re:Invent 2025에서 가장 놀라웠던 점 (지금까지)
Source: Dev.to
올해 나는 많은 기대를 안고 re:Invent에 왔는데… AWS는 실망시키지 않았다.
모델 발표, 자율 에이전트, 그리고 회사를 담보로 잡히지 않게 AI를 훈련시키는 새로운 방식들 사이에서 우리는 또 다른 리그에 진입하고 있다는 느낌이다.
그리고 맞다: Matt Garman이 키노트에서 말했듯이 — “The future belongs to developers” — 이번 출시들은 그 말을 명확히 증명한다.
아래는 내가 개인적으로 가장 크게 놀란 내용들이다.
Amazon Nova Forge — 자체 프론티어 모델을 훈련하는 것이 이제는 공상 과학이 아니다
지금까지 ‘GPT 스타일’ 모델을 훈련하는 것은 전 세계 5개 기업만의 특권이었습니다.
Nova Forge를 통해 AWS는 모든 조직이 Nova 패밀리의 체크포인트를 기반으로 자체 프론티어 모델을 훈련할 수 있는 문을 엽니다.
실제 적용은?
귀하의 산업, 데이터 및 프로세스를 깊이 이해하는 모델을 구축할 수 있습니다… GPU에 막대한 비용을 투자하거나 몇 달을 기다릴 필요 없이.
가장 기대되는 점
- 실제 데이터를 Nova의 정제된 데이터와 혼합할 수 있습니다.
- 사전 학습(pre‑training), 파인 튜닝(fine‑tuning), 심지어 reinforcement fine‑tuning까지 지원합니다.
- 결과 모델을 Bedrock에서 자체 모델처럼 카탈로그에 추가하여 사용할 수 있습니다.
이는 ‘맞춤형 모델’이 아니라, 귀하만의 프론티어 모델이며, 귀하의 요구에 맞게 제작된 것입니다.
전자상거래, 소매, 물류 및 자동화 분야에서 일하는 우리에게 이는 재고, SKU, 제품, 시즌, 고객 행동 등을 이해하는 모델을 만들 수 있는 거대한 문을 엽니다… 일반 모델이 따라올 수 없는 정확성을 제공합니다.
Amazon Nova 2 Omni — 모든 것을 하는 단일 모델
다른 강력한 발표는 Nova 2 Omni였으며, 멀티모달 모델로 다음을 이해합니다:
- 텍스트
- 이미지
- 비디오
- 오디오
…그리고 또한 텍스트와 이미지를 생성할 수 있습니다.
내게 가장 흥미로운 점은 멀티모달 자체(우리는 이미 기대하고 있었다)보다 AWS가 하나의 통합 모델에 베팅하고 있다는 것입니다. 이는 아키텍처, 개발 및 유지보수를 단순화합니다.
고객이 비디오를 보내면 모델이 다음을 수행하는 흐름을 상상해 보세요:
- 비디오를 이해하고,
- 요약하고,
- 항목을 설명하고,
- 변형 이미지를 생성하고,
- 텍스트 또는 음성으로 응답합니다.
모두 하나의 엔드포인트로. 우리는 “실행에 특화된 일반화 모델” 쪽으로 나아가고 있으며, 이는 에이전트에 대한 엄청난 가능성을 열어줍니다.
Bedrock AgentCore — 마침내 제어할 수 있는 에이전트
자율 에이전트의 발전을 따라오고 있다면, 큰 문제는 에이전트가… 너무 자율적이 된다는 것임을 알 것입니다 😅
AWS는 바로 그 문제를 해결하기 위한 AgentCore의 개선 사항을 발표했습니다:
- Policies: 에이전트가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 자연어 규칙으로 정의합니다.
- 통합 평가: 품질, 보안 및 유용성을 모니터링합니다.
- 향상된 메모리: 에이전트가 보다 자연스럽고 일관되게 컨텍스트를 유지합니다.
품질 평가 부분이 핵심이라고 생각합니다: 이제 “잘 행동하기를 바라는” 에이전트가 아니라, 실제로 올바르게 행동하고 있는지를 알려주는 메트릭이 있습니다. 이는 데모가 아닌 실제 기업 환경에서 에이전트를 프로덕션에 도입하는 데 필수적입니다.
세 가지 “프론티어 에이전트”와 며칠 동안 코딩할 수 있는 에이전트
AWS는 소프트웨어를 개발하고, 보안하고, 운영하는 방식을 바꾸기 위해 “프론티어 에이전트”라고 부르는 세 가지 에이전트를 발표했습니다.
가장 큰 화제를 일으킨 것은 Kiro Autonomous Agent이며, 목표를 따라 자율적으로 몇 시간 또는 며칠 동안 코딩할 수 있는 에이전트입니다. 향상된 Copilot이 아니라 전혀 다른 카테고리입니다.
개발의 미래는 코드를 작성하는 것이 아니라, 만들고자 하는 것을 설명하는 것이다.
아직 프리뷰 단계이지만 개념적으로는 거대합니다. Nova 모델 + AgentCore + 메모리 + 정책 + 도구를 결합합니다. 즉, 실제로 작업할 수 있는 에이전트입니다. 제품, 통합 및 자동화를 구축하는 우리에게는 업계가 어디로 향하고 있는지에 대한 강력한 신호입니다.
요약
이 re:Invent는 단계 변화를 나타냅니다:
- 보다 개인화된 AI (Nova Forge)
- 보다 강력한 AI (Nova 2 Omni)
- 보다 제어된 AI (AgentCore)
- 보다 자율적인 AI (Frontier Agents)
이것은 완전한 조합: 힘, 개인화, 보안 및 자율성. 그리고 이미 사용하고 있는 생태계 내에서: Bedrock, SageMaker, IAM, CloudWatch 등.
개발자들은 이제 2년 전만 해도 공상 과학이었던 도구들을 갖게 되었습니다.