에이전트를 구축하고, 공유하고, 배포하자: Docker cagent 워크숍
Source: Dev.to
이번 워크숍은 무엇에 관한 것인가?
이 워크숍에서는 이론을 넘어 cagent(https://www.ajeetraina.com/docker-cagent-build-and-orchestrate-ai-agents-without-writing-code/)을 사용해 AI 에이전트를 빌드, 오케스트레이션, 배포하는 실습을 진행합니다 — Docker가 제공하는 AI 에이전트 팀 구축 방식입니다. Docker Compose와 비슷하지만, 대상이 AI 에이전트라는 점이 다릅니다.
멀티‑에이전트 시스템에 관심이 있는 개발자이든, 차세대 AI 인프라를 이해하고 싶은 DevOps 엔지니어이든, 이 워크숍은 여러분을 위해 설계되었습니다.
배울 내용
세션이 끝날 때쯤이면 다음과 같은 실무 지식을 얻게 됩니다:
- cagent을 사용해 AI 에이전트를 정의하고 설정하기
- 복잡한 작업을 협업하는 멀티‑에이전트 팀을 오케스트레이션하기
- 익숙한 Docker 워크플로우로 에이전트 시스템을 배포하기
- MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구와 API를 에이전트 파이프라인에 통합하기
슬라이드가 많은 강의가 아니라, 대부분의 시간을 직접 머신에서 작동하는 에이전트 환경을 구축하는 데 보낼 것입니다.
대상자
이 워크숍은 다음과 같은 분들에게 적합합니다:
- AI 에이전트 아키텍처를 탐구하는 개발자 및 DevOps 엔지니어
- AI 영역으로 스킬을 확장하고 싶은 Docker 사용자
- 멀티‑에이전트 오케스트레이션과 AI‑기반 개발의 미래에 호기심이 있는 누구나
- 팀을 위한 에이전트 프레임워크를 평가 중인 기술 리드
AI 에이전트에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다 — 노트북, Docker 설치, 그리고 호기심만 가져오세요.
지금 등록하세요 — 좌석이 제한됩니다!
모두에게 실습 지원을 제공하기 위해 워크숍 인원을 제한하고 있습니다. 관심이 있으시면 아래 등록 양식을 작성해 자리를 확보해 주세요:
좌석이 가득 차면 마감됩니다. 서두르세요.
왜 빌드하고, 공유하고, 배포해야 할까?
Collabnix 커뮤니티에 계셨다면 Docker의 Build, Ship, Run 철학이 소프트웨어 빌드와 배포 방식을 어떻게 바꾸었는지 보셨을 겁니다. 에이전트는 그 다음 단계이며, cagent은 동일한 Docker DNA를 AI 에이전트 세계에 적용합니다.
단일 모놀리식 AI 시스템 대신, 우리는 다음과 같은 조합 가능한, 컨테이너화된 에이전트로 이동하고 있습니다:
- 간단한 설정으로 빌드 가능
- 팀 및 커뮤니티 간에 공유 가능
- Docker가 실행되는 어디서든 배포 가능
Docker 생태계는 이 변화를 주도할 독특한 위치에 있으며, cagent이 그 중심에 있습니다. 이번 워크숍은 그 흐름을 앞서 나갈 좋은 기회입니다.
질문이 있나요?
아래에 댓글을 남기시거나, Collabnix Slack에서 연락해 주세요. 혹은 Twitter/X에서도 저에게 ping 주세요. 여러분이 가장 기대하는 부분을 듣고 싶습니다.
워크숍에서 뵙겠습니다! 🐳