프론트엔드에서 아키텍처 안티패턴을 적용하고 있나요?
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소프트웨어 아키텍처란?
소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 시스템의 고수준 구조이며, 이러한 구조를 만드는 학문이며, 그 구조에 대한 문서화이다. — Software Architecture in Practice, Bass et al.
간단히 말해, 아키텍처는 시스템의 다양한 구성 요소가 어떻게 조직되고 서로 어떻게 상호 작용할지를 정의하는 구조입니다. 또한, 개발을 이끌 규칙과 원칙을 설정합니다.
좋은 아키텍처:
- 모든 개발자에게 일관된 작업 흐름을 제공합니다.
- 새로운 팀이나 구성원이 큰 어려움 없이 프로젝트에 합류할 수 있게 합니다.
- 코드베이스를 더 유지보수 가능하고, 확장 가능하며, 테스트 가능하게 만듭니다.
- 소프트웨어 품질과 팀 생산성을 향상시킵니다.
좋은 아키텍처의 기본 원칙
| 기둥 | 설명 | 실제 예시 |
|---|---|---|
| 책임 분리 | 각 모듈은 하나의 책임만을 가집니다. | UI 컴포넌트를 비즈니스 로직과 분리합니다. |
| 낮은 결합도 | 모듈 간 의존성을 최소화합니다. | 인터페이스와 추상화를 사용합니다. |
| 높은 응집도 | 관련된 요소들이 함께 묶여 있습니다. | 잘 정의된 기능이나 도메인. |
| 확장성 | 시스템은 큰 재구성 없이 확장될 수 있습니다. | 모듈식 아키텍처. |
| 테스트 가능성 | 테스트를 작성하고 실행하기가 쉽습니다. | 주입 가능한 의존성. |
아키텍처 안티패턴
안티패턴은 흔히 발생하는 문제에 대한 일반적인 대응으로, 보통 비효율적이며 매우 역효과를 낼 위험이 있다. — AntiPatterns: Refactoring Software, Architectures, and Projects in Crisis
가설 vs. 반가설
| 가설 | 반가설 |
|---|---|
| 좋은 아키텍처는 전체 개발 팀에게 원활한 작업 흐름을 유지한다. | 아키텍처 안티패턴은 전체 개발 팀에게 부정적인 작업 흐름을 초래할 수 있다. |
| 좋은 아키텍처는 새로운 개발 팀원을 쉽게 합류시킨다. | 아키텍처 안티패턴은 새로운 개발 팀원의 합류를 어렵게 만들 수 있다. |
| 좋은 아키텍처는 코드베이스를 더 유지보수하기 쉽고, 확장 가능하며, 테스트 가능하게 만든다. | 아키텍처 안티패턴은 코드베이스를 덜 유지보수 가능하고, 확장성 및 테스트 가능성을 감소시킬 수 있다. |
| 좋은 아키텍처는 소프트웨어 품질과 개발 팀의 생산성을 높인다. | 아키텍처 안티패턴은 소프트웨어 품질과 개발 팀의 생산성을 감소시킬 수 있다. |
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프론트엔드에서 가장 흔한 안티패턴
1. God Component (갓 컴포넌트)
증상
- 명확한 레이어 구분이 없음.
- 여러 책임을 가진 컴포넌트 (500줄 이상).
- 모듈 간 순환 의존성.
- 기능 로직이 어디에 있는지 찾기 어려움.
- 한 곳의 변경이 다른 곳의 기능을 깨뜨림.
God Component 예시 (잘못된 경우)
// UserDashboard.jsx - 800+ 라인
function UserDashboard() {
const [user, setUser] = useState(null);
const [orders, setOrders] = useState([]);
const [notifications, setNotifications] = useState([]);
const [settings, setSettings] = useState({});
const [isLoading, setIsLoading] = useState(true);
// ... 50개 이상의 상태
useEffect(() => {
// 사용자, 주문, 알림, 설정 가져오기...
// 데이터 변환 로직
// 오류 처리
// WebSocket 연결
}, [/* 많은 의존성 */]);
const handleUpdateProfile = async () => { /* ... */ };
const handleDeleteOrder = async () => { /* ... */ };
const handleMarkNotificationRead = async () => { /* ... */ };
// ... 30개 이상의 핸들러
return (
// 500+ 라인의 JSX
);
}
해결책 – 구성 및 분리
- UI를 작고 재사용 가능한 컴포넌트로 나누기 (예:
UserProfile,OrderList,NotificationPanel). - 비즈니스 로직과 데이터 접근을 hooks 혹은 독립 서비스(
useUser,useOrders,apiClient)로 외부화하기. - 전역 상태는 적절한 솔루션(Redux, Zustand, Context API)으로 관리하고, 로컬 상태는 UI에만 국한하기.
- 각 파일/모듈에 단일 책임 원칙 적용하기.
// UserDashboard.jsx – 구성
import UserProfile from './UserProfile';
import OrderList from './OrderList';
import NotificationPanel from './NotificationPanel';
import SettingsPanel from './SettingsPanel';
export default function UserDashboard() {
return (
<>
<UserProfile />
<OrderList />
<NotificationPanel />
<SettingsPanel />
</>
);
}
// useUser.js – 비즈니스 로직 훅
import { useState, useEffect } from 'react';
import apiClient from '../api/apiClient';
export function useUser() {
const [user, setUser] = useState(null);
const [isLoading, setIsLoading] = useState(true);
useEffect(() => {
apiClient.getUser()
.then(data => setUser(data))
.finally(() => setIsLoading(false));
}, []);
return { user, isLoading };
}
결론
아키텍처 안티패턴은 무심코 나타나지만, 그 증상을 인식하고 책임 분리, 낮은 결합도 및 높은 응집도에 기반한 솔루션을 적용하면 깨끗하고 확장 가능하며 테스트하기 쉬운 코드를 유지할 수 있습니다.
초기부터 좋은 실천 방식을 채택하고 프로젝트 구조를 정기적으로 검토함으로써 프론트엔드가 “스파게티 코드”가 되는 것을 방지하고, 보다 생산적이고 지속 가능한 개발 경험을 보장할 수 있습니다.
프론트엔드 아키텍처 안티패턴
1. 연쇄 의존성
“악몽이 된다.”
증상
- 컴포넌트를 변경하려면 많은 다른 컴포넌트를 수정해야 함.
- 테스트에서 많은 의존성을 모킹해야 함.
- 컴포넌트가 다른 모듈의 깊은 경로에서 직접 import 함.
- Props drilling 과다 (props를 5개 이상의 레벨을 통해 전달).
해결책 – 의존성 역전
‘어디에 넣어야 할지 모르는’ 모듈을 넣는 다목적 폴더를 만든다.
문제 구조 (잘못된 예)
src/
├── utils/
│ ├── helpers.js # 2000 라인
│ ├── functions.js # 1500 라인
│ ├── misc.js # ???
│ ├── common.js # 같은 내용이 더 많음
│ └── index.js # 모두 재내보내기
2. 과도한 전역 상태
“모든 것을 전역 상태로 사용하고, 로컬이어야 할 상태까지도 전역으로 만든다.”
증상
- 전역 스토어에 수백 개의 프로퍼티가 있다.
- 폼 상태를 Redux/Zustand에 저장한다.
- 일시적인 UI 값들을 전역 상태에 둔다.
- 무엇이 무엇을 수정하는지 추적하기 어렵다.
- 전체 애플리케이션에서 불필요한 리렌더가 발생한다.
해결책 – 상태 책임 분리
필요하기 전에 복잡한 추상화를 만들지 않는다(‘혹시 몰라’ 라는 식으로).
일반적인 원인
| 동기 | 설명 |
|---|---|
| 최근에 본 패턴을 바로 적용하고 싶음 | 실제 필요 없이 적용하려 함. |
| 미래 리팩터링에 대한 두려움 | ‘미리 최적화’하길 선호함. |
| ‘전문가 수준’ 코드에 대한 압박 | 복잡함이 품질과 동등하다고 믿음. |
| 본질적 복잡성과 부수적 복잡성을 구분하지 않음 | 가치 없는 레이어를 추가함. |
3. 추상화 과잉 엔지니어링
“필요하기 전에 복잡한 추상화를 만든다.”
자기 진단 질문
| 질문 | 답이 NO인 경우… |
|---|---|
| 정말 지금 이 추상화가 필요한가? | 실제 사용 사례가 생길 때까지 기다려라. |
| 실제 문제를 해결하고 있는가, 아니면 가상의 문제인가? | 존재하지 않는 문제를 해결하지 마라. |
| 이 추상화가 가치를 더하는가, 아니면 복잡성만 늘리는가? | 해결책을 단순하게 유지하라. |
| 먼저 더 간단히 구현할 수 있는가? | 간단히 구현하고 나중에 리팩터링하라. |
‘세 번 규칙’ 원칙
해결책이 세 번 반복될 때 비로소 추상화할 가치가 있다.
잘못된 예 – 간단한 버튼에 대한 과잉 엔지니어링
// 8 파일, 200+ 라인 for... a button
interface IButtonStrategy {
execute(): void;
}
interface IButtonProps {
strategy: IButtonStrategy;
builder: IButtonBuilder;
}
class SubmitButtonStrategy implements IButtonStrategy {
constructor(private validator: IFormValidator) {}
execute(): void { /* ... */ }
}
class CancelButtonStrategy implements IButtonStrategy { /* ... */ }
class ButtonStrategyFactory { /* ... */ }
class ButtonBuilder implements IButtonBuilder { /* ... */ }
class AbstractButton extends BaseComponent { /* ... */ }
// Render final:
// Submit
올바른 예 – 실제 문제를 해결하는 간단한 솔루션
// 하나의 컴포넌트, ~30 라인
interface ButtonProps {
variant: 'submit' | 'cancel' | 'default';
onClick: () => void;
children: React.ReactNode;
disabled?: boolean;
}
function Button({ variant, onClick, children, disabled }: ButtonProps) {
const styles = {
submit: 'bg-blue-500 text-white',
cancel: 'bg-gray-200 text-gray-700',
default: 'bg-white border border-gray-300',
};
return (
<button
className={styles[variant]}
onClick={onClick}
disabled={disabled}
>
{children}
</button>
);
}
“작동하게 만들고, 올바르게 만들고, 빠르게 만들라.” — Kent Beck
“잘못된 추상화보다 중복이 훨씬 저렴하다.” — Sandi Metz
4. 불필요한 중복 vs. 조기 추상화
*“필요할 때 재사용 가능한 추상화를
증상
- 거의 동일한 코드를 가진 여러 컴포넌트.
- 많은 파일을 수정해야 하는 변경 사항.
- 한 곳에서 버그를 수정해도 다른 곳에 계속 남는 경우.
평가 체크리스트
| 질문 | ✅ 예 | ❌ 아니오 |
|---|---|---|
| 새로운 개발자가 구조를 이해할 수 있나요? | ||
| 여러 개의 NO를 표시했다면, 안티패턴이 존재한다는 신호입니다. |
5. 점진적 리팩터링 전략
-
아키텍처 문서화
- ADRs (Architecture Decision Records)를 사용하여 각 결정의 “왜”를 기록합니다.
-
컨벤션 설정
- 명확하고 일관된 폴더 구조를 정의합니다.
-
팀 내 코드 리뷰
- 코드 리뷰는 안티패턴을 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다.
-
측정 및 모니터링
- 도구: SonarQube, ESLint (복잡도 규칙), 커버리지 메트릭.
-
다른 사례에서 배우기
- 검증된 아키텍처를 공부하세요: Feature‑Sliced Design, Atomic Design, 프론트엔드에 적용된 Clean Architecture.
결론
아키텍처 안티패턴은 조용한 기술 부채와 같습니다: 프로젝트 유지가 어려워질 때까지 눈치채지 못합니다.
피하는 핵심 포인트
- 조기 감지 – 코드 품질을 정기적으로 점검하세요.
- 지속적인 학습 – 아키텍처 패턴을 공부하세요.
- 팀과 소통 – 아키텍처 결정은 팀의 결정입니다.
- 균형 잡기 – 과도한 엔지니어링도, 스파게티 코드도 피하세요.
프로젝트에서 이러한 안티패턴을 발견한 적이 있나요?
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참고문헌
- Clean Architecture – 로버트 C. 마틴
- Patterns of Enterprise Application Architecture – 마틴 파울러
- AntiPatterns: Refactoring Software, Architectures, and Projects in Crisis – 브라운 외
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