앱을 즉시 반응하게 만들기 – Optimistic Updates

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작은 마찰의 순간

게시물에 **“좋아요”**를 클릭하고 하트가 채워지기를 기다리는 그 작은 마찰을 아시나요? 작동했는지 확신이 서지 않는 그 순간 말이죠. 이것은 단순히 짜증나는 것이 아니라, 사용자와 인터페이스 사이의 신뢰를 깨뜨리는 행위입니다.

저는 AI‑채팅 기능을 만들면서 이 점을 뼈아프게 배웠습니다. 사용자가 메시지를 보내면, 채팅에 메시지가 나타나기 전 어색한 지연이 있었습니다. API 응답은 약 200 ms였지만, 느리게 느껴졌습니다. 사람들은 Send 버튼을 다시 클릭하며 “전송되지 않은 것 같다”고 생각했습니다. 기능은 빠르지만, 느낌은 빠르지 않았습니다.

그때 optimistic updates(낙관적 업데이트) 를 발견했고, 솔직히 인터페이스를 구축하는 방식이 완전히 바뀌었습니다.

기다릴 때 실제로 일어나는 일

대부분의 앱은 다음과 같이 동작합니다:

1. 사용자가 무언가를 수행한다.
2. 스피너를 표시한다.
3. 서버의 확인을 기다린다.
4. UI를 업데이트한다.

안전하고 예측 가능하지만, 앱이 꿀벌레를 통과하는 듯한 느낌을 줍니다.

사용자 입장에서는 “앱에게 무언가를 해달라고” 요청한 것뿐입니다. 버튼을 클릭했고, 결정을 내렸습니다. 왜 서버의 허가를 기다려야 결과를 볼 수 있을까요?

사실 대부분의 행동은 성공 합니다. API 호출이 성공을 반환하는 비율이 ~99 %이므로, 우리는 1 %의 오류 가능성을 위해 사용자를 기다리게 만드는 셈입니다.

낙관적 접근법

마인드셋 전환: 행동이 성공할 것이라고 가정하고 UI를 즉시 업데이트하며, 실패가 발생하면 처리한다.

• 채팅에서 누군가 메시지를 보내면 바로 표시한다.
• 백그라운드에서 API 호출을 수행한다.
• 실패하면(드물게) 작은 “전송 실패” 표시를 보여주고 사용자가 재시도하도록 한다.

이 패턴으로 AI‑채팅 기능을 다시 만들었습니다. Send 를 누르면 메시지가 즉시 나타나고, AI의 타이핑 애니메이션도 바로 시작됩니다. 뒤에서는 메시지가 데이터베이스에 저장되지만, 사용자는 그 확인을 기다릴 필요가 없습니다.

결과: 밤과 낮의 차이. 사람들은 Send 를 두 번 클릭하지 않게 되었고, 기능은 반응성이 뛰어나고 살아있는 느낌을 주었습니다.

삭제 이야기

또 다른 사례는 간단한 todo list 기능이었습니다. 일반적인 흐름:

1. Delete 클릭.
2. 로딩 상태 표시.
3. API 호출.
4. 리스트에서 항목 제거.

이를 낙관적 업데이트로 바꾸었습니다:

• Delete 클릭 → 항목이 즉시 사라짐.
• API 호출은 조용히 백그라운드에서 실행.
• 실패하면 토스트와 함께 항목이 다시 나타남: “삭제할 수 없습니다. 다시 시도하세요.”

실제 API 응답 시간은 변하지 않았지만, 인지된 성능은 급상승했습니다. 사용자는 상호작용이 빠르다고 느꼈습니다.

모두가 저지르는 실수

제가 처음에 (그리고 많은 구현에서) 놓친 점은 오류 상황을 제대로 처리하지 않은 것입니다.

행복한 경로는 쉽게 작성할 수 있습니다:

// optimistic update, fire API, done

하지만 호출이 실패하고 이전 상태를 저장하지 않았다면 롤백할 수 없습니다. UI가 사용자에게 거짓 정보를 제공하게 되는 것이죠.

이 패턴에는 세 가지가 필요합니다:

1. Store(저장) – 변경하기 전에 현재 상태를 저장한다.
2. Update(업데이트) – UI를 낙관적으로 즉시 업데이트한다.
3. API 호출이 fails(실패)하면, restore(복원) – 이전 상태를 복구하고 사용자에게 알린다.

예시 (항목 삭제)

function deleteItem(itemId) {
  // Step 1: Store what we have now
  const previousItems = [...items];

  // Step 2: Update UI immediately (optimistic)
  items = items.filter(item => item.id !== itemId);

  // Step 3: Sync with server
  api.deleteItem(itemId)
    .then(() => {
      // Success! Nothing else to do
    })
    .catch(() => {
      // Failure! Restore previous state
      items = previousItems;
      showToast('Failed to delete item. Please try again.');
    });
}

이 패턴의 아름다움은 어떤 프레임워크에서도 동작한다는 점입니다—React, Vue, Angular, Svelte—왜냐하면 개념은 동일합니다: 즉시 업데이트하고, 나중에 동기화하고, 필요하면 롤백한다.

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on failure.

언제 사용하면 안 되는가

모든 동작을 낙관적으로 만들기 전에, 언제 그것이 좋지 않은 아이디어인지 생각해 보세요.

Rule of thumb: If the action is easily reversible and failure is rare, be optimistic. If the action has serious consequences or requires guaranteed confirmation, wait for the server.

왜 이것이 생각보다 중요한가

사용자는 빠른 것을 의식적으로 눈치채지는 못하지만, 느린 것을 느낍니다. 서버 응답을 기다리는 300 ms? 사용자는 정확히 측정하지 못해도 그 지연을 느낍니다.

낙관적 업데이트를 사용하는 앱은 네이티브하고 반응성이 뛰어나며, 마치 인터페이스가 매번 서버에 허가를 구하지 않고 바로 당신의 행동을 듣는 듯합니다.

• Instagram은 좋아요를 확인하기 위해 기다리게 하지 않습니다.
• Twitter는 리트윗을 확인하기 위해 기다리게 하지 않습니다.
• Gmail은 메일을 보관할 때 기다리게 하지 않지만, 혹시 모를 경우를 대비해 “실행 취소” 옵션을 제공합니다.

이러한 앱들은 인지된 성능이 순수한 지연 시간만큼—혹은 그보다 더—중요하다는 것을 이해하고 있습니다. 적절히 낙관적 업데이트를 수용하면 앱이 즉시 살아있는 느낌을 줍니다.

사용자는 자신의 행동이 성공할 것이라고 믿고, 실패는 예외로 다루어지기 때문에 빠르게 느낍니다.

구현 현실

제가 처음 이 패턴을 사용했을 때는 앱 전체를 대대적으로 다시 작성해야 할 것이라고 생각했습니다. 실제로는 점진적으로 도입할 수 있습니다. 느리게 느껴지는 기능 하나를 골라 그 기능에만 낙관적 업데이트를 적용해 보세요. 느낌을 확인해 보세요.

우선 좋아요 버튼이나 간단한 토글 같은 낮은 위험도의 요소부터 시작하세요. store → update → sync → rollback 흐름에 익숙해지면, 몇 번만 해도 자연스럽게 몸에 배게 됩니다.

코드는 복잡하지 않습니다. 중요한 것은 사고방식의 전환입니다. “허가를 받고 행동한다”에서 “행동하고 나중에 동기화한다”로 바뀌는 것이죠.

마무리

낙관적 업데이트는 대규모 엔지니어링 팀을 가진 빅테크 기업 전용의 고급 기술이 아닙니다. 앱 사용감을 크게 바꾸는 간단한 패턴입니다.

다음에 기능을 만들면서 로딩 스피너를 넣고 싶을 때 스스로에게 물어보세요: 사용자가 정말 기다려야 할까요? 결과를 즉시 보여주고 백그라운드에서 동기화할 수는 없을까요?

대부분의 경우 답은 예입니다. 그리고 사용자는 왜 앱이 더 부드럽게 느껴지는지 의식하지 못하더라도 고마워할 것입니다.

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