Littlebird, 컴퓨터 화면을 읽는 AI 지원 ‘recall’ 도구에 $11M 투자 유치
Source: TechCrunch
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Littlebird: 텍스트‑우선 접근 방식
새로운 스타트업 Littlebird 은 약간 다른 접근 방식으로 같은 문제에 도전하고 있습니다. Rewind 같은 앱이 스크린샷이나 기타 시각 데이터를 저장하는 반면, Littlebird 은 화면을 “읽고” 컨텍스트를 텍스트 형식으로 저장합니다.
핵심 아이디어는 간단합니다: 화면을 지속적으로 읽기 때문에 생산성을 위해 추가적인 컨텍스트를 제공할 필요가 없습니다. Littlebird 은 백그라운드에서 작동하며, 호출했을 때만 나타납니다.
이미지 출처: Littlebird
맞춤형 캡처
컴퓨터에 Littlebird 를 설정하면 다음을 할 수 있습니다:
- 무시할 앱 선택 (예: 비밀번호 관리자, 비밀번호 및 신용카드 번호와 같은 민감한 웹 폼 필드).
- Gmail, Google Calendar, Apple Calendar, Reminders 와 같은 다른 앱 연결.
데이터 질의
Littlebird 은 데이터에 대해 질문할 수 있게 해 주며, 시작을 돕는 사전 생성 프롬프트를 제공합니다. 예시:
- “오늘 나는 무엇을 하고 있었나요?”
- “어떤 종류의 이메일이 나에게 중요합니까?”
몇 일 사용하면 프롬프트가 보다 개인화됩니다.
내장 노트테이커
Littlebird 은 Granola‑와 유사한 노트테이커를 포함합니다:
- 백그라운드에서 실행되며, 회의의 시스템 오디오 전사를 캡처하고 노트 + 액션 아이템을 생성합니다.
- 과거 회의, 이메일, 회사 히스토리에서 컨텍스트를 끌어오는 “회의 준비” 뷰를 제공합니다.
- 외부 정보(예: Reddit 토론)를 가져와 제품이나 회사에 대한 정보를 제공합니다.
이미지 출처: Littlebird
루틴
Routines 라는 또 다른 기능을 통해 정기적인 간격(일간, 주간, 월간)으로 상세 프롬프트를 예약할 수 있습니다. 바로 사용할 수 있는 예시:
- 일일 브리핑
- 주간 활동 요약
- 어제 작업 요약
또한 직접 만든 지침으로 맞춤형 루틴을 만들 수 있습니다.
팀 & 비전
Littlebird는 2024년에 Alap Shah, Naman Shah, Alexander Green에 의해 설립되었습니다.
- Alap & Naman은 이전에 기관 투자자를 위한 플랫폼 Sentieo를 설립했으며, 이는 AlphaSense에 매각되었고, 건강식 브랜드 Thistle도 설립했습니다.
- Alap은 AI 에이전트가 경제를 불안정하게 만들 수 있다는 내용의 바이럴 Citrini 논문의 공동 저자이며, 이 논문으로 여러 기술 주식이 하락했습니다.
- Alexander Green은 하드웨어, 소프트웨어, AI 분야에서 회사를 설립해 왔습니다.
“Alap이 흥미로운 문제를 제시하면서 시작되었습니다: AI는 여러분의 사용자 데이터와 관련될 것입니다. 모델은 여러분에 대해 아무것도 알지 못하고, 이는 활용도를 제한합니다. 우리는 AI와 결합해 파괴될 수 있는 UI와 OS 패러다임을 고민했으며, 이것이 Littlebird 프로젝트의 시작이었습니다.” – Green, TechCrunch 인터뷰
Green은 Rewind가 Littlebird의 비전과 가깝지만, 스크린샷에 의존해 검색이 번거롭고 데이터가 무거웠다고 지적합니다. Littlebird는 텍스트만 저장해 데이터가 가볍고 덜 침해적입니다.
“우리는 시각 정보를 전혀 저장하지 않습니다. 텍스트만 저장하기 때문에 데이터가 훨씬 가볍습니다. 아마도 Recall과 Rewind가 어려움을 겪은 이유는 스크린샷을 찍는 것이 훨씬 데이터 소모가 크고, 더 침해적이기 때문이라고 생각합니다.” – Green
이미지 출처: Alexander Green
가격 및 자금 조달
- 무료 티어 – 핵심 제품을 다운로드하고 사용할 수 있습니다.
- 유료 플랜 – 월 $20부터 시작하며, 더 높은 사용 한도와 이미지 생성과 같은 기능을 이용할 수 있습니다.
Littlebird는 Lotus Studio가 주도한 라운드에서 $11 million를 모금했으며, 다음이 참여했습니다:
- Lenny Rachitsky
- Scott Belsky
- Gokul Rajaram
- Justin Rosenstein
- Shawn Wang
- Russ Heddleston
몇몇 투자자는 제품의 정기 사용자입니다. 구글과 페이스북 출신인 Rajaram은 Littlebird가 “자신의 작업을 기억하고, 찾아내며, 다시 설명하는 데 따르는 마찰을 없앤다”고 말했습니다. DocSend 공동 설립자이자 CEO Russ Heddleston도 이 비전을 지지합니다.
요약
Rachitsky는 자신의 뉴스레터와 팟캐스트를 운영하면서 AI는 제공받는 컨텍스트만큼만 유용하다고 설명했습니다. 그는 올바른 정보를 제공하지 않으면 도구가 당신의 하루에 대해 많은 부분을 놓칠 수 있다고 언급했습니다. 그는 이를 생산성 워크플로를 개선하고 더 행복하게 느끼기 위해 사용합니다. 장기적인 성공을 위해서는 제품이 killer, must‑have use case를 발견해야 한다고 믿습니다.
“저는 이것이 바로 그 killer must‑have use case를 찾는 것이라고 생각합니다. 지금 이 제품의 성공에 가장 중요한 것은 바로 그것입니다. 이미 많은 사람들이 자신에게 맞는 것을 찾아냈고, 팀은 이러한 사용 사례가 나타나는 것을 보면서 그 경험에 집중하고 있습니다.”
“저는 팟캐스트에 AI 제품 개발자를 많이 초대했는데, 가장 일관된 주제는 제품을 출시하기 전까지 사람들—당신의 제품을 어떻게 사용할지 실제로 알 수 없다는 것입니다. 전략은 초기 버전을 내놓고 사람들이 어떻게 사용하는지 본 뒤, 그 사용 사례에 집중하여 강화하는 것이며, 완전히 정해진 무언가를 기다리는 것이 아니라는 것입니다.”
핵심 요점
- 이 도구는 회의, 이메일, Notion 등에서 컨텍스트를 끌어와 회사의 마케팅 사이트를 재작성하는 데 사용되었습니다.
- AI의 효과는 받는 컨텍스트의 품질과 폭에 달려 있습니다.
- 설득력 있고 필수적인 사용 사례를 찾는 것이 제품 성공에 중요합니다.
- 초기 출시와 실제 피드백은 사용자가 제품을 실제로 어떻게 채택하는지 발견하는 데 필수적입니다.