MDS인텔리전스, SDV 시대 ‘데이터 중심 개발’ 선언… AI 기반 라운드트립 엔지니어링 강화
- 설계·코드·요구사항 연결하는 ‘디지털 자산’ 기반 SW 개발 체계 구현
- AI 기반 리버스·포워드 엔지니어링 결합… SDV 개발 전 주기 동기화 지원
많은 기업이 다이어그램이 포함된 문서를 ‘모델’이라고 인식하지만, 단순한 그림만으로는 시스템이 의미를 해석하거나 자동 분석을 수행하기 어렵다. MDS인텔리전스는 RapidAUTO를 통해 설계 데이터를 단순 문서가 아닌 구조화된 ‘디지털 자산(Digital Asset)’ 형태로 관리한다고 설명했다.
이를 기반으로 △설계 기반 자동 코드 생성(Code Gen) △요구사항·설계·코드 간 양방향 추적 분석 △설계 정합성 자동 보정 등이 가능해진다. 기록용 문서를 넘어 시스템이 스스로 분석·관리할 수 있는 형태의 데이터 체계를 구축한 것이 핵심이라는 설명이다.
MDS테크 로고 (자료 제공: MDS인텔리전스)
AI 리버스를 넘어 ‘라운드트립 엔지니어링’ 구현
최근 AI 기반 리버스 엔지니어링 도구가 늘고 있지만, 대부분 코드 설명 문서나 다이어그램 생성 수준에 머무는 경우가 많다. 설계 데이터와 연결되지 않아 다시 코드로 이어지는 포워드 엔지니어링이 어렵고, 결과적으로 개발 전 주기 동기화가 끊기는 문제가 발생한다.
RapidAUTO는 개발 초기 설계 중심 단계(A‑Sample)부터 실제 양산 직전 단계(C‑Sample)까지 포워드·리버스 엔지니어링을 반복 연결하는 ‘라운드트립 엔지니어링’을 구현했다. AI 엔진 역시 할루시네이션을 최소화하는 구조로 설계돼, 현장에서 수정된 코드를 다시 설계 모델에 반영하고 이를 다음 개발 단계에 즉시 연결할 수 있도록 했다.
국내 주요 OEM과 Tier 1 기업들도 실제 개발 공정 전반에 RapidAUTO를 도입하며 활용 범위를 확대하고 있다. 업계에서는 설계와 코드가 분리되며 발생하던 유지보수와 품질 관리 문제를 줄일 수 있는 현실적인 대안이라는 평가도 나온다.
한 Tier 1 개발 총괄은 “기존 AI 도구는 코드 설명 수준에 머물렀지만, RapidAUTO는 코드를 다시 설계 모델에 반영하고 이를 기반으로 개발을 이어갈 수 있다는 점이 차별점”이라며 “설계와 코드가 따로 움직이던 기존 문제를 해결할 수 있는 구조”라고 평가했다.
MDS인텔리전스 IM사업실 서윤준 상무는 “디지털 쓰레드(Digital Thread)의 핵심은 정보가 단절되지 않고 순환하는 것”이라며 “RapidAUTO는 SDV 시대 핵심 기술 자산을 관리하는 필수 인프라로 자리 잡게 될 것”이라고 말했다.
MDS 인텔리전스, SDV 시대 ‘데이터 중심 개발’ 선언… AI 기반 라운드트립 엔지니어링 강화
많은 기업이 다이어그램이 포함된 문서를 ‘모델’이라고 여기지만, 단순한 그림만으로는 시스템이 의미를 해석하거나 자동 분석을 수행하기 어렵다. MDS 인텔리전스는 RapidAUTO를 통해 설계 데이터를 단순 문서가 아니라 구조화된 ‘디지털 자산’으로 관리한다고 설명했다.
이를 기반으로 설계 기반 자동 코드 생성(Code Gen), 요구사항·설계·코드 간 양방향 추적 분석, 설계 일관성 자동 보정이 가능해진다. 핵심은 문서 기록을 넘어 시스템이 스스로 데이터를 분석·관리할 수 있는 데이터 체계를 구축한 데 있다.
MDS 테크 로고 (이미지 제공: MDS 인텔리전스)
AI 리버스를 넘어 ‘라운드트립 엔지니어링’ 구현
최근 AI 기반 리버스 엔지니어링 도구가 증가하고 있지만, 대부분은 코드 설명 문서나 다이어그램 생성 수준에 머무른다. 설계 데이터와 연결되지 않아 다시 코드로 이어지는 포워드 엔지니어링이 어려워 개발 전체 주기의 동기화가 끊기는 문제가 발생한다.
RapidAUTO는 초기 설계 중심 단계(A‑Sample)부터 양산 직전 단계(C‑Sample)까지 포워드·리버스 엔지니어링을 반복 연결하는 ‘라운드트립 엔지니어링’을 구현했다. AI 엔진은 할루시네이션을 최소화하도록 설계돼 현장에서 수정된 코드를 설계 모델에 반영하고 이를 다음 개발 단계에 즉시 연결한다.
국내 주요 OEM 및 Tier 1 기업들도 RapidAUTO를 전 과정에 도입해 활용 범위를 확대하고 있다. 업계에서는 설계와 코드가 분리돼 발생하던 유지보수·품질 관리 문제를 줄일 수 있는 현실적인 대안으로 평가한다.
한 Tier 1 개발 담당자는 “기존 AI 도구는 코드 설명 수준에 머물렀지만, RapidAUTO는 코드를 설계 모델에 다시 반영하고 이를 기반으로 개발을 이어갈 수 있다는 점이 차별점”이라며 “설계와 코드가 따로 움직이던 기존 문제를 해결할 수 있는 구조”라고 말했다.
MDS 인텔리전스 IM사업부 서윤준 상무는 “디지털 스레드의 핵심은 정보가 끊김 없이 순환하는 것”이라며 “RapidAUTO는 SDV 시대 핵심 기술 자산을 관리하는 필수 인프라가 될 것”이라고 강조했다.
MDS 인텔리전스, SDV 시대 ‘데이터 중심 개발’ 선언… AI 기반 라운드트립 엔지니어링 강화
많은 기업이 다이어그램이 포함된 문서를 ‘모델’로 인식하지만, 단순한 그림만으로는 시스템이 의미를 해석하거나 자동 분석을 수행하기 어렵다. MDS 인텔리전스는 RapidAUTO를 통해 설계 데이터를 단순 문서가 아니라 구조화된 ‘디지털 자산’ 형태로 관리한다고 설명했다.
이를 기반으로 설계 기반 자동 코드 생성(Code Gen), 요구사항·설계·코드 간 양방향 추적 분석, 설계 일관성 자동 보정이 가능해진다. 핵심은 문서 기록을 넘어 시스템이 스스로 데이터를 분석·관리할 수 있는 데이터 체계를 구축한 데 있다.
MDS 테크 로고 (이미지 제공: MDS 인텔리전스)
AI 리버스를 넘어 ‘라운드트립 엔지니어링’ 구현
최근 AI 기반 리버스 엔지니어링 도구가 늘고 있지만, 대부분은 코드 설명 문서나 다이어그램 생성 수준에 머무른다. 설계 데이터와 연결되지 않아 다시 코드로 이어지는 포워드 엔지니어링이 어려워 개발 전체 주기의 동기화가 끊기는 문제가 발생한다.
RapidAUTO는 초기 설계 중심 단계(A‑Sample)부터 양산 직전 단계(C‑Sample)까지 포워드·리버스 엔지니어링을 반복 연결하는 ‘라운드트립 엔지니어링’을 구현했다. AI 엔진은 할루시네이션을 최소화하도록 설계돼 현장에서 수정된 코드를 설계 모델에 반영하고 이를 다음 개발 단계에 즉시 연결