Fabric 데이터 엔지니어링 및 아키텍처와 관련된 Microsoft 인증

Source: Dev.to

인증 개요

⭐ DP-700 — Microsoft Fabric Data Engineer Associate

초점: Fabric 내부에서 데이터 엔지니어링 솔루션 구현.
핵심 주제:

• 레이크하우스, 웨어하우스, KQL 데이터베이스
• 데이터 수집 및 변환 (파이프라인, 데이터플로우, 노트북)
• 스토리지 설계, Delta Lake
• 실시간 수집 (Eventstream/Eventhouse)
• Fabric 내 모니터링 및 거버넌스

추천 대상: Fabric 데이터 엔지니어 / Fabric 아키텍트

⭐ DP-600 — Fabric Analytics Engineer Associate

초점: Fabric 내 시맨틱 레이어와 분석.
핵심 주제:

• 시맨틱 모델
• Direct Lake / DirectQuery
• Fabric 내 Power BI
• 데이터 모델링, DAX, 메트릭
• 분석 성능 튜닝

추천 대상: BI / Fabric 분석 엔지니어

⭐ DP-203 — Azure Data Engineer Associate

초점: 핵심 Azure 데이터 엔지니어링 개념 (Fabric에도 여전히 적용).
핵심 주제:

• Azure Data Lake, Synapse, Databricks
• 데이터 수집 / ETL / ELT
• SQL / NoSQL 데이터 저장소
• 배치 + 스트리밍
• 레이크하우스 기본 개념 (Fabric 이전)

추천 대상: Azure 데이터 엔지니어 / 하이브리드 Fabric–Azure 아키텍트

⭐ AZ-305 — Azure Solutions Architect Expert

초점: Azure 전반에 걸친 고수준 아키텍처 및 설계.
핵심 주제:

• 엔드‑투‑엔드 Azure 솔루션 설계
• 스토리지, 네트워킹, 보안, 아이덴티티
• 비용 최적화 및 거버넌스
• Microsoft Cloud Adoption Framework와의 정렬

추천 대상: 솔루션 아키텍트 / 리드 엔지니어 / 컨설턴트

➕ 도움이 되지만 부수적인 인증

• PL-300 — Power BI Data Analyst – 데이터 모델링, DAX, 보고서 설계, 성능 최적화. Power BI가 Fabric의 시맨틱 레이어이므로 유용.
• AI-900 — Azure AI Fundamentals – 인지 서비스 기본, ML 개념, GenAI, Azure OpenAI. AI/ML 컴포넌트가 포함된 경우에만 관련.
• AI-102 — Azure AI Engineer Associate – 고급 AI 구현(NLP, Vision, Speech), Azure AI 서비스 통합, 책임 있는 AI, 배포. Fabric 솔루션에 AI 파이프라인이 통합될 때만 관련.

인증 비교 표

권장 인증 경로

핵심 / 강력 추천

• DP-700 — Fabric Data Engineer Associate
• DP-203 — Azure Data Engineer Associate
• AZ-305 — Azure Solutions Architect Expert

추가로 갖추면 좋은 인증

• DP-600 — Fabric Analytics Engineer Associate
• PL-300 — Power BI Data Analyst

선택 사항 (AI 집중)

• AI-900 — Azure AI Fundamentals
• AI-102 — Azure AI Engineer Associate

Fabric 데이터 엔지니어 / 솔루션 아키텍트 컨설턴트에게는 깊은 Fabric 엔지니어링 지식(DP‑700), 탄탄한 Azure 데이터 엔지니어링 기반(DP‑203), 고수준 아키텍처 전문성(AZ‑305)을 결합한 패키지가 이상적입니다. 분석 및 Power BI 작업이 많다면 DP‑600과 PL‑300을 추가하고, AI 통합이 필요할 때만 AI 관련 인증을 고려하십시오.