IDP vs OCR: 실제 차이점과 왜 중요한가
Source: Dev.to
OCR가 실제로 하는 일
OCR, 즉 광학 문자 인식은 인쇄된 텍스트나 손글씨를 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환합니다.
그게 전부입니다. 텍스트 읽는 것에 집중할 뿐, 의미를 이해하지는 않습니다.
OCR 강점
- 스캔한 문서를 편집 가능한 텍스트로 변환
- 깨끗하고 구조화된 형식에 잘 작동
- 수동 데이터 입력을 감소
OCR 한계
- 컨텍스트 이해 불가
- 추출된 데이터 검증 없음
- 레이아웃이 바뀌면 쉽게 오류 발생
- 복합적이거나 혼합된 문서 유형을 처리할 수 없음
OCR은 원시 텍스트만 제공합니다. 나머지는 여전히 수동 작업이나 규칙 기반 스크립트가 필요합니다.
Intelligent Document Processing이 다른 점
Intelligent Document Processing(IDP)은 여러 단계 더 깊이 들어갑니다. 단순히 텍스트를 추출하는 것이 아니라 정보를 해석합니다.
IDP 핵심 기능
- AI를 활용한 문서 분류
- 컨텍스트 인식 데이터 추출
- 자연어 이해
- 신뢰도 점수 및 검증
- 인간이 참여하는 검토(Human‑in‑the‑loop)
- 시간에 따라 지속적인 학습
IDP는 문서를 구조화된 사용 가능한 데이터로 변환하여 시스템이 자동으로 활용할 수 있게 합니다.
OCR vs IDP: 간단 비교
OCR
- 문자를 읽음
- 정적 템플릿에 적용
- 많은 수동 개입 필요
- 비구조화된 출력 생성
IDP
- 의미와 의도를 이해
- 구조화, 반구조화, 비구조화 문서 모두 처리
- 수정으로부터 학습
- 비즈니스 워크플로와 직접 통합
OCR이 답함: 문서에 뭐라고 적혀 있나요?
IDP가 답함: 문서가 의미하는 바는 무엇이며, 다음에 무엇을 해야 하나요?
비즈니스에 왜 차이가 중요한가
문서 중심 프로세스는 어디에나 존재합니다: 청구서, 클레임, 계약서, KYC 양식, 의료 기록 등. OCR만 사용하면 자동화가 된 것처럼 보이지만—문서는 디지털화되었지만 프로세스는 여전히 수동입니다. IDP는 이를 변화시킵니다.
IDP가 가져오는 비즈니스 효과
- 처리 시간 단축
- 데이터 정확도 향상
- 운영 비용 절감
- 규정 준수 및 감사 가능성 강화
- 부서 전반에 걸친 확장 가능한 자동화
특히 문서 변동성이 일반적인 금융, 보험, 의료, 공급망 분야에서 중요합니다.
OCR만으로 충분할 때 — 그리고 그렇지 않을 때
OCR이 잘 작동하는 경우
- 문서가 매우 표준화되어 있음
- 레이아웃이 거의 변하지 않음
- 정확도 요구 수준이 낮음
IDP가 필수인 경우
- 문서 형식과 언어가 다양함
- 컨텍스트가 중요함
- 의사결정이 추출된 데이터에 의존함
- 규정 준수와 추적 가능성이 핵심임
대부분의 실제 기업 워크플로는 두 번째 카테고리에 해당합니다.
결론
OCR은 빌딩 블록입니다.
IDP는 시스템입니다.
진정한 자동화, 탄력성, 확장성을 목표로 한다면 OCR만으로는 충분하지 않습니다. Intelligent Document Processing은 단순 업그레이드가 아니라 조직이 문서를 데이터로 취급하는 방식의 전환이며, 파일이 아니라 데이터로 보는 차이가 모든 차이를 만들어냅니다.