Python으로 인간을 위한 암호화 메모리 레이어를 만들었습니다

Source: Dev.to

Quick start

vault = MemoryVault(encryption_key="your-secret-key")

Capture Layer — Gets data in

지금은 수동 입력, 나중에 AI 에이전트.

Synthesis Layer — AI enrichment

요약, 패턴 탐지, 감정 분석. (v0.2에서 제공 예정)

Verification Layer — The cryptographic core

여기가 흥미로운 부분입니다.

Permanence Layer — Anchoring verified hashes

로컬 저장소, Arweave, Ethereum L2, 혹은 IPFS.

The crypto decisions I made (and why)

Key derivation: HKDF, not raw SHA‑256

첫 구현에서는 SHA‑256(master_key + purpose) 로 암호화 및 서명 키를 파생했습니다. 동작은 했지만, 진지한 암호 시스템에서는 이렇게 하지 않습니다. 그래서 HKDF(RFC 5869) 로 전환했으며, 이는 TLS 1.3 및 Signal Protocol에서 사용되는 업계 표준입니다.

from cryptography.hazmat.primitives.kdf.hkdf import HKDF
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead import AESGCM
import os

def _derive_key(self, purpose: bytes) -> bytes:
    # Example derivation using HKDF
    hkdf = HKDF(
        algorithm=hashes.SHA256(),
        length=32,
        salt=None,
        info=purpose,
    )
    return hkdf.derive(self._master_key)

def encrypt(self, plaintext: str) -> tuple[bytes, bytes]:
    nonce = os.urandom(12)
    aesgcm = AESGCM(self._enc_key)
    ciphertext = aesgcm.encrypt(nonce, plaintext.encode("utf-8"), None)
    return ciphertext, nonce

Signing: HMAC‑SHA256

서명된 모든 데이터는 HMAC‑SHA256 로 무결성과 인증을 보장합니다.

import hmac
import hashlib

def sign(self, data: bytes) -> bytes:
    return hmac.new(self._sign_key, data, hashlib.sha256).digest()

AI capture agents (v0.2)

향후 버전에서는 자동으로 항목을 캡처하고 주석을 다는 AI 에이전트를 포함할 예정입니다.

Try it

• GitHub:
• License: MIT
• Test suite: 28 tests passing
• 벤처 자본도, 토큰도 없습니다—그저 존재했으면 하는 도구일 뿐입니다.