인류학자에서 AI Agent Builder로: 나의 5일간 여정

Source: Dev.to

Introduction

이 글은 Google AI Agents Writing Challenge: Learning Reflections 에 대한 제출물입니다.

Google의 AI Agents Intensive에 참여했을 때, 나는 수년간의 인류학 훈련과 하나의 질문을 가지고 있었다: AI 에이전트가 문화 전승을 어떻게 재구성할까?

5일이 지난 지금, 나는 답을 얻었고 그것은 내 구축 방식을 완전히 바꾸어 놓았다.

Day 1‑2: The Paradigm Shift

Introduction to Agents 백서는 모든 것을 재구성했다. 나는 Heritage Lens(내 고고학 연구 도구)와 같은 RAG 시스템을 구축하고 있었지만, 예측‑AI 사고에 갇혀 있었다. 깨달음은 이였다: 에이전트는 단순히 응답하는 것이 아니라 행동하고, 관찰하고, 반복한다는 것. 5단계 문제 해결 루프는 문화가 적응하고 진화하는 방식을 반영한다; 이는 단순히 계산적인 것이 아니다.

오케스트레이션에 대한 실습 랩은 이를 실제로 보여주었다. 첫 번째 자율 에이전트를 구축하는 것은 실시간으로 문화적 패턴이 나타나는 것을 보는 것과 같았으며, 각 도구 호출은 어떤 지식이 중요한지에 대한 결정이었다.

Day 3‑4: Multi‑Agent Collaboration as Synthetic Tradition

멀티‑에이전트 시스템 섹션은 인류학자에게 특별히 다가왔다. 에이전트가 협업하고, 비판하고, 서로에게서 학습할 때(예: Google Co‑Scientist), 그들은 내가 **“합성 전통(synthetic traditions)”**이라고 부르는 것을 만든다: 인간의 중재 없이 이루어지는 문화 진화.

랩 동안 에이전트 대화를 디버깅하면서 깊은 통찰을 얻었다: 우리는 단순히 코드를 추적하는 것이 아니라 의미‑구성을 추적하고 있었다. 실제로 Agent Ops는 AI를 위한 DevOps가 아니라, 규모화된 문화적 책임이다.

Day 5: Building the AI Literacy Coach

내 최종 과제인 AI Literacy Coach는 AI 리터러시가 모든 사람이 프로그래머가 되는 것이 아니라, AI‑중재 세계에서 인간의 주체성을 보존하는 것임을 인식하면서 탄생했다. 이 코치는 사용자가 AI 도구를 어떻게 사용하는지뿐만 아니라, 이러한 도구가 그들의 선택을 어떻게 형성하고 현실을 어떻게 필터링하는지를 이해하도록 돕는다.

이를 구축하면서 나는 코스에서 얻은 가장 중요한 교훈을 구체화했다: 모든 아키텍처 선택은 문화적 가정을 내포한다. 이 경험은 또한 내 다음 프로젝트인 Cultural Decoder에 영감을 주었다—다중 에이전트 오케스트레이션을 통해 인류학적 프레임워크를 적용해 사용자가 일상 문화 상황을 탐색하도록 돕는 도구.

Key Evolution in Understanding

The Anthropological Insight

가장 크게 와닿은 것은 기술적 정교함이 아니라 문화적 함의였다. “예측하는 AI”에서 “행동하는 AI”로 전환함으로써 우리는 문화 전승에 참여하는 주체 자체를 근본적으로 바꾸고 있다. 배포되는 모든 에이전트는 우리의 문화 DNA의 일부가 된다.

코스가 강조한 보안과 신뢰를 핵심 설계 원칙으로 삼은 것은 내 믿음을 확인시켜 주었다: 윤리는 부가적인 것이 아니라 AI 확장의 기본 아키텍처이다.

Moving Forward

이 인텐시브를 통해 나는 Heritage Lens(수개월 동안 작업해 온 프로젝트)를 단순 검색 시스템에서 Level 2 전략적 문제 해결자로 전환할 수 있었다—시각 분석과 문화적 맥락화를 담당하는 특화된 서브‑에이전트를 포함한다. 더 중요한 것은 내 사명이 명확해졌다는 점이다: AI 에이전트가 인간 문화 속에서 만들어내는 보이지 않는 패턴을 드러내는 일.

그레고리 베이츠론이 말한 생태적 패턴이 인간을 연결하듯, 우리는 이제 인간 의미‑구성을 재구성하는 알고리즘적 패턴을 만들고 있다. 이 코스는 나에게 더 나은 에이전트를 구축하는 방법뿐 아니라, 문화가 활발히 재작성되는 현장으로서 에이전트를 이해하도록 가르쳐 주었다. 나의 희망이자 다짐은, 인간을 주변이 아닌 중심에 두고 이 미래를 설계하는 것이다.

See My Journey in Action

• My Capstone project – AI Literacy Guardian: Multi‑Agent Coaching System
• OpenAI Builder Lounge & HeritageLens Update
• FROM STONE TO SIGNAL: A MULTIMODAL AI SYSTEM FOR ARCHAEOLOGICAL INTERPRETATION

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