나는 하룻밤 사이에 3,000개의 개발자 채용 공고를 분석했다 (그 결과는?)

Source: Dev.to

Overview

Claude Code, Playwright, 그리고 ChatGPT Pro를 활용해 기그 경제에서 제품 기회를 발굴하기.

간단한 질문에서 시작되었습니다: 사람들이 현재 개발자에게 실제로 어떤 것을 만들도록 비용을 지불하고 있을까?
트위터의 과대광고도, 벤처 캐피털의 이야기도 아닙니다. 실제 일자리, 실제 예산, 실제 문제점—주말에 분위기 코딩으로 제품화하거나 해결할 수 있는 그런 것들입니다.

그래서 저는 주요 기그 플랫폼에서 3,000개의 채용 공고를 하룻밤 사이에 파고들었습니다. 그 결과가 바로 다음과 같습니다.

수동 브라우징으로 시작 (그리고 좌절)

나는 약 30 분 동안 수동으로 구인 목록을 스크롤하며 보냈다. python automation, ai chatbot, telegram bot, n8n, zapier integration, shopify app, chrome extension 같은 키워드들…

흥미로운 내용이 많이 떠올랐다. 하지만 문제는 이다: 멋진 것을 보고 지나치면, 5분 후에 그것이 무엇이었는지 기억도 못하고 다시 찾지도 못한다. 체계가 없다. 비교할 방법도 없다. 큰 그림을 만들지 못한 산발적인 인상들일 뿐이다.

더 나은 방법이 있어야 했다.

Claude Code 시작: 자동화까지 30 분

Claude Code를 실행하고 원하는 것을 설명했더니 30 분 만에 완전한 데이터‑수집 시스템이 준비되었습니다:

• Playwright를 사용한 브라우저 자동화 (헤드리스 모드, 스텔스 설정)
• 복잡한 사이트를 위한 백업으로 undetected‑chromedriver
• 저장소로 SQLite
• 개발 카테고리 전반에 걸친 48개의 키워드
• $500+ 예산 필터 (진지한 고객만)
• 중복 제거, 페이지네이션, 오류 복구, 자동 재시작

시스템이 실행 중간에 계속 벽에 부딪혔습니다(이 플랫폼들은 자동화에 적대적이기 때문에), 그래서 헤드리스 모드로 전환하고 밤새 실행하도록 두었습니다.

아침에 데이터베이스에 약 3,000개의 채용 기록이 쌓여 있었습니다. 별다른 관리 없이도 나쁘지 않네요.

The Annoying Part: These Platforms Are Dinosaurs

잠깐 얘기 좀 할게.

이런 gig 플랫폼들은 2008년에 갇혀 있어.

• 공개 API가 없음.
• RSS 피드가 없음.
• 웹훅이 없음.

구조화된 데이터가 필요해? 선택지는 다음과 같아:

1. “엔터프라이즈 API” 접근을 위해 월 $500 이상을 지불 (ㅋㅋ).
2. 구석기인처럼 브라우저 상호작용을 자동화.
3. 포기.

나는 옵션 2를 선택했어. 그리고 이 플랫폼들은 정말 네가 데이터를 수집하는 걸 원하지 않아:

• 어디든지 Cloudflare 챌린지.
• 공격적인 지문 채취.
• 기본 검색조차 로그인 벽.
• 페이지네이션을 깨뜨리는 무한 스크롤.
• 약 20번 요청 후에 적용되는 속도 제한.

솔직히? 몇 일만 자유 시간이 있다면, 오픈하고 API‑우선인 대안을 만들 수 있어. 탐지 같은 잡음 없이. 깔끔한 JSON 엔드포인트. 데이터가 흐르게 두면 돼. 이 기존 업체들은 파괴되길 기다리고 있는 셈이야.

분석: ChatGPT Pro는 어처구니없이 강력하다

데이터를 수집한 뒤, 약 3,000개의 잡을 분석해야 했습니다: 태깅하고, 점수를 매기고, 패턴을 찾아야 했죠.

원래 계획: OpenAI API 배치 처리.
문제: Claude Code Max와 ChatGPT Pro 구독자라 해도 대시보드를 뒤져야 하고, 비밀키를 복사하고, .env 파일을 설정해야 했으며… CLI 도구는 “보안상의 이유” 때문에 도움을 주지 않았습니다. 전체 vibe‑coding 워크플로우에서 유일한 마찰점이었습니다.

게다가 비용이 맞지 않았습니다. 잡당 $0.01‑$0.03이라면 최소 $30‑$90이 들고, 신뢰할 수 있는 분석을 위해서는 더 많이 들 가능성이 높습니다. 주말에 하는 호기심 프로젝트라면? 바로 포기했습니다.

그래서 ChatGPT Atlas—OpenAI의 새로운 에이전시 브라우저—를 시도해봤습니다. 브라우저 자체는 꽤 멋졌습니다—ChatGPT용 Chrome보다 훨씬 빠르더군요(왜 그런지는 모르겠지만, 일반 Chrome은 chat.openai.com에서 가끔 심하게 지연되는 반면 Atlas는 부드럽게 동작합니다).

하지만 Atlas 에이전트 모드는? 쓰레기였습니다. 실제로 생각하기보다는 일반적인 템플릿을 계속 적용했죠. 모든 응답이 형식적인 보일러플레이트처럼 느껴졌습니다. 실제 작업에 쓰기엔 아직 멀었습니다.

그 다음 SQLite 파일을 ChatGPT Pro(일반 채팅, Atlas 에이전트 모드가 아니라) 에 직접 업로드하고 다음을 요청했습니다:

• 관련 없는 포스팅과 의심스러운 클라이언트를 걸러내기 (~3,000 → 2,000개의 정식 개발 잡).
• 각 잡에 태그 달기: 카테고리, 난이도(1‑5), SaaS 가능성(1‑5), 시장 신호.
• 각 잡에 대해 300‑800단어 분석 작성.
• 통계와 상위 리스트 생성.
• 모든 결과를 데이터베이스에 다시 쓰기.

2시간 뒤: 완료. 2,000개의 잡이 완전히 분석됐고, 2,000개 이상의 페이지에 깊이 있는 분석(각각 약 500자)이 들어갔습니다. 데이터베이스도 업데이트되었습니다. 추가 비용은 전혀 들지 않았으며, 이미 Pro 요금을 내고 있던 상황이었습니다.

이것이 진정한 해제 포인트입니다. 대량 오프라인 분석에 있어 파일 업로드가 가능한 ChatGPT Pro는 API 가격을 완전히 무력화합니다.

내가 찾은 것: 데이터

카테고리 분류

시장 온도

AI가 뜨겁다. 대부분의 “Hot” 신호는 AI 관련 직무에 집중돼 있다.

난이도 분포

48%의 직무가 난이도 1‑2. 기본 개발 역량만 있으면 쉽게 잡을 수 있다.

기술 스택 수요

초기 인사이트

• AI + 자동화가 최적의 조합이다. 수요가 높고 예산도 크며($5k‑15k) 대부분 제품화 가능성이 명확하다.
• n8n과 Zapier가 어디에든 있다. 로우코드 자동화는 트렌드가 아니라 기본이다. 이 도구에 익숙하지 않다면 수익을 놓치는 셈이다.
• Shopify 생태계는 조용히 수익성이 높다. 많은 상점주가 맞춤형 앱, 봇, 혹은 통합을 필요로 하며, 주말만 투자해도 만들 수 있다.

요약

Gig‑플랫폼 직업 시장은 단기이면서 충분히 예산이 책정된 개발 작업의 금광입니다. 약간의 자동화(Claude Code + Playwright)와 저렴한 대량 분석(ChatGPT Pro 파일 업로드)을 활용하면, 아직도 수동으로 스크롤하고 있는 사람들보다 더 빠르게 높은 가치의 기회를 찾아낼 수 있습니다.

120개 이상의 채용, 평균 3.8/5 SaaS 잠재력.
테마, 앱, 통합—반복 수익이 기다리고 있습니다.

• “Easy” 작업도 여전히 높은 보수를 제공합니다. 난이도 2인 작업이 $800‑2000에 많이 있습니다. 스킬 차익이 실제로 존재합니다.
• 봇 개발은 안정적이지만 상품화되었습니다. 꾸준한 수입에는 좋지만 부를 쌓기엔 적합하지 않습니다.

What’s Next

이 게시물은 개요에 불과합니다. 저는 상세한 분석이 포함된 2,000개의 작업 데이터를 보유하고 있습니다. 앞으로 다룰 내용:

• Productization opportunities – SaaS로 전환되길 기다리는 작업들.
• Vibe coding targets – 혼자 개발자가 주말에 해결할 수 있는 문제들.
• Easy wins – 난이도는 낮고 보수가 높은 작업으로 빠른 현금 확보 가능.
• Tech deep dives – n8n, Shopify, GoHighLevel 생태계 탐구.
• Individual job teardowns – 기술적 접근 방식 + 현실적인 가격 책정.

데이터 파이프라인은 이제 백그라운드에서 매일 실행되어 최신 채용 공고를 지속적으로 수집합니다. 패턴이 나타나는 대로 주간 업데이트를 게시할 예정입니다.

원시 데이터가 필요하시거나 맞춤 분석을 원하시면? 언제든지 연락 주세요—기꺼이 대화 나누겠습니다.