Aperture CLI 소개
Source: Tailscale Blog
GPU 부족 현상이 있을 수는 있지만, 코딩 에이전트가 부족한 경우는 없습니다. Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Droid, Pi 등 혹은 HN에서 방금 읽은 다음 놀라운 에이전트가 무엇이든, 언제나 새로운 에이전트가 코앞에 등장합니다.
개발자는 새로운 모델을 직접 추적할 뿐만 아니라, 그 모델들이 서로 다른 하니스에서 어떻게 성능을 내는지도 살펴야 합니다. 왜냐하면 벤치마크된 성능은 크게 달라질 수 있기 때문입니다. 특정 하니스를 몇 가지 모델과 함께 시험해 보는 것은 그리 어렵지 않지만, 옵션이 몇 개가 넘으면 매번 전환할 때마다 M × N 규모의 복잡한 상황에 직면하게 됩니다.
이러한 복잡성은 가장 호기심 많은 개발자조차 실험을 억제하게 만들 수 있습니다. 하지만 산업이 급격히 변하고 있는 지금, 실험은 매우 중요합니다.
우리는 강력한 통제 하에 실험을 장려하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 그래서 우리는 Aperture(https://aperture.tailscale.com/)를 만들었습니다. Aperture는 LLM 게이트웨이로, 자격 증명을 중앙 집중화하고, 요청을 하나의 제어 지점으로 라우팅하며, 사용을 신원과 연결하고, 조직 전체의 사용량과 비용을 가시화합니다. 개발자는 모든 자격 증명과 설정을 손으로 관리하지 않고도 계속해서 실험할 수 있습니다.
오늘은 개발자가 더 간단하고 안전하게 AI 에이전트를 빠르게 구성·시도·테스트할 수 있도록 Aperture CLI를 공개합니다.
One CLI, any agent
Aperture CLI는 코딩 에이전트가 아닙니다. 대신, Aperture의 LLM 게이트웨이에 연결된 주요 코딩 에이전트를 지원하는 공급자를 구성하는 방법을 알고 있습니다. 실행 시, Aperture CLI는 동일한 Tailscale tailnet에 연결된 사용 가능한 Aperture 인스턴스를 자동으로 탐색합니다. 또한 게이트웨이에 설정된 LLM 엔드포인트를 찾습니다. 그런 다음 해당 공급자·모델 목록을 시스템에 설치된 코딩 에이전트와 매핑합니다. 이제 몇 번의 키 입력만으로 에이전트, 엔드포인트, 모델을 자유롭게 교체할 수 있습니다.
Use Aperture CLI without the Tailscale client
에이전트를 쉽게 전환할 수 있게 할 뿐 아니라, 우리는 Aperture CLI를 전통적인 Tailscale VPN 클라이언트를 설치할 수 없는 장치나, tailnet 전환이 장벽이 되는 환경에서도 동작하도록 설정했습니다.
Aperture CLI에는 브리지 모드가 포함되어 있어, Aperture 인스턴스가 있는 tailnet에 직접 연결합니다. Tailscale에 연결된 후에는 프록시 연결만 tailnet 상의 노드로 나타나며, 전체 머신이 보이지 않습니다. 이후 Aperture CLI는 Aperture 인스턴스를 로컬 포트에 브리지하고, 모든 코딩 에이전트를 해당 포트를 사용하도록 구성합니다.
브리지 모드를 사용하면 기존에 설치된 VPN과 충돌 없이 팀이나 조직에 Aperture를 배포하는 과정이 간단해집니다.
Try Aperture and Aperture CLI today
이미 Aperture 사용자인 경우, Aperture CLI 알파 버전을 설치하는 것은 다음 명령 한 줄이면 충분합니다.
go install github.com/tailscale/aperture-cli/cmd/aperture@latest
aperture현재 알파 단계이지만 macOS, Linux, Windows에서 테스트했습니다. 문제가 발생하면 GitHub 이슈를 만들어 알려 주세요.
아직 Aperture(또는 Tailscale)를 사용하지 않는다면, 먼저 여기서 Aperture 인스턴스를 신청하고 tailnet에 호스팅 인스턴스를 추가해야 합니다. Aperture는 Tailscale Personal 플랜에서 무료로 이용할 수 있습니다.