내가 AI 기반 날씨 웹 앱 (SkyCast)을 만든 방법

Source: Dev.to

🌦️ 왜 또 다른 날씨 앱을 만들었을까?

오늘날 대부분의 날씨 웹사이트는 다음 중 하나 이상의 문제를 가지고 있습니다:

• 광고가 너무 많음
• 로딩 속도가 느림
• 불필요한 로그인 요구
• UI가 과부하됨

내 목표는 다음과 같은 날씨 앱을 만드는 것이었습니다:

• 전 세계에서 작동 🌍
• 즉시 로드 ⚡
• 깔끔하고 최소한의 디자인 ✨
• 복잡함이 아니라 AI로 가치를 추가 🤖

이것이 SkyCast가 시작된 이유입니다.

🛠️ 기술 스택 (고의적으로 단순하게 유지)

프론트엔드

• HTML, CSS, JavaScript
• 모바일 퍼스트 반응형 레이아웃
• 프로그레시브 웹 앱 (PWA)

날씨 데이터

• Open‑Meteo API
• 실시간 날씨
• 7일 예보
• 온도, 풍속, 습도
• 대기질 지수 (AQI)

AI 레이어

• 원시 날씨 데이터를 짧고 인간이 읽기 쉬운 인사이트로 변환하는 서버리스 함수

예시:

“오늘은 따뜻하고 대기질이 보통입니다 — 수분 섭취를 권장합니다.”

🤖 여기서 AI를 사용하는 이유

대부분의 날씨 앱은 숫자만 보여줍니다. SkyCast는 AI를 활용해:

• 날씨 상황 요약
• 간단한 조언 제공
• 예보를 이해하기 쉽게 만들기

목표는 기상 데이터를 대체하는 것이 아니라 더 유용하게 만드는 것입니다.

🎨 UI & UX 선택

• 하나의 주요 온도 표시
• 최소한의 아이콘
• 시각적 잡음 없음
• 빠른 인터랙션

사용자가 3초 안에 날씨를 이해할 수 있다면 UI는 제 역할을 한 것입니다.

⚡ 성능 & SEO 결정

• 정적 HTML 페이지
• 클라이언트‑무거운 프레임워크 미사용
• 최적화된 메타 태그, 사이트맵, robots.txt
• 공유를 위한 Open Graph 태그

결과:

• 더 빠른 로드 시간
• 향상된 Lighthouse 점수
• Google 인덱싱이 쉬워짐

💸 수익 모델 (아직 실험 중)

현재:

• 방해되지 않는 광고
• 구독이나 유료 장벽 없음

향후 가능 아이디어:

• 프리미엄 AI 인사이트
• 날씨 위젯
• 개발자 API 제공

사용자가 실제로 원하는 것이 무엇인지 검증 중이며, 확정하기 전까지는 보류합니다.

🧠 배운 점

• 단순함이 복잡함을 이긴다
• 정적 사이트는 확장성이 뛰어나다
• SEO는 초기에 진행해야 한다
• Google 인덱싱은 인내가 필요하다
• 커뮤니티 피드백은 매우 귀중하다

🔗 라이브로 체험하기

SkyCast는 여기서 확인할 수 있습니다:

피드백을 받고 싶습니다:

• UI/UX
• AI 유용성
• 기능 아이디어

🚀 마무리 생각

유용한 무언가를 만들기 위해 복잡한 스택이나 큰 팀이 필요하지 않습니다.
작게 시작하고, 빠르게 배포하며, 피드백을 기반으로 반복하세요.
지금 사이드 프로젝트를 진행 중이라면 — 계속 진행해 보세요.

읽어 주셔서 감사합니다 🙌