렌트 시킹 계층의 마지막 숨?
Source: Hacker News
Background
지난 50년 동안 미국 경제는 기본적인 인간의 한계 위에 큰 임대‑추출 층을 구축해 왔습니다: 시간은 부족하고, 인내심은 사라지며, 브랜드 친숙도가 종종 성실함을 대체하고, 많은 사람들은 추가 클릭을 피하기 위해 나쁜 가격을 받아들입니다. 수조 달러에 달하는 기업 가치가 이러한 제약이 지속되는 것에 의존했습니다.
예약 마찰을 방해하는 AI
7년 전 Google Duplex 시연에서는 AI가 레스토랑에 전화를 걸어 예약을 하는 모습을 보여주었습니다. 구글은 처음에 이 기술을 찬양했지만 곧 그 함의를 깨달았습니다: 레스토랑이 전화 예약에 더 이상 의존할 수 없게 된다는 것이었습니다. 해당 영상은 삭제되었고, 예약을 위한 제3자 마켓플레이스가 등장했습니다(예: appointmenttrader.com). 그 이후로 많은 자체 예약 사이트들이 서비스에 비용을 부과하기 시작했습니다.
렌트 시킹 구조
미국 시장은 오랫동안 의도적으로 마찰을 추가하여 기업과 소비자 간의 시간 비대칭을 이용해 왔습니다. 콜센터, 케이블 회사, 보험사는 소비자의 시간이 기업의 시간보다 더 가치 있게 인식된다는 사실을 통해 이익을 얻습니다. 이들은 대규모 콜 처리 업무를 해외 저비용 인력에게 아웃소싱하고, 최소한의 비용으로 사용자를 좌절 지점까지 몰아가는 절차를 설계할 수 있습니다.
여기에 AI, 즉 “시간의 위대한 평등자”가 등장합니다. AI 도구가 널리 보급된다면, 많은 렌트 시킹 모델의 기반이 되는 마찰을 크게 줄일 수 있습니다.
AI 공급망 개요
AI 공급망을 분석하면 다섯 개 계층이 나타납니다:
- 전기
- 칩 제조
- 칩 설계 / 소프트웨어 – 제가 이 계층에서 일합니다. NVIDIA는 초기 투자에 대한 수익을 얻었지만, 구글 검색과 같은 지속적인 독점을 가능하게 하는 폭발적인 선순환은 없습니다.
- 모델 – 가장 큰 우려가 제기되는 계층.
- 응용 프로그램 – 대부분이 상품화되었습니다; 오픈‑소스 플랫폼인 opencode.ai는 이제 성능 차별화가 기본 모델에 달려 있음을 보여줍니다.
모델 계층이 차익을 추구하려 하면, 오픈‑소스 커뮤니티가 빠르게 포크하고 생태계를 다양화할 수 있습니다.
Model Tier Tensions
Anthropic 최근 블로그 게시물에서 대규모 증류 공격에 대해 경고하며 이를 “존재해서는 안 될 방어벽의 마지막 숨결”이라고 표현했습니다. 이 게시물은 AI 산업, 클라우드 제공업체, 정책 입안자 간의 협조된 행동을 촉구합니다:
“이 규모의 증류 공격은 AI 산업, 클라우드 제공업체, 그리고 정책 입안자 전반에 걸친 협조된 대응이 필요합니다. 우리는 결과에 이해관계가 있는 모든 사람에게 증거를 제공하기 위해 이를 공개합니다.” – Anthropic blog post
단일 기업만으로는 문제를 해결할 수 없습니다. 새롭게 떠오르는 Z.ai, Qwen, MiniMax, 그리고 Kimi 모델은 선도 시스템보다 6~12개월 정도 뒤처져 있으며, 전 세계 커뮤니티의 많은 사람들은 폐쇄형, 임대료 추구형 제품보다 공개적으로 접근 가능한 오픈 모델을 선호합니다.
“서구는 더 효율적인 임대료 추구 시스템을 원하고, China(시) (sic)는 AI를 공공 유틸리티로 만들고 싶어한다.” – @ScottCDunn on X
전망
현재 모든 최고 수준의 오픈소스 모델은 주로 중국에서 생산되고 있지만, 상황은 변할 수 있습니다. 반도체 생산이나 전력 생산에 관여하는 기업에게는 위의 계층을 상품처럼 취급하는 것이 전략적 이점을 제공합니다.
인간을 의도적으로 좌절시키는 시대는 끝나가는 듯합니다. 이제 개인 컴퓨터에서 실행되는 중국의 오픈소스 모델이 튜링 테스트를 통과할 수 있습니다; 전화를 받거나, 이메일, 문자, 광고를 받을 때 그것이 인간에 의해 생성된 것인지 AI에 의해 생성된 것인지 알 수 없을지도 모릅니다.
임대 추구와 마찰에 기반한 경제의 붕괴는 여기서 바람직한 결과로 제시되며, 보다 효율적이고 덜 착취적인 기반 위에서 재구축할 수 있게 합니다.