‘Million Ways to Code’ 출시 — AI 시대의 소프트웨어 구축

Source: Dev.to

왜 나는 Million Ways to Code를 시작했는가

소프트웨어 엔지니어링이 재미있는 이유는, 같은 문제를 열 명의 개발자에게 주면 아마도 열 가지 다른 해결책을 얻게 된다는 점입니다. 누군가가 틀린 것이 아니라, 우리 모두가 생각하는 방식이 다르기 때문이죠. 우리는 성능, 유지보수성, 복잡성을 각자 다른 기준으로 따집니다. 이런 다양성은 언제나 저를 매료시켰습니다.

바로 그래서 Million Ways to Code를 시작했습니다.

다양한 접근 방식을 포착할 수 있는 공간이 필요했습니다—단순한 장난감 예제가 아니라 실제로 사람들이 사용할 수도 있는 소프트웨어를 만드는 실험을 할 수 있는 곳 말이죠. 그 과정에서 제품을 만들고 실수를 하면서 배운 점들을 공유하려 합니다.

AI 시대와 시스템 사고

최근 AI 도구가 코드를 작성하는 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 많이 생각해 보았습니다. 이제는 전체 함수를 생성하고, 구현 제안을 받으며, 프롬프트 하나로 작은 앱까지 만들 수 있을 정도로 놀라운 시대가 되었습니다. 하지만 여기서 중요한 점은, 코드를 쓰는 것이 결코 가장 어려운 부분이 아니라는 것입니다.

가장 어려운 부분은 그 외 모든 것입니다.

• 시스템이 어떻게 서로 맞물리는지 이해하기.
• 완벽한 답이 없을 때 트레이드‑오프를 결정하기.
• 처음부터 어떤 문제를 해결하고 있는지 파악하기.

문법은 늘 바뀌고, 프레임워크도 변합니다. 하지만 시스템을 사고할 수 있는 능력은 변하지 않습니다.

코드만 작성할 줄 안다면 AI 시대는 힘들 수 있습니다. 시스템과 문제 해결을 이해한다면 충분히 잘 적응할 수 있을 것이고, 아마도 그 이상을 기대할 수 있을 것입니다.

내가 다룰 주제

• JavaScript 패턴과 내부에서 실제로 일어나는 일
• React 아키텍처와 상태 관리
• 실제 프로덕션에서 중요한 성능 최적화
• 실제 제품과 개발자 도구 구축—지저분하고 화려하지 않은 부분들
• AI가 팀의 일원이 될 때 엔지니어링 사고가 어떻게 진화하는지

앞으로 다룰 포스트

• JavaScript에서 디바운스를 구현하는 다양한 방법
• 직접 상태 관리 라이브러리를 만들어 보기—무엇이 깨지는지 확인하기 위해
• 프로덕션 애플리케이션에서 사용되는 성능 패턴
• 흔한 프론트엔드 문제에 대한 다양한 아키텍처 접근법 탐색
• AI가 코드를 절반 이상 작성해도 엔지니어로서 성장한다는 것이 무엇을 의미하는지

이런 내용이 마음에 든다면 함께 해 주세요.

Million Ways to Code에 오신 것을 환영합니다.