첫 번째 Linux 서버 모니터링 및 관찰: Prometheus와 Grafana 초보자 가이드

Source: Dev.to

리눅스 서버 안에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 궁금해 본 적 있나요?

DevOps 엔지니어(또는 입문자)라면 곧 “그냥 명령어만 실행하는” 단계에서 벗어나 인프라를 실제로 관찰하게 될 것입니다. 이 가이드는 Prometheus와 Grafana를 사용해 간단한 관측 스택을 구축하는 방법을 안내합니다—즉, “리눅스 헬스 센티넬”.

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🔍 모니터링 vs. 관측성

관측성은 도구가 아니라 시스템이다:

센서 → 데이터 파이프라인 → 대시보드

관측성의 4단계

1. 계측 (센서) – 인프라/앱에서 신호를 내보내는 도구.
2. 수집 (파이프라인) – 수집기가 데이터를 정리하고, 라벨을 붙이며, 라우팅한다.
3. 저장 (라이브러리) – 메트릭, 로그, 트레이스가 최적화된 데이터베이스에 저장된다.
4. 시각화 및 알림 – 대시보드와 알림이 데이터를 행동으로 전환한다.

🎯 Project Goal

Ubuntu VM의 실시간 CPU, 메모리 및 디스크 상태를 업계 표준인 Prometheus + Grafana 스택을 사용해 시각화합니다.

🛠️ 기술 스택

🚀 단계별 구현

Step 1 – Target 설정 (VirtualBox VM)

1. 네트워크 설정 (핵심)

   • VirtualBox에서: Settings → Network
   • Attached to 를 NAT 에서 Bridged Adapter 로 변경합니다.
   • 왜? VM에 가정용 네트워크의 IP가 할당되어 노트북에서 접근할 수 있게 됩니다.

2. VM을 시작하고 IP 주소를 확인합니다:

   hostname -I

   IP가 192.168.1.50이라고 가정합니다.

3. “스파이”(Node Exporter) 설치

   sudo apt update
   sudo apt install prometheus-node-exporter -y

4. 검증
   노트북에서 브라우저를 열고 http://192.168.1.50:9100/metrics 로 이동합니다.
   텍스트가 많이 표시되면 exporter가 정상적으로 실행된 것입니다.

Step 2 – Control Center 설정 (노트북)

1. Prometheus 설치

   sudo apt update
   sudo apt install prometheus -y

2. VM을 스크랩하도록 Prometheus 구성

   sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml

   scrape_configs 리스트 끝에 다음 작업을 추가합니다:

   - job_name: 'ubuntu_vm'
     static_configs:
       - targets: ['192.168.1.50:9100']

   저장 후 종료 (Ctrl+O, Enter, Ctrl+X).

3. Prometheus 재시작

   sudo systemctl restart prometheus

   

Step 3 – Grafana로 시각화

1. Grafana 설치

   wget -q -O - https://apt.grafana.com/gpg.key | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/grafana.gpg > /dev/null
   sudo apt update && sudo apt install grafana -y
   sudo systemctl enable --now grafana-server

2. Grafana 접속
   브라우저에서 http://localhost:3000 을 엽니다.
   기본 자격 증명: admin / admin (비밀번호 변경을 요구받을 것입니다).

3. Prometheus를 데이터 소스로 추가

   • Connections → Data Sources → Add Data Source
   • Prometheus 선택
   • URL: http://localhost:9090
   • Save & Test 클릭

   

4. Node Exporter 대시보드 가져오기

   • 오른쪽 상단 + → Import 클릭
   • Dashboard ID: 1860 (공식 Node Exporter 대시보드)
   • 방금 추가한 Prometheus 데이터 소스를 선택하고 Import 클릭

   

💡 결과

단일 Ubuntu VM, Prometheus, 그리고 Grafana만으로 이제 실제 관측 파이프라인을 갖게 되었습니다:

• CPU, 메모리, 디스크 메트릭은 Node Exporter에 의해 수집됩니다.
• Prometheus가 해당 메트릭을 스크랩하고 저장합니다.
• Grafana가 실시간으로 시각화하여 알림 설정이나 심층 분석에 바로 사용할 수 있습니다.

‘명령어를 실행하는’ 단계에서 보는 단계로 전환했습니다—바로 프로덕션 모니터링이 어떤 모습인지 보여줍니다! 🎉

# Observability Foundations

Works in professional environments.

This small project is the foundation of modern DevOps observability. From here, you can explore:

- **Alerting with Alertmanager**
- **Container monitoring**
- **Kubernetes observability**
- **Logs and distributed tracing**

Observability isn’t just about dashboards; it’s about understanding your systems deeply.