마이크로소프트 AI 미래전문가, Copilot 활용법과 기업이 에이전트로 해결하는 실제 문제들 설명

Source: VentureBeat

Microsoft는 이번 주 Build 2026 컨퍼런스를 통해 명확한 메시지를 전달했습니다. 에이전트가 기업 시스템 전반에 빠르게 프로덕션 단계로 진입하고 있으며, 신뢰할 수 있는 컨텍스트, 거버넌스, 아이덴티티, 메모리, 그리고 기업 데이터에 대한 안전한 접근을 제공하는 플랫폼이 승자가 될 것이라는 내용이었습니다.
회사는 GitHub Copilot, Microsoft Foundry, Copilot Studio 전반에 걸친 컨텍스트 레이어인 Microsoft IQ를 발표했으며, 6월 16일에 출시될 Work IQ API, 구조화된 비즈니스 데이터를 위한 Fabric IQ, 기업 지식과 실시간 웹을 검색할 수 있는 Foundry IQ, 그리고 에이전트용 웹 검색 스택인 Web IQ를 공개했습니다.
또한 개인 업무 에이전트인 Scout와 MAI 패밀리 내에서 다양한 모달리티와 사용 사례를 지원하는 일곱 개의 새로운 사내 AI 모델(예: MAI‑Thinking‑1)도 소개했습니다.

이러한 발표는 Marco Casalaina의 담당 영역과 직접 맞닿아 있습니다. Casalaina는 Microsoft의 VP Products, Core AI이자 AI Futurist이며, AI Futures 팀을 이끌고 있습니다. 이전에는 Azure AI 전반( Azure OpenAI, Vision, Speech, Decision, Language, Responsible AI, AI Studio 등)을 담당했으며, Salesforce의 Einstein AI 팀을 이끌었던 경력도 있습니다. Cornell University에서 컴퓨터 과학을 전공했으며, CRN에 따르면 2022년 초 Azure Cognitive Services 제품 부문 부사장으로 Microsoft에 합류해 현재 4년 넘게 재직 중이라고 합니다.

VentureBeat는 Build 행사 직전 Casalaina와 인터뷰를 진행해 Microsoft의 에이전트 전략, 모델 선택 철학, Microsoft IQ가 MCP와 어떻게 연계되는지, 그리고 기업이 강력한 모델 접근만으로는 충분하지 않다고 보는 이유 등을 물었습니다. 아래 인터뷰는 명료성을 위해 편집·축약되었습니다.

VentureBeat (VB): 먼저, Microsoft에서 맡고 계신 역할과 “AI Futurist”가 실제로 의미하는 바를 설명해 주시겠어요?
Marco Casalaina (MC): 저는 Core AI라 부르는 부문의 제품 부문 부사장입니다. Core AI는 AI 개발자를 위한 도구 모음으로, Foundry, Visual Studio, VS Code, GitHub, GitHub Copilot 등을 포함합니다. 이것이 저희 전체 그룹입니다.
실리콘밸리에서 제 직함은 AI Futurist이며, 여기서는 매우 구체적인 의미를 갖습니다. Peter Schwartz 같은 다른 미래학자들과는 달리, 저는 여기서 새로운 것을 가장 먼저 시도하는 사람입니다. Microsoft 전역, 특히 Foundry뿐 아니라 회사 전반에서 새로운 기술을 끊임없이 받아들이고 있습니다. 오늘도 이 통화 직전에 새로운 무언가를 받았죠. 저는 보통 새로운 것을 가장 먼저 체험하는 사람이라서 정말 멋진 일들을 많이 볼 수 있습니다.
Intuit의 AI 책임자였던 친구는 저를 “인접 가능성 탐색가”라고 부릅니다. 저는 제 미래학 개념을 현재로부터 1년 정도 앞선, 곧 일어날 일들의 즉각적인 미래에 초점을 맞추고 있습니다.

VB: 에이전트가 점점 보편화되는 현황, 특히 기업과 개인이 에이전트 AI를 급속히 도입하고 있는 상황에서 Microsoft의 입장은 어떠한가요?
MC: 아래와 같이 단계별로 살펴볼 수 있습니다. 가장 기본적인 레이어는 모델 선택에 대한 우리의 약속입니다. 그동안 우리는 OpenAI GPT 프론티어 모델을 사용해 왔고, 이제는 Anthropic과의 탄탄한 파트너십을 통해 Claude 모델을 제공하고 있습니다. Azure—정확히는 Foundry—에 Claude Opus 4.8을 출시했으며, Build에서는 새로운 MAI 모델을 선보입니다.
MAI 모델은 우리가 사내에서 직접 구축하는 프론티어 모델군으로, 토큰 효율성, 최적화, 맞춤화를 위해 설계되었습니다. 고객이 자체 데이터셋에 맞게 커스터마이징할 수 있도록 만든 것이죠.
그 위 단계로는 Foundry에서 호스팅되는 에이전트를 발표합니다. 이는 관리형 에이전트 기능으로, 자동 스케일링, 컨테이너화 등을 처리해 줍니다. 즉, 에이전트를 관리할 수 있는 환경을 제공하는 것입니다.
다음 단계는 Foundry 제어 평면입니다. 여러분이 만든 에이전트를 직접 제어하고 싶을 때, 비용, 토큰 사용량, 정확성 등을 모니터링하고, 지속적인 평가와 샘플 인터랙션을 수행해 에이전트가 올바르게 동작하는지 확인할 수 있습니다.
가장 큰 소식은 Microsoft에서 말하는 IQ 시리즈의 GA(일반 제공)입니다. 현재는 세 가지, 곧 네 가지가 될 예정입니다.

• Foundry IQ: 주로 비구조화된 지식에 대한 컨텍스트를 제공합니다.
• Fabric IQ: 많은 고객이 Microsoft Cloud, Fabric, Power BI 등에 데이터를 맡기고 있습니다. Fabric IQ는 에이전트가 Power BI 보고서를 일일이 열지 않아도 데이터를 직접 활용할 수 있게 하는 인터페이스를 제공합니다.
• Work IQ: Microsoft 생태계 전체를 아우르는 에이전트용 인터페이스입니다. Outlook, Teams, Word, SharePoint 등 모든 Microsoft 앱과 에이전트가 어떻게 상호작용할지를 정의합니다.
• Web IQ: 새롭게 선보이는 에이전트용 웹 검색 스택으로, 웹, 동영상 검색은 물론 자동 브라우징 작업까지 수행합니다. 매우 빠르고 UI가 없는 ‘헤드리스’ 형태이며, 에이전트를 위한 전용 인터페이스입니다.

또한 Agent Optimizer도 발표합니다. 이는 에이전트가 실제로 올바르게 동작하는지를 보다 세밀하게 평가할 수 있는 새로운 평가 방식을 포함합니다. 최적화 단계에서는 프롬프트를 수정하거나(당연히 사용자의 동의를 얻은 뒤) 에이전트를 재조정해 정확도를 높이는 피드백 루프를 형성합니다.

VB: Microsoft는 가끔 제품 명칭이 모호하고 복잡하다는 비판을 받습니다. IQ 제품군은 어디에 위치하나요? 기업 사용자가 먼저 IQ에 접근해야 하나요, 아니면 개발자가 연결하는 용도인가요?
MC: 모든 IQ는 헤드리스입니다. IQ라는 개념은 각각이 에이전트에게 특정 컨텍스트를 제공한다는 뜻입니다. 주로 개발자와 그들이 만든 에이전트가 IQ와 상호작용하게 됩니다.
엔드 유저가 직접 IQ를 사용할 일은 거의 없습니다. 예를 들어 현재 Microsoft 365 Copilot을 사용하면 “Work IQ 사용 중”이라는 작은 알림을 볼 수 있지만, 최종 사용자는 IQ를 찾아볼 필요가 없습니다. 시스템이나 개발자가 백그라운드에서 연결해 주는 것이죠.

VB: IQ 제품군은 Microsoft의 MCP와 동일한 개념인가요? MCP를 기반으로 하는 건가요, 아니면 별도인가요?
MC: 모든 IQ는 실제로 MCP 서버 형태로 노출됩니다. MCP는 기본적으로 에이전트가 직접 호출할 수 있는 자체 기술(API)이라고 보시면 됩니다. 복잡하지 않으며, 인증 레이어와 다양한 기능이 내장돼 있어 매우 유용합니다.
예를 들어 Work IQ는 인증이 필요합니다. 제 이메일, Teams 메시지, 문서 등에 접근하려면 사용자를 대신해 인증을 해야 하죠.

이와 관련해 Build에서 발표할 또 다른 핵심 차별점은 에이전트 아이덴티티입니다. 우리는 Entra 시스템을 보유하고 있는데, 이는 전 세계에서 가장 많이 사용되는 인간 사용자용 아이덴티티 시스템입니다. 이제는 에이전트도 자체 아이덴티티를 가질 수 있게 되어, 자체 Teams 채널, 이메일 인박스 등을 가질 수 있습니다. 이러한 에이전트는 Work IQ를 통해 자신의 이메일이나 문서를 확인할 수 있게 됩니다.

VB: 기업은 모델을 일괄 적용하기 어렵습니다. Microsoft는 Foundry와 Azure를 통해 다양한 선도 모델을 지원하면서 동시에 자체 모델도 구축하고 있습니다. Microsoft는 모델 공동…

(이하 인터뷰는 원문에 이어집니다.)