re:Invent 2025에서 지금까지 가장 놀라웠던 점
Source: Dev.to
소개
올해 나는 re:Invent에 많은 기대를 안고 왔습니다… 그리고 AWS는 실망시키지 않았습니다.
모델 발표, 자율 에이전트, 기업을 부담시키지 않고 AI를 훈련하는 새로운 방식 등 사이에서 우리는 또 다른 리그에 진입하고 있다고 느낍니다.
그리고 맞습니다: Matt Garman이 키노트에서 말했듯이 — “The future belongs to developers” — 이 출시들은 이를 명확히 보여줍니다.
여기 제가 개인적으로 가장 놀라웠던 것들을 소개합니다.
Amazon Nova Forge — 자체 프론티어 모델을 훈련하는 것이 이제는 공상 과학이 아니다
지금까지 “GPT 스타일” 모델을 훈련하는 것은 전 세계 5개 기업만이 누릴 수 있는 특권이었습니다.
Nova Forge를 통해 AWS는 모든 조직이 Nova 패밀리의 체크포인트를 기반으로 자체 프론티어 모델을 훈련할 수 있는 문을 엽니다.
실제적인 의미는?
귀하의 산업, 데이터 및 프로세스를 깊이 이해하는 모델을 구축할 수 있습니다… GPU에 막대한 비용을 투자하거나 몇 달을 기다릴 필요가 없습니다.
가장 흥미로운 점
- 실제 데이터를 Nova가 정제한 데이터와 혼합할 수 있습니다.
- 프리 트레이닝, 파인 튜닝, 심지어 강화 파인 튜닝을 지원합니다.
- 결과 모델은 Bedrock에서 자체 모델처럼 카탈로그에 추가하여 사용할 수 있습니다.
이는 “맞춤형 모델”이 아니라 귀하만의 프론티어 모델이며, 맞춤 제작된 것입니다.
전자상거래, 소매, 물류 및 자동화 분야에 종사하는 우리에게는 재고, SKU, 제품, 시즌, 고객 행동 등을 이해하는 모델을 만들 수 있는 거대한 문이 열리는 셈입니다… 일반 모델이 따라올 수 없는 정밀도를 제공합니다.
Amazon Nova 2 Omni — 모든 것을 수행하는 단일 모델
또 다른 강력한 발표는 Nova 2 Omni였으며, 이 멀티모달 모델은 다음을 이해합니다:
- 텍스트
- 이미지
- 비디오
- 오디오
…그리고 텍스트와 이미지를 생성할 수도 있습니다.
가장 흥미로운 점은 멀티모달 자체가 아니라 AWS가 단일 통합 모델에 베팅하고 있다는 점입니다. 이는 아키텍처, 개발 및 유지보수를 단순화합니다.
고객이 비디오를 보냈을 때 모델이 다음과 같이 흐름을 처리한다고 상상해 보세요:
- 이를 이해하고,
- 요약하고,
- 항목을 설명하고,
- 변형 이미지를 생성하고,
- 텍스트나 음성으로 응답합니다.
모두 하나의 엔드포인트만 사용합니다. 우리는 “범용이면서 실행에 특화된” 모델 쪽으로 나아가고 있으며, 이는 에이전트에게 엄청난 가능성을 열어줍니다.
Bedrock AgentCore — 이제 제어 가능한 에이전트
자율 에이전트의 발전을 지켜보면, 가장 큰 문제는 에이전트가 너무 자율적이 된다는 점입니다 😅
AWS는 바로 그 문제를 해결하기 위한 AgentCore 개선 사항을 발표했습니다:
- Policies: 에이전트가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 자연어로 정의하는 규칙.
- Integrated evaluations: 품질, 보안 및 유용성을 모니터링합니다.
- Improved memory: 에이전트가 더 자연스럽고 일관되게 컨텍스트를 유지합니다.
quality evaluations 부분이 핵심이라고 생각합니다. 이제 “잘 동작하길 기대하는” 에이전트가 아니라, 실제로 기대한 대로 동작하는지를 알려주는 메트릭이 있습니다. 이는 데모 수준이 아닌 실제 기업 환경에서 에이전트를 프로덕션에 올리는 데 필수적입니다.
세 가지 “프론티어 에이전트”와 며칠 동안 코딩할 수 있는 에이전트
AWS는 소프트웨어를 개발·보안·운영하는 방식을 바꾸기 위해 “프론티어 에이전트”라 부르는 세 가지 에이전트를 소개했습니다.
가장 큰 화제를 일으킨 것은 Kiro Autonomous Agent이며, 목표를 따라 스스로 몇 시간·몇 날 며칠 동안 코딩할 수 있는 에이전트입니다. 단순히 향상된 Copilot이 아니라 전혀 새로운 카테고리입니다.
개발의 미래는 코드를 작성하는 것이 아니라, 만들고 싶은 것을 설명하는 것이다.
아직 프리뷰 단계이지만 개념적으로는 거대합니다. Nova 모델 + AgentCore + 메모리 + 정책 + 도구가 결합된 형태입니다. 즉, 실제로 작업할 수 있는 에이전트입니다. 제품, 통합 및 자동화를 구축하는 우리에게는 산업이 어디로 향하고 있는지를 강하게 시사합니다.
요약
이번 re:Invent는 단계적 변화를 의미합니다:
- 보다 맞춤형 AI (Nova Forge)
- 보다 강력한 AI (Nova 2 Omni)
- 보다 제어된 AI (AgentCore)
- 보다 자율적인 AI (Frontier Agents)
이것이 완전한 조합: 성능, 맞춤화, 보안, 자율성. 그리고 모두 우리가 이미 사용하고 있는 생태계 안에 있습니다: Bedrock, SageMaker, IAM, CloudWatch 등.
개발자들은 이제 2년 전엔 공상 과학이었던 도구들을 갖게 되었습니다.