DLT에서 Lakeflow Declarative Pipelines: 실용적인 마이그레이션 플레이북

Source: DZone DevOps

Overview

Delta Live Tables (DLT)는 Databricks에서 ETL 파이프라인을 구축하기 위한 게임 체인저로, 선언형 프레임워크를 제공하여 파이프라인의 오케스트레이션, 인프라 관리, 모니터링 및 데이터 품질을 자동화합니다. 데이터가 어떻게 흐르고 변환되어야 하는지를 정의하기만 하면 되므로, DLT를 사용하면 데이터 엔지니어가 스케줄링 및 의존성 관리보다 비즈니스 로직에 집중할 수 있었습니다.

Databricks는 이 기능을 확장하고 더 넓은 Lakeflow 이니셔티브 아래에서 재브랜딩했습니다. 이전에 DLT로 알려졌던 제품은 이제 Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP) 로 명명되었으며, 기본적으로 DLT의 다음 진화 단계에 추가 기능과 오픈소스 Spark와의 정렬을 제공합니다.

기존 DLT 파이프라인은 대부분 Lakeflow와 호환되며, 코드는 즉각적인 변경 없이도 새로운 플랫폼에서 실행됩니다. 그러나 Lakeflow의 기능을 완전히 활용하고 파이프라인을 미래에 대비하려면 새 API로 코드를 업데이트하는 것이 권장됩니다.

이 플레이북은 실무 엔지니어를 위한 실용적인 가이드로, DLT에서 Lakeflow 선언형 파이프라인으로 마이그레이션하는 방법을 사이드‑바이‑사이드 코드 예시, 팁, 그리고 엣지 케이스에 대한 다루는 내용을 제공합니다. 우리는 도구나 배포보다는 마이그레이션 로직, 코드 변경 및 파이프라인 정의 조정에 초점을 맞추며, 이전과 동일하게 Databricks와 Spark/Delta Lake를 사용한다고 가정합니다.