Power BI에서 스키마 및 데이터 모델링 마스터하기

Source: Dev.to

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소개

Power BI에서 눈부신 대시보드는 이를 지원하는 아키텍처만큼이나 중요합니다. 화려한 차트를 바로 만들고 싶어도, 진정한 마법은 데이터 모델 뒤에서 일어납니다. 데이터가 어떻게 상호 작용하는지를 보여주는 청사진인 견고한 스키마 설계는 모든 전문 보고서를 만들 때 가장 중요한 단계입니다. 탄탄한 기반이 없으면 가장 보기 좋은 시각화조차도 성능 저하를 겪을 수 있고, 더 위험하게는 부정확한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

팩트 테이블 (“무슨 일이 있었나요?”)

• 목적: 특정 시점에 발생하는 이벤트 또는 거래를 기록합니다.
• 데이터 유형: 주로 정량적이며 수치 데이터(측정값)로, 판매 금액, 판매 수량, 온도 측정값 등이 포함됩니다.
• 구조: 매우 “길다”(수백만 또는 수십억 행)하지만 “얇다”, 주로 숫자와 다른 테이블에 연결되는 외래키로 구성됩니다.
• 예시: 매장에서 생성된 모든 영수증을 나열하는 Sales 테이블.

차원 테이블 (“누구, 어디서, 언제?”)

• 목적: 비즈니스 프로세스에 관여하는 엔터티를 설명함으로써 사실에 대한 컨텍스트를 제공한다.
• 데이터 유형: 제품명, 고객 주소, 날짜 계층(연도, 월, 분기) 등과 같은 정성적이고 서술적인 데이터(속성).
• 구조: 설명 텍스트가 많은 열을 포함하기 때문에 일반적으로 “넓다”(wide)하지만, 사실 테이블에 비해 “짧다”(short) (예: 1,000만 건의 판매 행 대비 500개의 고유 제품).
• 예시: 판매하는 모든 항목의 이름, 색상, 카테고리, 브랜드를 나열한 Product 테이블.

왜 구분이 중요한가

Power BI에서는 일반적으로 차원을 필터링하고 사실을 계산합니다. 예를 들어 차원 테이블의 제품명을 사용하여 사실 테이블의 총 매출을 필터링합니다. 이 두 가지를 혼동하면 모델이 엉망이 되고 계산이 깨지는 주요 원인이 됩니다.

골드 스탠다드: 스타 스키마

스타 스키마는 모델 뷰에서 보이는 형태에서 이름이 유래되었습니다: 중앙에 단일 사실 테이블이 있고, 주변에 여러 차원 테이블이 별의 꼭짓점처럼 방사형으로 배치됩니다.

Power BI가 스타 스키마를 사랑하는 이유

• Simplified DAX: 직접적인 관계 덕분에 측정값 작성이 쉬워져 복잡한 우회 방법이 필요하지 않게 됩니다.
• Fast Performance: 필터가 차원에서 사실 테이블까지 한 단계만 이동하므로 거의 즉시 계산이 가능합니다.
• Usability: 모델이 직관적이어서 최종 사용자는 외부 테이블에서 “카테고리”를, 중앙에서 “숫자”를 가져와야 한다는 것을 쉽게 이해합니다.

스노우플레이크 스키마

스노우플레이크 스키마는 차원 테이블이 추가 하위 차원으로 분해될 때 발생합니다(예: 제품 테이블이 별도의 카테고리 테이블에 연결되고, 그 카테고리 테이블이 다시 부서 테이블에 연결되는 경우). 스노우플레이킹은 중복된 텍스트를 줄여 저장 공간을 약간 절약할 수 있지만, 일반적으로 Power BI 모델을 느리게 하고 탐색을 어렵게 만듭니다. 가능한 경우, 하위 차원을 다시 단일하고 넓은 테이블로 평탄화하여 깔끔한 스타 스키마를 유지하십시오.

성능이 중요한 이유

Good modeling isn’t just about neatness; it directly impacts the two most important aspects of Power BI:

• DAX Efficiency: 스타 스키마에서는 필터 컨텍스트가 명확하므로, 측정값(예: Total Sales 또는 Year‑over‑Year Growth)이 엔진이 여러 조인을 탐색할 필요가 없어 더 빠르게 계산됩니다.
• Accurate Reporting: 관계가 올바르지 않으면 카르테시안 곱이 발생하여 숫자가 크게 부풀려질 수 있습니다.

비교

결론

기술이 발전함에 따라 데이터를 시각화하는 도구는 계속 변화하지만, 데이터 모델링의 원칙은 변함이 없습니다. 스타 스키마에 대한 숙달은 모든 Power BI 개발자에게 궁극적인 “cheat code”와 같습니다. 명사(차원)와 동사(사실)를 구분하고 깔끔한 일대다 관계를 유지함으로써 보고서가 아름다울 뿐만 아니라 정확하고, 빠르며, 확장 가능하도록 보장합니다.