우리는 Junior 개발자가 필요할까요?

Source: Dev.to

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Why This Might Seem Contradictory

The prevailing narrative claims that AI is “taking over” junior (and even senior) jobs, suggesting that everyday work will soon be done by robots—think the movie I, Robot (2005). Yet:

• Retail‑level robotics is still at least a decade away.
• Agentic AI is only now beginning to take shape.

There is some truth (e.g., chat‑bots for IT support), but a lot of hype fuels capitalism‑driven cost‑cutting, layoffs, and reorganisations that boost share prices or free up budget for other initiatives—just an inference.

핵심 질문

AI가 일부 작업을 대체한다 하더라도, 산업이 더 이상 주니어 엔지니어나 전문가를 필요로 하지 않게 된다는 뜻일까요? 아니오. 제 겸손한 의견으로는, 신입 인재에 대한 필요성은 사라진 적도 없으며 앞으로도 사라지지 않을 것입니다.

신입 / 주니어 전문가

• 당신은 다음 세대이며, 국가와 산업의 경제적 기반을 앞으로 나아가게 합니다.
• 당신은 에너지, 새로운 시각, 인터넷 접근성, 풍부한 무료 자원을 가지고 있어 스킬을 향상시킬 수 있습니다.
• 당신은 산업 트렌드를 이해할 수 있습니다 (또는 배울 수 있습니다).
• 요약하면: 당신은 똑똑하고, 목소리가 크며, 능력 있고, 충분히 무장되어 있습니다.

역사적 관점

지난 경제 침체—2000년 닷컴 버스트, 2008‑09년 금융 위기, 그리고 COVID‑19—시기에 신입 및 주니어(심지어 시니어)도 실제 어려움을 겪었습니다:

• 많은 기술자들이 가계를 유지하기 위해 마케팅, 데이터 처리, 프런트 오피스 또는 기타 역할로 이동했습니다.
• 해고로 인해 전문가들이 몇 달 동안 일을 하지 못했지만, 대부분은 결국 관련 직책을 찾았습니다—대기업이 아닐 수도 있지만, 중소기업에서 인턴, 연수생, 파트타임 엔지니어, 혹은 교수 등으로.
• 1년 정도 후, 그들은 원하던 혹은 열망하던 직업을 얻었습니다.

경력 “손실”은 35‑40년 경력 중 몇 개월 또는 1년 정도에 불과했으며—장기적으로는 쉽게 회복될 수 있습니다.

참고: 제가 지난 25년간 알게 된 대부분의 사람들은 여전히 고용되어 있습니다; 그들은 단지 새로운 기술을 습득하거나 역할을 전환해야 했을 뿐입니다.

AI / 자동화와 주니어 엔지니어의 필요성

과거 자동화 물결에서 얻은 교훈

• 소프트웨어 테스트 자동화, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 그리고 AI 챗봇은 직업을 없애기보다 전문가들이 새로운 기술을 습득하도록 강요했습니다.
• 일부 역할(예: 수동 테스터, IT 지원 직원)은 감소했지만, 적응하지 못한 사람들에게만 해당되었습니다.
• 영향은 점진적이었으며, 즉각적이지 않았습니다.
• 신입 채용은 사라지지 않았으며, 지연되거나 일시적으로 감소했다가 다시 회복되었습니다—이를 **“지연 효과”**라고 부를 수 있습니다.

현재 AI 물결

1. 생산성 배가 요인

   • 생성 AI 도구(ChatGPT, Gemini, Claude 등)는 높은 생산성에 대한 기대치를 높이고 있습니다.
   • 비즈니스 요구는 이전과 동일합니다: “더 많이, 더 빠르게.”

2. 슬림한 조직 계층 구조

   • AI는 보다 평평한 구조와 높은 기술 역량 요구로의 전환을 가속화합니다.
   • 주니어 직원은 사이드 프로젝트나 실시간 프로젝트를 수행함으로써 현장에 바로 투입될 수 있습니다.

3. 미래의 에이전시 AI

   • 생산 준비가 된 에이전시 AI가 도입되면, 촉진자 역할(예: 비즈니스 분석가)에 영향을 미칠 수 있습니다.
   • 에이전시 AI를 누가 설정할까요? 개발자입니다.
   • 촉진자는 더 많은 비즈니스 혹은 관련 기술을 자신의 역량에 결합할 수 있습니다.

AI가 다양한 기업에 미치는 영향

• 비즈니스 모델, 역할 구분, 고객 프로필, 자금 조달 등이 정확한 영향을 결정합니다.
• 그러나 일부 필요는 변경될 가능성이 낮습니다:

• 학위보다 다중 기술 – IT 분야에서는 수십 년간 기술이 공식 학위보다 더 중요했습니다.

내가 주니어 개발자 또는 신입이라면 오늘 할 일

1. 실제 프로젝트 포트폴리오 구축 (오픈소스 기여, 프리랜스 작업, 개인 앱).
2. 생성 AI 도구를 프롬프트하고 관리하는 방법 학습—이를 대체가 아니라 동료로 대하세요.
3. 소프트 스킬 개발 (커뮤니케이션, 팀워크, 문제 해결) — AI가 대체할 수 없는 능력.
4. 유연성 유지: 떠오르는 기술(클라우드, DevOps, 보안, AI‑ops)을 주시하고 그에 맞게 스킬을 업그레이드하세요.
5. 적극적으로 네트워킹: 밋업, 웨비나에 참석하고 커뮤니티 포럼에 기여하세요.
6. 멘토십 찾기—공식(회사 프로그램) 혹은 비공식(온라인 커뮤니티) 형태 모두 가능합니다.

Bottom Line

• 주니어 인재는 여전히 필수; 그들은 새로운 아이디어, 에너지, 유연성의 파이프라인입니다.
• 자동화(AI 포함)는 입문 기회를 사라지게 하는 것이 아니라 “지연”을 만든다.
• 유연성, 지속적인 학습, 성장 마인드셋이 자동화 물결에 맞서는 최고의 방어책입니다.

주니어 개발자, 신입, 그리고 초기 단계의 도전자 여러분—계속 배우고, 계속 만들고, 계속 연결하세요. 업계는 지금 여러분을 그 어느 때보다 필요로 합니다.

내가 했을 것들

1. 경험 많은 엔지니어와 대화 – LinkedIn, Medium, dev.to 등에서 찾아보고, 현실적인 프로젝트와 연습에 대한 조언을 얻는다.
2. 대학/대학원 동문 확인 – 지원을 요청한다 (자만심을 억제하면서).
3. 프리랜스 프로젝트에 자원봉사.
4. 조직 내 IT 역할 (trainee, intern, tester, engineer, support) 중 하나에 들어간다 – 문을 여는 어떤 기회라도 중요하다.
5. 스마트 CV 작성 – 프로젝트, 스킬, 봉사활동, 교육을 강조한다.
6. Network → Network → Network 수행 – 커리어의 생명선 중 하나.
7. 학습과 전문 인증에 집중.
8. 경험 많은 IT 전문가에게 진로 상담 받음.

마무리

이 글이 누군가에게 와닿길 바랍니다. 비판이나 다양한 관점을 통해 저와 모두의 이해를 넓히고 서로 도울 수 있다면 언제든 환영합니다.

AI의 영향에 대해 묻는다면, 저는 시니어 IT 전문가가 주니어보다 훨씬 높은 위험에 처해 있다고 생각합니다.