Source: Dev.to

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AI에게 결정을 맡겼다가 $505를 잃다

서론

최근 몇 달 동안 AI 도구를 활용해 일상적인 작업을 자동화하고, 의사결정을 빠르게 내리는 실험을 해왔습니다. 그 과정에서 “AI가 내 대신 결정을 내리게 두면 어떨까?” 라는 생각이 들었고, 실제로 한 번 시도해 보았습니다. 결과는 예상과 달리 $505라는 큰 비용을 초래했습니다.

상황 설명

• 목표: 새로운 모니터를 구매하려고 했습니다.
• 제한: 예산은 $300 이하였고, 해상도와 색 재현율이 중요한 요소였습니다.
• 방법: ChatGPT에게 “가성비 좋은 27인치 모니터를 추천해줘” 라고 물었습니다.

AI는 다양한 모델을 제시했고, 그 중 하나가 “LG UltraFine 27인치 5K 모니터, $505” 라고 답했습니다. 저는 가격을 확인하지 않고 바로 해당 모델을 장바구니에 담았습니다.

실수 발생

User: "가성비 좋은 27인치 모니터 추천해줘."
AI: "LG UltraFine 27인치 5K 모니터는 뛰어난 색 재현율과 높은 해상도를 제공하며, 현재 $505에 판매되고 있습니다."

• 검증을 생략: AI가 제시한 가격을 그대로 믿고 구매를 진행했습니다.
• 예산 초과: 실제로는 $300 이하의 모델을 원했지만, $505 제품을 주문했습니다.
• 환불 문제: 구매 후 환불 정책을 확인했지만, 일부 비용은 환불되지 않았습니다.

교훈

1. AI는 도구일 뿐, 최종 검증은 인간이 해야 합니다.
   • AI가 제공하는 정보는 최신 데이터가 아닐 수 있고, 가격 변동이나 지역별 차이가 존재합니다.
2. 핵심 파라미터를 직접 확인하세요.
   • 예산, 사양, 리뷰 등 중요한 요소는 직접 검증하는 것이 안전합니다.
3. 프롬프트를 명확히 작성하세요.
   • “예산 $300 이하” 라는 조건을 명시하면 AI가 더 적절한 옵션을 제시할 확률이 높아집니다.

개선된 워크플로우

flowchart TD
    A[AI에게 질문] --> B[AI 응답 받기]
    B --> C[핵심 조건(가격, 사양) 검증]
    C --> D{조건 충족?}
    D -- Yes --> E[구매 진행]
    D -- No --> F[다시 질문하거나 직접 검색]

• Step 1: AI에게 질문할 때 예산 범위를 명시합니다.
• Step 2: AI가 제시한 옵션을 가격 비교 사이트(예: Google Shopping, Amazon)에서 직접 확인합니다.
• Step 3: 조건에 맞지 않으면 다시 질문하거나 다른 소스를 검토합니다.

결론

AI는 강력한 보조 도구이지만, “검증 없이 신뢰” 하는 것은 위험합니다. 이번 경험을 통해 AI와 인간의 협업이 어떻게 이루어져야 하는지, 그리고 검증 단계를 반드시 포함시켜야 함을 깨달았습니다. 앞으로는 AI가 제시한 정보를 다중 검증하고, 중요한 결정을 내릴 때는 직접 확인하는 습관을 들이겠습니다.

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이 글은 개인적인 경험을 바탕으로 작성되었으며, AI 활용 시 반드시 검증 과정을 포함할 것을 권장합니다.

저는 보통 비용에 대해 편집증이 있습니다

커뮤니티 비즈니스 디렉터리를 만들고 있습니다—우리 나라 전역에 흩어져 있는 디아스포라 소유 기업들을 연결해 주는 열정 프로젝트죠. 이 프로젝트를 계획할 때 저는 모든 비용에 집착했습니다. 호스팅 제공자를 비교하고, 월 $10‑20 정도 드는 옵션은 무료 티어로 대체했으며, 총 운영 비용을 $1/월이라고 자랑스럽게 계산한 3,800줄짜리 요구사항 문서가 있습니다.

• Vercel (free tier)
• Supabase (free tier)
• Cloudinary (free tier)
• Resend (free tier)

Railway.app를 거부한 이유(“Vercel 무료 티어보다 비쌈”), DigitalOcean을 거부한 이유(“무료 티어 없음”), 그리고 Render.com을 거부한 이유(“무료 티어가 슬립 모드에 진입”)를 문서화했습니다.

간단해 보였던 작업

내 디렉터리를 채우기 위해서는 주요 도시 전역에 걸쳐 우리 커뮤니티가 소유한 사업체들을 찾아야 했습니다. 수작업으로 검색하면 몇 주가 걸릴 것이므로, AI 비서에게 Google Places API를 호출하는 파이썬 스크립트를 작성해 달라고 요청했습니다.

AI는 배치 처리, 재시도 로직, 속도 제한, 그리고 비용 추정 기능까지 포함된 포괄적인 스크립트를 만들어 주었습니다. 실행하기 전에 저는 “이 작업에 얼마나 비용이 들까요?” 라고 물었습니다.

AI는 ≈ $89 for the full run (텍스트 검색 API 호출당 $0.032) 라고 계산했습니다. 계산이 맞았고, 얻을 가치에 비해 합리적인 금액처럼 보였습니다.

스크립트를 실행했습니다.

첫 번째 문제의 징후

스크립트는 아름답게 작동했습니다. 수천 개의 비즈니스를 찾았습니다. 나는 흥분했어요—바로 내가 필요했던 것이었습니다. 그때 구글 클라우드 청구 대시보드를 확인했습니다:

• $3.98 (청구 보고서)
• $443.43 (결제 개요)
• $504.57 (새로 고침)

나는 즉시 스크립트를 중단했지만, 이미 손상은 일어났습니다.

무엇이 잘못됐는가

1. 불완전한 비용 추정 – AI가 한 종류의 API 호출만 계산했습니다.

   • 텍스트 검색 호출은 각각 $0.032입니다.
   • 반환된 각 비즈니스마다 평점, 전화번호, 영업시간 등을 얻기 위해 Place Details 호출 ($0.017)이 필요합니다.

   제 스크립트는 20,000+ 비즈니스를 찾았으며, 이는 2,800 검색 + 20,000 상세 조회를 의미했으며, 단지 2,800 호출만이 아니라는 뜻입니다.

2. 청구 대시보드 지연 – Google의 청구 보고서는 24–48 시간 지연됩니다. “Billing Reports” 페이지는 $3.98을 표시했지만, “Payment Overview”는 실제 금액인 $504를 보여주었습니다. 지연된 보고서에 의존하면 스크립트를 계속 실행하게 됩니다.

3. 데이터 관련성 낮음 – 20,000+ 비즈니스 중 실제로 관련된 것은 1,000개 미만이었습니다. 나머지는 오탐이었으므로, 사용할 수 없는 데이터에 $505를 지불한 셈입니다.

당황

저는 현재 실직 상태이며, 작년에 해고당했고, 어린 아이 두 명과 빠듯한 예산을 가지고 있습니다. $505는 저에게 “아이고, 안됐네” 정도의 금액이 아니라 “식료품 값을 어떻게 마련하지?”라는 현실적인 문제입니다. 저는 구글 클라우드 청구서 악몽에 관한 Reddit 스레드, $55,000 청구서를 받은 학생들의 이야기, 그리고 “선의 조정(goodwill adjustments)”에 관한 기사들을 밤새 조사했습니다. 구글이 때때로 정직한 실수를 저지른 첫 사용자에게 요금을 면제해 주는 경우가 있다는 것을 알게 되었지만, 경우에 따라서는 그렇지 않기도 합니다.

실제로 배운 것

• AI 어시스턴트는 여러분이 원하는 방식으로 청구를 이해하지 못합니다.
  AI는 훌륭한 코드를 작성했지만 API 가격에 대한 가정이 완전히 틀렸습니다. 명백한 비용은 계산했지만 숨겨진 비용은 놓쳤습니다.

• “신뢰하되 검증하라”는 충분하지 않습니다—검증 자체를 다시 검증해야 합니다.

• 청구 대시보드는 기업용으로 설계되었으며, 당황한 개인을 위한 것이 아닙니다.

• 무언가 실행하기 전에 하드 제한을 설정하세요.

• 무료 티어에는 급격한 비용 급증이 있습니다.

내가 예상하는 댓글들

• “가격을 직접 확인했어야 했어요.”
• “당신의 실수를 AI에게 탓할 수 없어요.”
• “당신은 멍청해요.”

Why I’m Sharing This

나는 동정을 구하기 위해 이 글을 쓰는 것이 아니다. 2 시에 패닉에 빠졌을 때, 나와 비슷한 이야기를 찾아보니 도움이 되었다—실수를 저지른 사람들, 무슨 일이 있었는지 설명한 사람들, 그리고 배운 점을 공유한 사람들. 만약 유료 API를 호출하는 AI‑생성 스크립트를 실행하려 한다면, 다음을 꼭 지켜라:

1. 가격 페이지를 직접 확인하라. AI가 제시하는 추정치를 믿지 마라.
2. 코드가 만드는 모든 API 호출을 추적하라. 눈에 띄는 것만이 아니다.
3. 무엇이든 실행하기 전에 강력한 지출 한도를 설정하라. 알림만이 아니라 할당량을 사용하라.
4. 보고서만 보지 말고 결제 개요를 확인하라. 실시간 숫자가 진짜 숫자다.
5. 작게 시작하라. 먼저 10개의 쿼리를 실행하고 청구서를 확인한 뒤 규모를 늘려라.

이 글이 방금 내가 겪은 일주일을 겪을 뻔한 사람 한 명이라도 구한다면, 쓸 가치가 있었다.

Final Thought

우리는 AI와 함께하는 이상한 전환기 속에 있습니다. 이 도구들은 정말 놀랍습니다—제가 쓸 수 없던 코드를 작성하고, 제가 해결할 수 없던 문제를 풀며, 제가 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 작업합니다. 마치 시니어 개발자를 신뢰하듯이 이들을 신뢰하기 쉬워집니다.

하지만 그들은 시니어 개발자가 아닙니다. 프로젝트가 실패해도 해고되지 않습니다. 당신의 청구서를 대신 내주지도 않습니다. 당신이 잃을 수 있는 것과 잃을 수 없는 것을 알지도 못합니다.

흥분의 순간에 방심했습니다. AI가 무엇을 도와줄 수 있는지에 너무 집중한 나머지 그것이 나에게 어떤 비용을 초래할지 생각하는 것을 잊었습니다. 그 책임은 저에게 있습니다. 앞으로 같은 실수를 하지 않길 바랍니다.