Azure ADO MCP Server 탐색: 더 스마트한 개발을 위한 스마트 어시스턴트
Source: Dev.to
Overview
지난 몇 주 동안 Azure DevOps MCP (Model Context Protocol) 서버를 실험해 보았고, 금방 제 개발 워크플로우에서 귀중한 부분이 되었습니다. 저는 항상 품질 보증을 지원하고 범위 확장을 줄여주는 도구를 찾고 있는데, MCP는 바로 그런 역할을 하고 있습니다.
How MCP Works
Azure DevOps MCP 서버는 Azure DevOps 내부에서 지능형 에이전트 역할을 하며, 사용자 스토리, 수용 기준, 그리고 더 넓은 프로젝트 목표와 연관된 코드 변경을 분석합니다. 단순히 무엇이 변경됐는지를 검토하는 것이 아니라, 왜 그 변경이 이루어졌는지와 해당 요구사항을 완전히 충족하는지를 평가하는 데 도움을 줍니다.
Example Use‑Case
최근 작업에서는 사용자 인터페이스에 새로운 필드를 추가하는 일이 있었습니다. UI 변경 자체는 간단했지만, 관련 요구사항에는 기본 데이터 레코드의 업데이트도 포함되어 있었는데, 이는 놓치기 쉬운 부분이었습니다. MCP는 누락된 데이터 레이어 업데이트를 표시해 주었고, 작업이 병합되기 전에 빠르게 수정할 수 있었습니다.
Benefits
- 놓치는 요구사항 감소 – 컨텍스트를 인식한 검증이 전통적인 코드 리뷰에서 놓칠 수 있는 빈틈을 포착합니다.
- 빠른 피드백 루프 – 개발자는 원래 사용자 스토리와 연결된 즉각적이고 관련성 높은 가이드를 받습니다.
- 높은 신뢰도 – 작업 항목이 완전하고 수용 기준에 부합할 가능성이 높아집니다.
Getting Started
사용자 스토리가 명확한 설명과 견고한 수용 기준을 가지고 작성되기만 하면, MCP는 실용적이면서도 강력한 추가 보증 레이어를 제공합니다.
Conclusion
MCP와 같은 도구는 개발자를 대체하기 위한 것이 아니라, 우리의 작업 방식을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 개발 프로세스에 컨텍스트 인식 추론을 도입함으로써 우리는 더 큰 신뢰를 가지고 작업을 전달하고, 그렇지 않으면 놓칠 수 있는 문제들을 잡아낼 수 있습니다. 앞으로도 제 툴킷에 MCP를 계속 포함시킬 예정입니다.