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나는 주말 하나에 AI 제품 7개를 만들었다 — 내가 배운 점 (그리고 당신도 가질 수 있습니다)

발행: (2026년 2월 22일 오전 03:17 GMT+9)
15 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

지난 토요일 아침, 나는 커피 한 잔과 빈 VS Code 창, 그리고 한 가지 규칙을 가지고 자리에 앉았다: 월요일 전에 실제로 사람들이 돈을 지불할 무언가를 출시한다.

일요일 밤이 되자 나는 Gumroad에 7개의 디지털 제품을 실시간으로 올렸고, 새벽 2시 47분에 첫 번째 판매를 기록했으며, 디지털 제품 경제가 어떻게 작동하는지에 대한 완전히 새로운 이해를 얻게 되었다. 이 글은 솔직한 분석이다 — 무엇이 성공했고, 무엇이 실패했으며, 다르게 할 점은 무엇인지, 그리고 AI가 과정의 모든 단계에 어떻게 변화를 가져왔는지에 대해 다룬다.

Source: …

The Setup: Why I Did This

저는 6년 차 개발자입니다—SaaS 앱을 출시하고, 프리랜서를 하며, 오픈 소스에 기여했지만 디지털 제품을 판매해 본 적은 없었습니다. 경제성이 항상 이상하게 느껴졌죠: 시간당 $150을 청구할 수 있는데 왜 $9짜리 PDF를 팔아야 할까?

그러다 제 머리를 다시 연결시켜 준 트윗을 읽었습니다:

“1,000명에게 $9짜리 제품을 팔면 $9,000이 됩니다. 한 번 만들면 영원히 판매할 수 있죠. 고객도, 미팅도, 스코프 크리프도 없습니다.”

그래서 주말을 잡아두고 전념하기로 했습니다. 아래는 정확한 타임라인입니다.

Saturday Morning – Research & Validation (2 h)

한 줄도 코드 작성을 시작하기 전에, 사람들이 실제로 원하는 것이 무엇인지 알아야 했습니다. 저는 Reddit 스레드, Twitter 토론, Dev.to 댓글을 분석해 고통 포인트를 찾아내는 간단한 Python 스크립트를 작성했습니다:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

def analyze_pain_points(community_posts: list[str]) -> dict:
    """Feed raw community posts to Claude, extract product opportunities."""
    combined = "\n---\n".join(community_posts)

    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-20250514",
        max_tokens=1024,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""Analyze these community posts and extract:
1. Top 5 recurring pain points
2. What people say they'd pay for
3. Gaps in existing solutions

Posts:
{combined}"""
        }]
    )
    return message.content[0].text

결과는 명확했습니다. 개발자와 크리에이터가 반복해서 묻는 내용은 다음과 같았습니다:

  • “AI를 일상에서 실제로 어떻게 활용할 수 있을까? gimmicky하게 느껴지고 싶지 않아.”
  • “무작위 프롬프트가 아니라 체계가 필요해.”
  • “Notion 설정에 일보다 더 많은 시간을 쓰고 있어.”
  • “콜드 아웃리치는 불가능해 보여—뭐라고 말해야 할지 몰라.”

이것이 제 제품 라인업이 되었습니다. 제가 멋지다고 생각한 것이 아니라, 사람들이 이미 찾고 있던 것이었습니다.

Lesson 1: 흥미로운 것을 만들지 마세요. 사람들이 이미 사려고 하는 것을 만드세요.

Saturday Afternoon – The $0 Product First (1 h)

역설적이지만 주말 내내 제가 내린 최고의 결정: 무료 제품을 먼저 만들었습니다.

Free AI Starter Kit – 바로 사용할 수 있는 프롬프트 모음, 초보자용 워크플로 가이드, 현재 사용 가능한 최고의 무료 AI 도구 링크를 정리한 컬렉션. 가격: $0 (수익 없음).

왜 여기서 시작했을까요? 무료 제품은 세 가지 일을 합니다:

  1. 이메일 리스트를 구축한다 (Gumroad가 무료 다운로드 시 이메일을 수집합니다).
  2. 돈을 요구하기 전에 신뢰를 쌓는다.
  3. 유료 제품으로 자연스럽게 업그레이드할 수 있는 경로를 만든다.

저는 Claude를 사용해 초기 콘텐츠를 초안으로 만든 뒤, 톤과 정확성을 위해 크게 편집했습니다:

curl -s https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 2048,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Write a beginner-friendly guide section on setting up your first AI‑assisted workflow. Focus on practical daily use, not theory. Include specific tool recommendations."
    }]
  }' | jq -r '.content[0].text'

Lesson 2: 무료 제품은 최고의 마케팅입니다. 티저가 아니라 진정으로 유용하게 만드세요.

Saturday Evening – The Core Products (4 h)

연구를 마치고 무료 제품을 출시한 뒤, 유료 제품 개발에 빠르게 착수했습니다. 여기서 AI는 대체가 아니라 승수 역할을 했습니다.

The AI Prompt Pack — $9

AI Prompt Pack – 사용 사례별(글쓰기, 코딩, 분석, 창작, 비즈니스)로 정리된 150개 이상의 검증된 프롬프트. 저는 단순히 AI에게 프롬프트를 생성해 달라고 한 것이 아니라 메타 접근법을 사용했습니다:

def refine_prompt(draft_prompt: str, test_results: list[str]) -> str:
    """Iteratively improve a prompt based on actual output quality."""
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-20250514",
        max_tokens=1024,
        messages=[{
            "role": "use

Source: …

r",
            "content": f"""Here's a prompt I'm testing:

\"{draft_prompt}\"

Here are 3 outputs it produced:
{chr(10).join(f'Output {i+1}: {r}' for i, r in enumerate(test_results))}

The outputs are decent but not great. Rewrite the prompt to be
more specific, add constraints that improve output quality, and
include a format specification. Explain what you changed and why."""
        }]
    )
    return response.content[0].text

각 프롬프트는 3‑5번씩 테스트하고 다듬었습니다. 이 팩은 “100개의 일반적인 프롬프트”가 아니라 실제로 좋은 결과를 내는 150개의 프롬프트이며, 반복적인 테스트를 통해 품질을 확보했습니다.

The AI Cheat Sheet — $7

AI Cheat Sheet – 가장 중요한 기법들을 한 페이지에 정리한 레퍼런스: 체인‑오브‑생각 프롬프트, few‑shot 예시, 시스템‑프롬프트 설계, 모델 선택 등. Figma로 디자인하고 고해상도 PDF로 내보냈습니다.

Lesson 3: 사람들은 큐레이션과 조직화를 위해 비용을 지불합니다. 정보 자체는 무료로 존재하지만, 그 구조가 가치가 있습니다.

Source: …

실제 수익이 여기 있다

콜드 이메일 템플릿 — $12

Cold Email Templates 팩에는 프리랜서, 구직자, 창업자, 영업 사원을 위한 25개의 템플릿이 포함되어 있습니다. 저는 개인적인 경험을 바탕해 이 템플릿을 만들었습니다 — 제 경력 동안 수천 통의 콜드 이메일을 보냈거든요. AI를 활용해 대규모로 제목을 A/B 테스트했습니다:

def generate_subject_variants(base_subject: str, n: int = 10) -> list[str]:
    """Generate and score email subject line variants."""
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-20250514",
        max_tokens=1024,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""Generate {n} variants of this email subject line:
"{base_subject}"

For each variant, score it 1-10 on:
- Curiosity (does it make you want to open?)
- Clarity (do you know what the email is about?)
- Brevity (under 50 characters?)

Format: Subject | Curiosity | Clarity | Brevity"""
        }]
    )
    return response.content[0].text

소셜 미디어 툴킷 — $15

Social Media Toolkit은 30일치 콘텐츠 템플릿, 해시태그 전략, 게시 일정표를 제공합니다. 핵심은 플랫폼별 맞춤형이라는 점입니다. LinkedIn에서 통하는 것이 Twitter와 Instagram에서는 다를 수 있죠. 저는 각 분야에서 가장 성과가 좋은 콘텐츠를 분석해 섹션을 만들었습니다.

노션 대시보드 — $19

Notion Dashboard Pack은 가장 많은 시간을 투자한 제품입니다. 복제해서 바로 사용할 수 있는 대시보드 5개가 들어 있습니다:

  1. 프로젝트 관리
  2. 콘텐츠 캘린더
  3. 습관 추적기
  4. CRM
  5. 개인 재무 추적기

Lesson 4: 시간을 절약해 준다는 기준으로 가격을 책정하라, 투입된 시간으로가 아니라.
노션 대시보드 제작에 3시간이 걸렸지만 사용자는 설정에 10시간 이상을 절약합니다. 이는 $19의 충분한 가치가 됩니다.

일요일 오후: 번들 (1 시간)

Ultimate AI Productivity Bundle은 모든 제품을 $39에 묶어 제공합니다 — 개별 구매 대비 55 % 할인. 번들은 간단한 심리 원리 때문에 효과적입니다: 사람들은 좋은 거래를 얻었다는 느낌을 좋아합니다.

가격 구성

제품개별 가격
Notion Dashboards$19
Social Media Toolkit$15
Cold Email Templates$12
AI Prompt Pack$9
AI Cheat Sheet$7
총 개별 가격$62
번들 가격$39

번들은 “할인된” 제품임에도 불구하고 가장 높은 매출을 올리는 제품입니다. 대부분의 구매자는 1~2개의 개별 아이템만 구매했을 텐데, 번들은 평균 주문 가치를 크게 높여줍니다.

Lesson 5: 항상 번들을 제공하라. 디지털 제품에서 가장 쉬운 매출 증대 수단이다.

결과 및 배운 점

월요일 아침까지:

  • 7개의 제품이 라이브
  • 첫 판매가 14시간 이내에 발생
  • 무료 스타터킷 다운로드를 통해 이메일 리스트가 성장
  • 총 투자 시간: 약 13시간

주요 시사점

AI는 대체가 아니라 승수이다

나는 연구, 초안 작성, 테스트, 다듬기 등 모든 단계에서 AI를 사용했지만, 각 제품은 광범위한 인간 편집을 거쳤다. AI는 결과의 **70 %**를 **20 %**의 시간에 도출했으며, 나머지 **80 %**는 제품을 유료로 구매하게 만드는 인간의 손길이었다.

무료 제품부터 시작하라

The Free AI Starter Kit 은 내가 한 어떤 마케팅보다 유료 제품으로 더 많은 트래픽을 유도했다. 먼저 진정한 가치를 제공하라.

가격 앵커링이 효과적이다

$39 번들은 $9 프롬프트 팩을 충동 구매처럼 느끼게 만든다. $0 무료 제품은 모든 것이 접근 가능하게 만든다. 가격 범위가 중요하다.

완벽하지 않아도 먼저 출시하고 나중에 개선하라

내 첫 버전은 오타와 불완전한 포맷을 가지고 있었다. 사람들의 기대를 상상하기보다 실제 고객 피드백을 바탕으로 출시 후에 수정했다.

디지털 제품은 복리 효과를 낸다

프리랜서 작업과 달리, 그 주말에 만든 모든 제품은 계속해서 수익을 창출한다. 작업은 끝났지만 수입은 계속된다.

시작하기

이번 주말에 나온 결과를 보고 싶다면:

  • Free AI Starter Kit 를 받아보세요 — 비용 없이, 조건 없이.
  • 특정한 것이 눈에 띄었다면 개별 제품을 살펴보세요.
  • 또는 full bundle 를 받아 전체를 55 % 할인된 가격에 구매하세요.

자신만의 디지털 제품을 만들고 싶으신가요? 그냥 시작하세요. 주말을 잡아두세요. 규칙을 정하세요: 월요일 전에 출시한다. 그 48시간 안에 계획 몇 달보다 더 많이 배울 수 있습니다.

행복한 제작 되세요!

프로세스에 대해 질문이 있거나 특정한 것을 어떻게 만들었는지 보고 싶다면 아래에 댓글을 남겨 주세요 — 저는 모든 댓글을 읽고 답변합니다.

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