LinkedIn의 AI 포스트 생성기: 좋은 점, 나쁜 점, 그리고 놀랍게도 인간적인 점

Source: Dev.to

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🎯 소개

LinkedIn의 AI 포스트 생성기는 요즘 새 AI 기능마다 떠오르는 은은한 환호와 함께 등장했습니다—아침 커피를 마시며 콘텐츠 제작을 혁신해줄 것이라고 약속하죠. 분명히 LinkedIn이 필요했던 것은 똑같이 들리는 포스트가 더 많아지는 것이었습니다.

“지난 몇 달 동안 테스트해봤는데, 완전히 형편없지는 않아요. 요령은 언제 사용하고 언제 완전히 무시할지 아는 것입니다.”

🔎 How It Works

• 당신의 글쓰기 패턴을 분석합니다
• 업계의 트렌드 주제에 기반한 콘텐츠를 제안합니다
• 간단한 프롬프트로 게시물을 초안합니다

요컨대, 이는 너무 많은 생각 리더십 게시물을 읽은 매우 정교한 자동완성 기능입니다.

✅ 좋은 소식

• 구조가 탄탄함 – “원격 팀 관리 팁” 같은 프롬프트를 주면 다음을 얻을 수 있습니다:
  • 일관된 포스트
  • 글머리표
  • 관련 해시태그
  • 업계에 맞는 버즈워드

❌ 그리 좋은 소식은 아니다

• 다른 모든 마케팅 디렉터가 비슷한 제안을 받는다.
• 그 결과: 점점 더 같은 과도하게 열정적인 인턴이 쓴 것 같은 LinkedIn 피드가 된다.

Experiment: 나는 같은 프롬프트를 다양한 산업에 걸친 다섯 개의 서로 다른 계정에 AI에게 주었다. 게시물들은 동일하지는 않았지만, 뚜렷한 동일성을 공유했다—같은 리듬, 비슷한 도입 훅, 그리고 인간처럼 들리지 않는 특이한 AI 낙관주의.

🗣️ Brand Voice vs. AI Patterns

“당신의 브랜드 보이스는 단순히 말하는 내용이 아니라, 생각하는 방식이다.”

Gary Vaynerchuk

• 첫 문장만 보고도 그가 누구인지 알 수 있습니다.
• AI가 그의 에너지 수준은 포착할 수 있지만, 놓칩니다:
  • 와인 지식을 비즈니스 전략에 연결하는 구체적인 방식.
  • 이민자 부모님의 근면성을 언급하는 방식.

Ann Handley (MarketingProfs)

• 그녀의 포스트는 복잡한 마케팅 개념을 이해하기 쉬운 언어로 번역해 온 수년간의 경험에서 나온 대화형 지능을 가지고 있습니다.
• AI는 구조를 흉내낼 수 있지만, 그녀가 저널리즘 배경에서 끌어낸 구체적인 은유를 재현할 수 없습니다.

Bottom line: AI는 패턴을 학습합니다; 패턴은 개성이 아닙니다.

📅 3개월 실험 – 실제로 효과가 있는 것

1. 트렌드 주제 탐색 – AI를 사용해 뜨거운 대화를 찾아내고, 직접 의견을 작성합니다.

   • 예시: AI가 “마케팅 워크플로우에서의 AI”를 제안했습니다. 저는 팀이 콘텐츠를 만들기보다 AI 도구 관리에 더 많은 시간을 쏟은 순간에 대해 썼습니다—오직 제가 할 수 있는 이야기였습니다.

2. 목록 및 포맷 생성 – AI가 뛰어난 부분:

   • 목록 생성
   • 포맷 제안
   • 해시태그 조사

   AI는 뉘앙스, 개인적인 일화, 그리고 반대 의견에서는 실패합니다.

3. 프레임워크 지원 – AI에게 “배운 교훈 5가지” 골격을 만들게 하고, 실제 교훈은 직접 채워 넣으세요. 구조에 드는 시간을 절약하면서 통찰은 유지됩니다.

4. 역공학된 워크플로우 –

   • 개인 스토리를 먼저 작성합니다 (예: 고객 미팅 실수, 컨퍼런스 인사이트).
   • AI에게 이를 구조화해 더 큰 교훈으로 만들도록 요청합니다.
   • 결과: 인간적인 요소가 스캔하기 쉬운, 알고리즘 친화적인 포맷으로 포장됩니다.

🤖 LinkedIn의 알고리즘 및 AI‑생성 콘텐츠

• 알고리즘은 이제 AI‑생성 게시물을 처벌하기 위해가 아니라 참여 패턴이 진정성을 드러내기 때문에 감지합니다.
• 진정성 있는 게시물(구체적인 실패 사례, 비인기 의견, 현장 뒤 이야기)은 진정한 대화를 만들어냅니다.
• AI‑보조 게시물은 정중하고 피상적인 참여(“훌륭한 인사이트네요!”)를 끌어올 가능성이 높으며 의미 있는 대화를 거의 촉발하지 못합니다.

“지난 분기 동안 가장 성과가 좋았던 게시물은 실제 프로젝트에서 겪은 구체적인 실패, 비인기 의견, 혹은 현장 뒤 이야기를 공유한 것들입니다.”

🏆 Winners vs. Losers

아이러니: AI가 “좋은” 콘텐츠를 더 잘 만들수록, 진정으로 개인적인 콘텐츠의 가치가 증가한다. 인간임은 경쟁 우위가 된다.

📋 실행 가능한 체크리스트

• 자신만의 아이디어로 시작하기 – AI는 구조화하거나 조사만 합니다.
• 목소리를 위해 가감없이 편집하기 – 기업식 표현을 바꾸세요:
  • “leverage” → “use”
  • “optimize” → “improve”
• 구체적인 세부 사항 추가하기 – 개인적인 일화, 숫자, 이름.
• AI 활용 대상:
  • 주제 발견
  • 리스트 생성
  • 포맷팅 및 해시태그
• AI 사용을 피해야 할 경우:
  • 미묘한 스토리텔링
  • 반대 의견 제시
  • 개인적인 목소리

📝 마무리 생각

AI는 아직 목소리를 갖추지 못한 똑똑한 인턴입니다. AI의 일반적인 경향에 역으로 활용하세요: 초안을 만들고, “다른 사람들은 다 이렇게 말할 거야” 같은 부분을 찾아낸 뒤, 그것을 뒤집거나 당신만의 독특한 관점으로 교체합니다.

AI에게 프레임워크를 맡기고 당신이 인간적인 경험을 제공하면, 두 세계의 장점을 모두 얻을 수 있습니다—명확하고 스캔하기 쉬운 콘텐츠이면서도 여전히 당신만의 뚜렷한 느낌을 유지합니다.

LinkedIn 게시물에 AI 사용하기

이름, 숫자, 날짜, 위치. AI는 일반적인 내용에 집중합니다. 당신은 구체적인 내용에 집중합니다.

• 의견을 포함하세요.
• AI는 외교적으로 중립적입니다.
• 당신은 “업계 동향을 최신으로 유지하는 것이 중요하다”는 수준을 넘어선 생각을 가지고 있을 것입니다.

Personal Story Rule

이름을 아무거나 바꿔도 게시물이 여전히 의미가 통한다면, 그것은 너무 일반적이라는 뜻입니다. 당신의 경험에서만 나올 수 있는 무언가를 추가하세요.

The Role of the AI Generator

• LinkedIn의 AI 게시물 생성기는 전략이 아니라 도구입니다.
• 맞춤법 검사기가 유용한 이유와 동일하게, 기계적인 부분을 처리해 주어 중요한 부분에 집중할 수 있게 해줍니다.

What Still Requires Your Voice

• 중요한 부분은 여전히 당신의 아이디어, 경험, 그리고 업계에 대한 관점입니다.
• 그것들은 자동화될 수 없으며, 자동화돼서는 안 됩니다.

How to Use AI Effectively

1. AI를 사용해 포맷팅과 조사에 드는 시간을 절약하세요.
2. 나머지는 모두 당신의 두뇌를 사용하세요.

청중은 차이를 눈치채게 될 것입니다, 비록 그 이유를 정확히 말로 표현하지 못하더라도.

Bottom Line

결국 사람들은 사람과 연결됩니다, 누군가가 쓸 수 있는 완벽하게 최적화된 콘텐츠와는 다르게. 누구든지 전문적인 느낌의 게시물을 만들 수 있는 세상에서, 진정한 자신 그대로인 것이 궁극적인 차별점이 됩니다.