5일 AI Agents 집중 코스를 통한 나의 여정
발행: (2025년 12월 4일 오후 08:54 GMT+9)
4 min read
원문: Dev.to
Source: Dev.to
개요
Google AI Agents Intensive Course에 참여하면서 AI 에이전트, 워크플로우, 프롬프트, 실용적인 적용에 대한 이해가 크게 깊어졌습니다. 5일에 걸쳐 AI 에이전트가 어떻게 작동하고 실제 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 단계별로 배웠습니다.
1일차 – AI 에이전트 소개
- AI 에이전트가 무엇이며 어떻게 작동하고 어디에 활용되는지 학습했습니다.
- 구조화된 프롬프트의 중요성과 에이전트가 생각하고, 계획하고, 작업을 실행하는 방식을 탐구했습니다.
2일차 – 구조화된 데이터와 시스템 프롬프트
- 에이전트가 적절한 형식으로 구조화된 데이터를 반환하도록 만드는 방법에 집중했습니다.
- System Prompts를 활용해 명확한 지시를 내리고 AI 행동을 제어하는 연습을 했습니다.
- 에이전트가 규칙을 따르고 깔끔한 응답을 제공하는 방식을 이해했습니다.
3일차 – 외부 도구와 에이전트 연결
- 계산기, 검색 API, 사용자 정의 함수 등 도구와 AI 에이전트를 통합하는 방법을 배웠습니다.
- AI가 외부 액션과 상호작용해 복잡하고 다단계 작업을 완수하는 방식을 발견했습니다.
- 실용적인 도구‑강화 에이전트를 개발하는 자신감을 키웠습니다.
4일차 – 맞춤형 GPT 및 배포
- 맞춤형 GPT를 만들고, 동작을 수정하며 파일을 업로드했습니다.
- 모델에 규칙을 설정하고 커스터마이즈된 에이전트를 배포했습니다.
- 특정 요구에 맞게 AI 에이전트를 조정하는 힘과 유연성을 실감했습니다.
5일차 – 엔드‑투‑엔드 에이전트 워크플로우
- 도구, 프롬프트, 구조화된 출력이 결합된 완전한 에이전트 워크플로우를 구축했습니다.
- 단계별 추론, 필요 시 도구 사용, 최종 결과 생성 등을 구현했습니다.
- 코스 전반에 걸쳐 습득한 지식을 통합했습니다.
결론
5일간의 AI Agents Intensive Course를 통해 AI, 자동화, 스마트 워크플로우에 대한 이해가 크게 향상되었습니다. 이제 외부 도구를 활용하고 맞춤형 GPT를 만들며 작업을 배포하는 등 실제 AI 에이전트를 자신 있게 구축할 수 있게 되었습니다. 이번 여정을 통해 AI와 문제 해결 능력이 크게 성장했습니다.