Jedify, 기업 AI 에이전트에 비즈니스 맥락을 제공하기 위해 2,400만 달러 조달.

출처: TechCrunch

AI 공급업체들은 기업용 제품을 마치 즉시 사용할 수 있는 턴키 솔루션처럼 홍보하지만, AI 에이전트가 바로 가동될 가능성은 낮습니다. 비즈니스 고유의 세부 사항에 맞춰 모델을 학습시키는 노력을 기울이지 않으면, 예를 들어 회사가 매출을 어떻게 정의하는지, 누가 어떤 파일을 볼 수 있는지 등을 이해하기 어렵습니다. 이러한 이유 때문에 AI 기업들이 엔지니어를 파견해 고객 시스템에 AI 제품을 통합하도록 돕는 사례가 늘고 있습니다.

뉴욕에 본사를 둔 스타트업 Jedify가 바로 이 격차를 해소하려 하고 있습니다. 이 회사는 플랫폼이 API를 통해 기업의 지식 소스에 연결해 “컨텍스트 그래프”를 구축하고, AI 에이전트가 이를 활용해 더 효율적으로 작업할 수 있게 만든다고 주장합니다. 데이터베이스, 데이터 웨어하우스·레이크, SaaS 애플리케이션, BI 도구는 물론 보고서, 문서, 코드베이스, 슬랙 채널, 회의 녹음 등 비정형 소스도 연결 대상에 포함됩니다.

이를 구현하기 위해 Jedify는 시리즈 A 라운드에서 2,400만 달러를 모금했으며, 라운드는 Norwest가 주도했고 TechCrunch가 독점 취재했습니다. 기존 투자자인 S Capital VC와 Cerca Partners가 재참여했으며, 신규 투자자로 Oceans Ventures가 참여했습니다. 데이터 거인 Snowflake도 전략적 투자자로 참여했으며, 자사의 Cortex AI 서비스, Semantic Views, CoWork 등 AI 제품에 Jedify의 기술을 통합할 예정이라고 밝혔습니다.

Jedify의 핵심 메시지는 기업 내에서 AI 에이전트가 유용하려면 엔터티 간 관계, 데이터, 권한, 도메인 지식, 워크플로, 운영 가정, 그리고 회사 고유 용어 등에 접근할 수 있어야 한다는 점입니다. 이러한 컨텍스트 덕분에 AI 에이전트는 기업 전체를 샅샅이 뒤지는 대신 특정 작업에 필요한 정보에만 집중할 수 있다고 회사는 설명합니다.

공동창업자이자 CEO인 Assaf Henkin(위 사진 오른쪽 끝) 씨는 고객 사례로 컴플라이언스 기업 Kiteworks를 들었습니다. Kiteworks는 Snowflake, Tableau, Notion, 내부 플레이북(문서·스크린샷 포함)을 Jedify에 연결한 뒤, 다양한 고객 워크플로에 맞는 에이전시 도구를 구축했습니다.

“그들은 영업 담당자와 계정 팀에게 정교한 앱을 제공하고 싶었습니다. 이를 대시보드 애플리케이션이자 실시간 대화형 애플리케이션이라고 생각하면 됩니다. 고객과 대화를 시작하면 Jedify가 실시간으로 필요한 모든 정보를 즉석에서 제공하고, 대화 중에도 매우 구체적인 세부 정보를 사전에 표시해 줍니다.”라고 Henkin은 말했습니다.

Jedify의 컨텍스트 그래프. 이미지 출처: Jedify

Henkin은 Jedify의 컨텍스트 그래프가 기존에 기업이 사용하던 시맨틱 레이어, 메타데이터 카탈로그, 지식 그래프와는 다르다고 주장합니다. 이 그래프는 다차원적으로 엔터티, 데이터, 사람, 권한, 고객 간 관계를 포착하며, 모델에 종속되지 않고 연결된 시스템으로부터 정보가 들어오고 나갈 때 실시간으로 업데이트됩니다.

“에이전시 솔루션이 진정으로 자율적으로 CRM 데이터, Zendesk 티켓, 실시간으로 들어오는 텔레메트리 데이터 등을 기반으로 의사결정을 내리게 하려면, 시맨틱 레이어보다 컨텍스트 그래프가 훨씬 뛰어난 역량을 제공합니다.”라고 그는 설명했습니다.

권한 관리가 가장 큰 걸림돌 중 하나입니다. 예를 들어 인턴에게 CFO의 매출 예측에 접근 권한을 주는 일은 용납될 수 없습니다. Henkin은 자신의 플랫폼이 아이덴티티 시스템, 파일 시스템, SaaS 툴, 데이터베이스 등에서 권한을 그대로 물려받아 행, 열, 테이블 수준의 접근 규칙을 적용하고, 고객이 추가 그룹을 만들어 에이전트나 워크플로가 접근할 수 있는 대상과 범위를 정의하도록 지원한다고 말했습니다. 또한 AI 에이전트가 의도대로 동작하는지 확인할 수 있는 가시성·거버넌스 도구도 제공합니다.

Jedify는 현재 데이터 스택이 성숙하고 여러 데이터베이스·데이터 웨어하우스를 보유한 중대형 및 대기업을 주요 타깃으로 하고 있습니다. Henkin에 따르면 현재 10~20개의 초기 고객이 있으며, 그 중 하나가 The Weather Company이고, 게임, 산업, 소비재 등 데이터 집약적인 분야에서 관심이 높아지고 있다고 합니다.

Snowflake의 투자와 파트너십이 주목받는 이유는 대형 데이터 플랫폼도 고객이 데이터를 활용해 AI를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 유사한 기능을 자체적으로 구축하려 하고 있기 때문입니다. 하지만 Henkin은 Jedify가 이러한 노력과 보완관계에 있다고 강조합니다. 기업의 데이터와 지식 대부분이 단일 클라우드 제공업체에 저장돼 있지 않기 때문입니다.

“대형 데이터 기업들은 ‘모두 가져오세요’라고 말하지만, 실제로 기업은 여러 데이터베이스·웨어하우스·데이터 솔루션을 운영하고 있습니다. 중요한 점은 여러분의 데이터와 지식이 그 환경에 모두 들어 있지는 않다는 것이죠. 그래서 그들이 실제로 갖고 있는 것보다 불리한 점이 있습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

Henkin은 또한 기업이 직접 비슷한 컨텍스트 레이어를 구축하려 할 경우, AI 모델을 교육하는 비용이 크게 부담될 수 있다고 지적했습니다. 특히 최근 기업들이 AI 토큰 사용량을 면밀히 검토하고 제한하고 있기 때문입니다(관련 기사).

AI 모델이 점점 더 강력하고 교체 가능해짐에 따라, 기업 내에서 모델이 더 잘 작동하도록 돕는 고유한 컨텍스트는 지속 가능한 방어벽이 될 것입니다.

Jedify는 이번 신규 자금을 제품 개발, 인재 채용, 시장 진출 전략 등에 사용할 예정이며, 이를 통해 총 누적 자금은 약 3,300만 달러에 이르게 됩니다.

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