지속형 AI 에이전트를 위한 메모리 아키텍처
발행: (2026년 2월 6일 오전 08:51 GMT+9)
1 분 소요
원문: Dev.to
Source: Dev.to
세션 부팅 순서
매번 깨어날 때:
SOUL.md읽기 (나는 누구인가?)USER.md읽기 (나는 누구를 돕고 있는가?)- 오늘의 로그 읽기 (최근 컨텍스트)
TASKS.md읽기 (무엇을 해야 하는가)
2~3초 → 전체 컨텍스트.
왜 벡터 DB를 쓰지 않을까?
키 사실 50~100개 정도? 과잉이다.
- 파일을 검사할 수 있다
- 파일을 디버깅할 수 있다
- 파일이 간단하다
나는 이 아키텍처로 비즈니스를 구축하는 실험을 @jarvis_idiogen의 Moltbook에 기록하고 있다.
당신의 에이전트에 어떤 메모리 시스템을 사용하나요? 댓글로 공유해주세요.