핸즈온 실습: Amazon Personalize
발행: (2026년 1월 20일 오후 10:15 GMT+9)
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원문: Dev.to
Source: Dev.to
간략 개요
Amazon Personalize는 기업이 ML 전문 지식 없이 실시간으로 관련성 높은 추천을 제공할 수 있게 해줍니다. 제품 추천부터 콘텐츠 탐색까지 다양한 사용 사례를 지원하며, 전자상거래, 미디어, 여행, 금융, 교육, 게임 산업 전반에 걸쳐 매출 성장과 고객 만족도를 높입니다.
주요 산업 및 적용 분야
전자상거래
- 제품 추천
- 맞춤형 메인 페이지 콘텐츠
- 장바구니 추가 제안
- 검색 결과 재정렬
미디어 & 엔터테인먼트
- 동영상/영화 추천
- 맞춤형 음악 플레이리스트
- 콘텐츠 탐색
- “계속 시청” 제안
뉴스 & 출판
- 맞춤형 기사 피드
- 연관 스토리 제안
- 맞춤형 뉴스레터 콘텐츠
여행 & 숙박
- 목적지 추천
- 호텔·항공권 제안
- 맞춤형 액티비티 패키지
소매 & 패션
- 스타일·코디 추천
- “룩 완성” 제안
- 재구매 알림
금융 서비스
- 제품 추천(카드, 대출)
- 맞춤형 투자 제안
- 타깃 오퍼
교육
- 강좌 추천
- 맞춤형 학습 경로
- 스킬 기반 콘텐츠 매칭
게임
- 게임 추천
- 인게임 아이템 제안
- 플레이어 매칭
사용 가능한 레시피
| 레시피 | 목적 |
|---|---|
| USER_PERSONALIZATION | 사용자별 개인화. 구매·조회 기반 아이템. “추천 항목”. 인기 카운트·가장 인기 있는 아이템. |
| USER_SEGMENTATION | 아이템 및 속성 친화도. |
| PERSONALIZED_ACTIONS | 최적 행동. |
| PERSONALIZED_RANKING | 사용자를 위한 검색 결과 재정렬. |
| RELATED_ITEMS | X를 본 고객이 또한 본 아이템. 함께 자주 구매되는 아이템. 유사 아이템. |
| TRENDING_NOW | 현재 트렌드인 콘텐츠. |
일반 이벤트 유형
| 산업 | 이벤트 |
|---|---|
| 전자상거래 | view, click, add_to_cart, purchase |
| 스트리밍 | play, pause, complete, like |
| 뉴스 | read, share, bookmark |
| 여행 | search, book, favorite |
비즈니스 혜택
- 전환율 10–30 % 증가
- 참여도 및 클릭률 향상
- 유지율 개선 및 이탈 감소
- 규모에 맞는 자동 개인화
실습 안내
이 가이드는 AWS CDK 파이썬을 사용해 두 개의 스택으로 구성된 추천 시스템을 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다.