 연습할 수 있는 역할극 시나리오를 제공했습니다.

“연습 모드의 핵심은 여러분이 스스로 기술을 구축하고 있기 때문에, Pond를 일정 기간 사용한 뒤 스스로 물에 뜰 수 있다는 자신감을 얻게 되는 것입니다.” – Khan

Gamified Learning Features

• 주제별로 졸업할 수 있는 포인트 시스템
• 보상을 보관할 수 있는 보물 상자

팀 News Nest

목적: 신뢰할 수 있는 뉴스 소스를 재미있고 투명한 방식으로 청소년에게 제공하면서 “둠스크롤링”을 방지합니다.

팀원

• Tiana Jiang – MIT senior
• Krystal Montgomery – MIT senior
• Natalie Tan – MIT junior

컨셉
News Nest는 각각 뉴스 분야를 담당하는 열 가지 색상의 새 캐릭터를 사용합니다:

디자인 하이라이트

• 모든 기사에 대해 출처와 정치적 성향을 표시합니다 (미디어 투명성)
• 인간 캐릭터 대신 새 아바타를 사용하여 감정 조작 및 참여 함정으로부터 건강한 완충 역할을 합니다

Team M³ (멀티‑에이전트 살인 미스터리)

Purpose: AI 상호작용을 인간적이고 재미있게 만들기 위해 사회 추리 살인 미스터리 게임을 제공합니다.

Developers

• Rodis Aguilar – MIT 4학년
• David De La Torre – MIT 3학년
• Deeraj Pothapragada – MIT 2학년

Game Overview

• 네 개의 AI 챗봇이 각각 Gemini, OpenAI의 ChatGPT, xAI의 Grok, Anthropic의 Claude라는 독특한 인격을 가집니다.
• 인간 사용자는 다섯 번째 플레이어입니다.
• 플레이어들은 장소, 무기, 알리바이를 조사하여 살인자를 찾아냅니다.
• AI 상대는 거짓말을 할 수도, 진실을 말할 수도 있으므로 사용자는 네 명 모두를 심문해야 합니다.
• 때때로 사용자가 실제 범인일 수도 있어, 실제 살인 미스터리 게임과 같은 반전이 추가됩니다.