AI를 소리 내어 배우기 — 전체 시리즈 색인

발행: (2026년 5월 9일 AM 01:50 GMT+9)
4 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Learning AI를 크게 외치며 배우기 — 전체 시리즈 인덱스

안녕하세요. 저는 클라우드 아키텍트이자 개발자 옹호자입니다. 분산 시스템을 설계하며 15년을 보냈습니다. 그 뒤에 출산 휴가를 갔고, 6개월 후에 복귀했을 때 AI 환경이 완전히 바뀌어 있었습니다.

저는 기술에 낯선 사람은 아닙니다. 하지만 분야는 새롭게 느껴졌습니다.

왜 공개적으로 진행하는가

뒤처진 느낌을 받는 사람이 나만은 아니란 걸 알기 때문입니다. 사물이 부서지고 “아직 모른다”고 말하는 솔직한 학습 방식이, 어려운 부분을 건너뛰는 다듬어진 튜토리얼보다 더 유용합니다. 각 포스트에는 잘 된 점, 안 된 점, 그리고 다르게 할 부분을 모두 적습니다. 불필요한 내용은 없습니다.

대상 독자

  • 호기심 많은 비코더 – 제품 매니저, 디자이너, 분석가, 아키텍트 등 기술 주변에서 일하지만 매일 코딩하지는 않는 사람들. 회의마다 “AI”라는 말을 듣고 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하고 싶어합니다.
  • 뒤처진 느낌이 드는 개발자 – 프로덕션 시스템을 배포해 본 경험은 있지만 AI가 빠르게 발전하면서 기초부터 다시 배우고 싶고, 남에게 얕잡아 보이는 태도는 원하지 않습니다.

두 그룹 모두 같은 시리즈를 보게 됩니다. 내용을 얕게 만들거나 아키텍처를 생략하지 않으며, 2022년 이후 모든 모델 릴리스를 따라가왔다는 전제도 하지 않습니다.

사용 도구

  • Amazon Bedrock Playground – 초기 데모를 대부분 여기서 실행합니다. 프롬프트를 입력하고 모델을 선택하면 어떤 결과가 나오는지 바로 확인할 수 있습니다.
  • Bedrock API – Playground에서 코딩 단계로 옮깁니다.
  • Kiro IDE – 사양과 구조를 가지고 실제 무언가를 만들 때 사용하는 AI 기반 IDE입니다.

도구는 AWS 기반이지만 개념은 어디서든 적용 가능합니다. 제가 설명하는 모든 내용은 어떤 클라우드에서도 동일하게 동작합니다.

Act 1: “AI는 마법이 아니다”

Part 1: AI가 뭔가요?

What Even Is AI? (I Took a Break & Had to Relearn Everything)

Part 2: AI가 왜 거짓말을 할까?

Why does AI lie? Hallucinations explained simply

Part 3: 어떤 모델을 써야 할까?

곧 공개됩니다…

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