MVP에서 프로덕션까지: 확장 가능한 시스템 구축에 대한 교훈
Source: Dev.to
Introduction
대부분의 시스템은 잘못된 기술 선택 때문에 실패하는 것이 아니라, 성장하도록 설계되지 않았기 때문에 실패합니다. 저는 초기 단계 MVP로 시작해 결국 대규모 프로덕션 플랫폼으로 성장한 백엔드 시스템을 여러 해 동안 구축해 왔습니다. 그 단계들 사이의 전환이 대부분의 팀이 겪는 어려움입니다. 이 글에서는 가장 큰 차이를 만든 교훈들을 공유합니다.
MVP Stage: Speed Over Elegance
Goals
- 아이디어 검증
- 실제 사용자로부터 학습
- 과도한 엔지니어링 방지
“빠르게 움직여라”가 “구조를 무시하라”는 뜻은 아닙니다. MVP에서도 다음을 목표로 해야 합니다:
- 명확한 모듈 경계
- 단순한 데이터 모델
- 명확한 소유권
형편없는 MVP 코드는 즉시 속도를 늦추지는 않지만, 나중에 속도를 크게 저하시킵니다.
Transition to Production: Change Management
사용자가 늘어나면 요구사항도 변합니다. 이 단계에서 성공하려면 다음이 중요합니다:
- 행동을 바꾸기 쉬운가?
- 리팩터링을 자신 있게 할 수 있는가?
- 두려움 없이 빠르게 배포할 수 있는가?
컨트롤러, 서비스, 데이터 접근을 명확히 분리하면 큰 도움이 됩니다. 삭제하기 쉬운 코드는 확장 가능한 코드입니다.
Scaling: Reliability and Observability
사용량이 증가하면 다운타임이 “허용 가능”이 아니라는 사실을 깨닫게 됩니다. 프로덕션 시스템은 다음을 필요로 합니다:
- 일관된 오류 처리
- 관측성(로그, 메트릭, 알림)
- 실패에 대비한 방어적 코딩
완벽한 시스템이 필요하지 않습니다. 예측 가능한 방식으로 실패하는 시스템이면 충분합니다.
Common Design Flaws Exposed by Scaling
- 요청당 로직이 과다함
- 데이터베이스에 과도하게 빈번한 접근
- 서비스 간 숨겨진 결합
인프라를 확장하기 전에 단순성을 확장하세요. 대부분의 성능 향상은 더 큰 머신이 아니라 경계 개선에서 옵니다.
Architecture and Team Practices
시스템이 커지면 더 많은 사람이 코드를 건드리게 됩니다. 이때 중요한 것은:
- 명확한 패턴
- 문서화
- 일관된 컨벤션
새로운 엔지니어가 일주일 안에 이해할 수 있는 아키텍처가 가장 좋습니다.
Refactoring vs. Rewrites
리라이트는 매력적이지만 위험합니다. 대신:
- 지속적으로 리팩터링
- 구성 요소를 점진적으로 교체
- 시스템을 점진적으로 진화시킴
장기적으로 살아남는 시스템은 한 번에 재구축되는 것이 아니라 서서히 형태를 잡아갑니다.
The Real Lesson
스케일링은 “완벽한 스택”을 고르는 문제가 아닙니다. 핵심은:
- 변화를 염두에 두고 설계
- 복잡성을 가시화
- 시스템을 이해하기 쉽게 만들기
좋은 시스템은 당신과 함께 성장합니다. 나쁜 시스템은 반발합니다.