Axios가 AI를 활용해 높은 영향력의 지역 저널리즘을 제공하는 방법
Source: OpenAI Blog
Axios – 미디어 회사
Axios는 가장 효율적이고, 명료하며, 공유하기 쉬운 방식으로 필수적이고 신뢰할 수 있는 뉴스와 분석을 제공합니다. 미디어 트렌드, 기술, 비즈니스, 정치에 대한 원본 및 스마트하게 서술된 보도를 전문성, 목소리, 그리고 smart brevity와 함께 제공합니다.
인터뷰: 알리슨 머피(Axios COO)
우리는 Axios의 최고운영책임자(Chief Operating Officer) **알리슨 머피(Allison Murphy)**와 AI가 고영향 지역 저널리즘을 지원하고 커뮤니티에 더 잘 봉사하는 방법에 대해 이야기를 나눴습니다.
Axios Local의 핵심, AI
“[AI]는 이미 Axios Local에서 우리가 일을 수행하는 방식의 중심이 되었습니다.”
— 알리슨 머피, 최고운영책임자, Axios
AI는 Axios Local이 작동하는 방식의 큰 부분을 차지하고 있습니다. 근본적으로 우리는 지속 가능하고 수익성 있는 지역 뉴스 모델이 미국 전역의 모든 커뮤니티에 고품질 저널리즘을 제공할 수 있음을 증명하려 합니다. 이를 위해 규모와 효율성을 해결해야 하는데, 바로 AI가 뛰어난 영역입니다. OpenAI가 구축하고 있는 것과 Axios Local이 구축하고 있는 것 사이에는 자연스러운 적합성이 있습니다.
우리는 스토리 제작부터 편집, 배포까지 전체 워크플로우에 AI를 활용하지만, 가장 큰 영향은 기자들이 중요한 일을 더 빠르게 할 수 있게 돕는 데 있습니다.
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맞춤형 GPT –
Axiomizer
기자들은 초안을Axiomizer에 넣습니다. 그러면 더 날카로운 헤드라인, 명확한 “왜 중요한가”, “다음은 무엇인가”, “숨은 의미” 등을 제안해, 훌륭한 보도가 독자에게 더욱 잘 전달되도록 돕습니다. -
대체가 아니라 보조
AI는 기자를 대체하지 않습니다. 강력하고 전문적인 보도를 더 간결하고 명료하며 유용하게 다듬어 줍니다. 편집 및 스타일 검사는 도구에 내장돼 있어, 카피 에디터는 실제 인간 판단이 필요한 결정에 집중할 수 있습니다.
그 결과? 기자와 편집자는 고영향 저널리즘에 더 많은 시간을 할애하고, AI는 배경에서 반복 작업을 처리합니다.
AI가 일하는 방식을 바꾸다
“우리는 기자가 오직 인간만이 할 수 있는 고유한 작업에 전적으로 집중할 수 있도록 만들고 싶습니다.”
— 알리슨 머피, 최고운영책임자, Axios
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우리의 목표는 기자가 인간만이 할 수 있는 일—소스와 인터뷰하고, 데이터를 파고들며, 훌륭한 이야기를 전하는 일—에 전념하도록 하는 것입니다. 제작, 포맷팅, 반복 작업에 소요되는 매분이 절감될 때마다 큰 승리입니다.
- 원-리포터 도시 – AI 기반 워크플로우 덕분에 단 한 명의 기자가 추가적인 제작·지원 인력이 없이도 새로운 도시를 시작할 수 있습니다. 우리는 이미 **콜로라도 주 볼더(Boulder, CO)**와 **앨라배마 주 헌츠빌(Huntsville, AL)**에서 첫 번째 원-리포터 도시를 구현했습니다.
- 지역 뉴스 위기에 대한 경제적 해결책 – 훌륭한 지역 저널리즘은 각 커뮤니티에 깊이 맞춤화돼야 하므로 비용 효율성을 달성하기 어렵습니다. AI는 다음과 같이 그 수식을 바꿉니다:
- 전문가 기자와 편집자의 생산성을 높인다.
- 독자에게 가치를 더하지 않는 비용을 제거한다.
- 고품질 저널리즘이 더 많은 곳에서 존재할 수 있도록 경제성을 개선한다.
- 공공 데이터 활용 – 시의회 회의, 교육위원회 녹음, 정부 기록 등 방대한 공공 데이터가 시간이 없어 활용되지 못하고 있습니다. AI는 빠르고 신뢰할 수 있는 요약과 핵심 포인트를 제공해, 접근하기 어려운 정보를 활용 가능한 스토리로 전환합니다.
목소리는 유지하고, 프로세스는 표준화
인간 기자는 Axios의 절대 양보할 수 없는 중심입니다. 그들은 신뢰를 구축하고 Axios에 “주머니 속 이웃” 같은 느낌을 부여합니다. 우리가 표준화하는 것은 그들 주변의 모든 것입니다:
- 일관된 스타일 및 포맷팅 – 기술은 일관된 스타일을 보장하고, 포맷팅, 데이터, 분석을 처리해 기자가 스토리텔링에 집중할 수 있게 합니다.
- 데이터 기반 인사이트 – 독자는 주택 가격, 학교 성과, 커뮤니티 비교 등에 관심이 많습니다. 원시 데이터를 명확하고 신뢰할 수 있는 인사이트로 전환하려면 기술적인 작업이 필요합니다. 우리 도구는 이제 차트 정리, 검증된 수치, 투명한 비교 등을 자동화합니다.
뉴스 라운드업 효율화
우리에게 가장 큰 시간 낭비 중 하나는 독자들이 사랑하는 뉴스레터를 큐레이션하는 일이었습니다.
- 프로세스 캡처 – 기자들이 무엇을 읽고, 어떤 기준으로 공유할 가치를 판단하며, 어떤 소스를 신뢰하는지 문서화했습니다.
- AI‑구동 프롬프트 – 그 인사이트를 AI 프롬프트에 반영했습니다. 이제 기자들은 이미 검증된 짧은 링크 목록을 받아볼 수 있습니다.
그들의 판단을 반영합니다. 그들은 단순히 효과적인 것을 선택합니다.
예전에는 시간이 걸리던 것이 이제는 분이 걸리며, 모든 도시는 고품질 요약을 받습니다.
핵심 요점
- AI는 인간 저널리즘을 대체하지 않고 증폭한다.
Axiomizer와 같은 맞춤형 도구가 보도를 더 날카롭고 빠르게 만든다.- 한 명의 기자가 담당하는 도시는 AI가 지역 뉴스를 지속 가능하게 확장할 수 있음을 증명한다.
- 경제적 효율성은 부가가치가 없는 작업을 제거함으로써 달성된다.
- 공공 데이터는 AI가 생성한 요약을 통해 실행 가능한 형태가 된다.
- 표준화된 백엔드 프로세스는 기자들이 인간 중심 작업에 집중하도록 해준다.
현지감과 인간미가 살아있는 품질 요약
우리는 뉴스레터 전체를 한 번에 자동화하려 하기보다 구성 요소별로 나누는 비슷한 접근 방식을 취했다. 작업이 구체적일수록 결과가 더 좋다. 이렇게 하면 제어와 일관성을 유지하면서 훨씬 높은 품질을 얻을 수 있다.
또 다른 좋은 예는 독자 의견을 듣는 방식이다. 우리는 모든 도시에서 분기별 설문조사를 진행하지만, 청중 인사이트 담당자는 한 명뿐이다. 이전에는 그 데이터를 기자들이 실제로 활용할 수 있는 형태로 바꾸는 데 몇 주가 걸렸다. 이제 AI를 활용해 응답을 분석하고 각 도시별로 하루 안에 명확한 1페이지 요약을 생성한다. 기자들은 거의 즉시 실제 독자 피드백을 받아볼 수 있고, 이를 바탕으로 다루는 내용과 방식을 조정할 수 있다.
“기자들의 손에 AI가 있는 것이 절대적으로 중요합니다 […]”
— Allison Murphy, Chief Operating Officer, Axios
경청
진정으로 독창적이고 전문적인 저널리즘의 가치는 계속해서 상승할 것이다. AI가 소스 관계를 구축하거나 스쿱을 터뜨릴 수는 없다. 그 인간적 신뢰는 대체 불가능하며, 훌륭한 보도의 기반이 된다.
AI가 할 수 있는 일은 그 보도를 더 멀리 확장하는 것이다:
- 숨겨진 정보 발굴 – AI는 공개되어 있지만 접근하기 어려운 자료(회의 기록, 문서, 데이터)를 찾아내어 기자들이 더 좋은 질문을 하고 더 빠르게 이야기를 발굴하도록 돕는다.
- 배포 방식 혁신 – 하나의 보도 이야기가 이제 뉴스레터, 영상, 팟캐스트, 소셜 미디어 클립 등으로 변환될 수 있으며, 이를 위해 전체 제작 팀이 필요하지 않다.
즉, 훌륭한 스쿱이 한 곳에만 머무르지 않고, 더 많은 청중에게, 다양한 형식으로, 훨씬 적은 마찰로 전달될 수 있다. 물론 변화는 있을 것이다. 미디어는 언제나 변해왔으니까. 하지만 장점은 크다: 더 많은 질문에 답하고, 더 많은 커뮤니티에 서비스를 제공하며, 필요한 사람들에게 고품질 저널리즘을 전달할 수 있다.
우리 입장에서는 이것이 바로 지역 사명을 가능하게 하는 핵심이다. 아직 초기 단계이며 도중에 어려움도 있겠지만, 신뢰와 품질에 집중한다면 기술은 지역 저널리즘이 나아갈 수 있는 강력한 수단이 된다.
Axios는 내부 커뮤니케이션 업데이트의 연구, 분석 및 초안을 지원하기 위해 ChatGPT를 사용합니다. OpenAI는 Axios와 협력하여 피츠버그, 캔자스시티, 볼더, 헌츠빌 등 여러 도시에서 Axios Local을 확장하는 데 자금을 지원하고 있습니다.