금 채굴 전문가가 바이브 코딩을 시도하면 어떻게 될까?

발행: (2026년 1월 18일 오전 07:29 GMT+9)
8 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

해결하려는 문제

저는 assay reports—암석 및 토양 샘플의 광물 함량을 보여주는 실험실 분석 보고서—를 다룹니다. 이 보고서는 부지 개발 가치 판단, 광석 등급 파악, 그리고 작업 집중 영역을 결정하는 데 핵심적입니다.

문제점

  • 여러 실험실, 다양한 형식 – 가나, 우간다, 탄자니아, UAE 등 여러 국가의 실험실이 전혀 다른 방식으로 결과를 전달합니다.

    • 일부는 PDF 파일을 보냅니다.
    • 다른 일부는 열 구조가 서로 다른 Excel 스프레드시트를 보냅니다.
    • 또 다른 일부는 자체 실험실 소프트웨어에서 내보낸 파일을 제공합니다.
    • 한 실험실은 아직도 가끔 팩스로 보고서를 보내며, 이는 수동 입력이 필요합니다.
  • 단위, 언어, 명명 규칙의 불일치 – 측정 단위, 언어(영어, 프랑스어, 아라비아어), 규제 기준, 샘플 명명 규칙이 서로 다릅니다.

  • 수동 작업에 의존하는 오류 위험이 높은 통합 과정 – 매달 저희 팀은 며칠을 다음과 같은 작업에 소비합니다:

    1. 이메일에서 보고서를 다운로드합니다.
    2. 각 PDF를 개별적으로 엽니다.
    3. 데이터를 Excel에 복사합니다.
    4. 단위를 확인하고 변환합니다.
    5. 샘플 ID를 교차 검증합니다.
    6. 불일치를 수정합니다.

작업을 마칠 때쯤이면 데이터는 이미 오래된 것이 되고, 우리는 다음 배치를 시작하게 됩니다.

실제로 필요한 것

  1. 형식에 관계없이 분석 보고서를 수집할 수 있는 시스템 – PDF, Excel, 이메일 첨부 파일 등.
  2. 표준화 – 모든 데이터를 동일한 단위, 동일한 구조, 동일한 필드로 변환.
  3. 중앙 집중식, 검색 가능한 저장소 – 쿼리할 수 있는 하나의 데이터베이스에 모든 데이터를 저장.
  4. 국가 및 기간별 비교 – 예: “지난 6개월 동안 Site A와 Site B의 결과를 몇 분 안에 보여줘” (일이 아니라 분 단위).
  5. 보고서 생성 – 필요 시 규제용 또는 투자자용 보고서를 신속하게 생성.

요약하면, 데이터 입력 담당자를 그만두고 실제로 정보를 분석하고 싶습니다.

AI 코딩 도구가 도움이 될 수 있다고 생각하는 이유

저는 **“vibe coding”**이라는 개념을 들어왔습니다 – 원하는 것을 설명하면 코딩을 몰라도 AI 도구가 그것을 만들어 준다는 아이디어죠. 저는 회의적이지만, 시도해 볼 만큼 절실합니다.

  • 문제는 명확히 정의되어 있고 대부분 데이터 변환에 관한 것이며, 이는 소프트웨어가 처리해야 할 일처럼 보입니다.
  • 코드를 한 줄도 작성하지 못하더라도 내가 필요로 하는 것을 명확히 설명할 수 있습니다.
  • 기존에 제공되는 솔루션은 이 특정 사용 사례에 없거나 월 £2,500 이상의 비용이 듭니다.
  • 엔터프라이즈 채굴 소프트웨어는 우리 규모에 비해 과도하며 구현 및 교육에 수개월이 필요합니다.

AI 코딩 도구가 자바스크립트를 처음부터 배우지 않고도 맞춤형 무언가를 만들 수 있게 해준다면, 그것은 진정으로 변혁적일 것입니다—저에게만이 아니라 비슷한 상황에 처한 모든 사람에게도 말이죠.

My Extremely Rough Plan

  1. Start with an AI coding assistant (Cursor or Claude Code) to scaffold a basic web app with a simple dashboard where I can upload files.
  2. Data extraction
    • Use OCR for PDFs.
    • Parse Excel files with varying column structures.
    • Handle multilingual text (English, French, Arabic).
  3. Database – Evaluate Supabase or Firebase for storing the standardised results.
  4. Visualization – Add charts to show grade distribution over time and comparisons between locations.

I honestly don’t know if this is realistic for someone with zero coding experience. That’s what I’m trying to find out: can these AI tools actually bridge the gap between “I know what I need” and “I can build it”?

내가 걱정하는 점

  • 즉각적인 장애물 – 첫 번째 기술적 난관에서 벽에 부딪히고 이 모든 것이 환상에 불과하다는 걸 깨게 될까?
  • 보안 및 데이터 처리 – 분석 보고서에는 광상 매장량, 현장 위치, 탐사 결과 등 민감한 정보가 포함되어 있다. 충분히 안전한 시스템을 만들 수 있을까, 아니면 제대로 된 솔루션에 비용을 지불해야 할까?
  • 시간 투자 – 코딩을 배우는 데 6개월을 쓸 수 없다. 몇 주 안에, 몇 달 안에 무언가 작동하게 할 수 있을까? 현실적인 기대는?
  • 견고성 – AI 도구가 여러 언어와 형식의 복잡하고 지저분한 실제 데이터를 다룰 때 무너질까, 아니면 복잡성을 실제로 처리할 수 있을까?
  • 유지보수 및 업데이트 – 시스템이 고장 나거나 실험실 형식이 바뀌거나 새로운 국가를 추가하면, 코드를 이해해야 유지보수할 수 있을까, 아니면 AI 도구가 계속 도와줄 수 있을까?

조언, 자료, 격려 모두 크게 감사드립니다. 읽어 주셔서 감사합니다!

내가 이 커뮤니티에 가입한 이유

나는 이 여정을 기록하려고 해요—성공과 불가피한 실패까지. AI 코딩 도구가 실제로 과대광고만큼 실력을 발휘한다면, 비전문가가 실제 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 가능성을 보여주고 싶습니다.

그리고 만약 효과가 없으면? 그 또한 유용한 정보가 되겠죠.

그래서, 시작하기 전에 조언해 주실 내용이 있을까요?

읽어 주셔서 정말 감사합니다!

Marcus Briggs


지금까지 AI로 할 수 있는 건 이미지 생성 정도뿐이에요 …ㅋㅋ

AI‑generated image

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