나는 AI에 대한 이론이 있다 (모두와 마찬가지로)

발행: (2026년 3월 24일 AM 10:34 GMT+9)
7 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Introduction

절대 엄청난 양의 AI를 사용해 본 사람으로서, 그것이 인상적이지 않다고 말하지 않을 거예요. 정말 인상적입니다. 때때로는 너무 인상적이라서 두렵기도 합니다. 인상적이지 않은 순간도 있고, 순전히 어처구니없는 순간도 있습니다. 그 모든 것도 사실이죠.

AI’s Strengths and Limitations

AI는 명확히 정의된 문제를 해결하는 데 뛰어납니다. 이 점은 확실하고, 우리가 깨닫지 못하는 점, 혹은 제가 아직 깨닫지 못한 점은 대부분의 작업이 실제로는 꽤 명확히 정의되어 있다는 것입니다. 작업이 쉽다는 뜻은 아니며 설계가 명백하다는 뜻도 아니지만, 보통 대부분의 작업에 대해 프로세스를 구축해 어느 정도 일상화할 수 있습니다.

생성기와 메타에 집중하는 사람으로서, 명확히 정의된 구조를 사용하면 이를 다양한 고유하고 프로그래밍적으로 해결·생성 가능한 디자인으로 구성할 수 있다는 점이 분명해집니다. 결과물은 매우 인상적일 수 있는데—마음이 어지러울 정도로 말이죠. 일반적인 요소들이 그 자체를 넘어서는 것이 됩니다.

My Theory

하지만 제 질문은 이렇습니다: 진정으로 독특한 문제들은 항상 이전에 있던 것에 직접적으로 기반하고 있을까요? 인류에 대한 제 주장은 이것이 항상 참은 아니라는 것입니다. 때때로 우리가 보는 것은 외삽이 아니라, 잘못된 정점을 무너뜨리는 파열입니다. 이것이 제가 진심으로 바라는 인류가 제공할 수 있는 희망입니다.

어쨌든 제 이론은, AI가 많은 문제를 해결하는 데 뛰어난 이유는 많은 문제가 여러 작은 문제들로 구성되어 있고, 각각을 명확히 정의하고 기존에 있던 공통 패턴이나 외삽을 통해 해결할 수 있기 때문이라는 것입니다. 제가 생각하기에 가능한 진실은 AI가 그 규범의 파열에 관여하지 못한다는 점입니다. 오히려 그것에 깊이 뿌리박혀 있습니다. AI는 매우 정교해져서 여러 층의 정의된 패턴을 가진 문제들을 해결할 수 있게 되지만, 최소한 결국엔—오늘날 우리가 그 단계에 있다고 말하는 것은 아닙니다.

Implications

이것이 제 이론으로 이어집니다: 우리는 약속받은 새로운 기술을 얻지 못할 것입니다. 대신 최적화와 같은 것들의 풍부함만을 얻게 될 겁니다. 어떤 경우에는 부족함이 있을 때, 그것은 일부에게는 좋겠지만 대부분에게는 그렇지 않을 것입니다. 우리는 많은 공통 형태들로 구성된 훌륭한 문제들을 해결하게 될 것이고, 그것이 전부가 될 겁니다. 이는 대부분의 지식 노동을 죽이기에 충분하거나, 최소한 모두에게 “그게 전부다”라고 설득시킬 정도가 될 것입니다.

그렇게 우리는 현재 존재하는 것들의 풍요만을 영원히 누리게 되겠지만, 그 이상은 없을 겁니다. 붐도, 새로운 것도 없습니다. 오늘날 우리가 아는 동일한 형태들이 때때로 눈부신 조합으로 나타날 뿐입니다.

Conclusion

제가 틀리길 바랍니다. 그리고 제가 과장하고 있다면, 당신이 옳길 바랍니다. 언젠가—아마 오늘이라도—제 의견이 너무 명백히 틀렸다는 이유로 조롱받기를 바랍니다. 저는 두렵습니다. 모두가, 혹은 적어도 어느 정도는 두려워해야 한다고 생각합니다. 제 희망은 인류 안에서 새로운 무언가의 불꽃을 보고, 그것이 가치가 있다는 것을 깨닫는 것입니다. 저비용이나 빠른 속도로 만들 수 있다고 해서 “그게 전부다”라고 스스로를 저렴하게 만들지 않기를 바랍니다.

이제 게시 버튼을 눌렀고, 제 경력에 대한 잠재적인 토펙이 날아올 겁니다. 제가 루다이트 농장에 갈 때 최소한 저를 받아줄 수 있길 바랍니다. 모두 행운을 빌고, 즐거운 코딩 되세요.

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