유리 상자 만들기: NetSuite가 AI에 신뢰를 설계하는 방법

Source: VentureBeat

개요

Oracle NetSuite 제공

어떤 회사가 거의 30년 만에 가장 큰 제품 출시라고 말한다면 귀 기울일 가치가 있습니다. 그 말을 한 사람이 세계 최초 클라우드 컴퓨팅 회사를 설립한 사람이라면 주목할 때입니다.

SuiteWorld 2025에서 Oracle NetSuite의 설립자이자 EVP인 Evan Goldberg는 NetSuite GlassBox의 출시를 발표했습니다. 이는 NetSuite의 AI 기능에 투명성, 거버넌스, 컴플라이언스를 직접 내장하도록 설계된 AI 기반 도구 모음입니다.

“GlassBox”라는 이름은 왜?

• 투명성: AI 모델이 어떻게 결정을 내리는지 실시간으로 가시화하고, 데이터 라인리지와 특징 중요도를 보여줍니다.
• 거버넌스: 정책 제어, 감사 로그, 역할 기반 접근 권한을 AI 출력에 적용합니다.
• 컴플라이언스: 조직이 GDPR, CCPA 및 산업별 표준과 같은 규제 요구사항을 충족하도록 돕습니다.

핵심 구성 요소

1. Explainable AI (XAI) 대시보드 – 모델 추론 과정을 시각화하고, 영향력 있는 데이터 포인트를 강조하며, 최종 사용자에게 “왜 이 결과가 나왔는가”를 설명합니다.
2. 정책 엔진 – 관리자가 “신용 점수 산정에 개인 데이터를 사용하지 않음”과 같은 규칙을 정의하면 모델 추론 시 자동으로 적용됩니다.
3. 감사 로그 – 입력 데이터, 모델 버전, 출력 등을 포함한 모든 AI 상호작용을 기록해 감사자를 위한 변조 방지 기록을 생성합니다.
4. 모델 레지스트리 – 모든 학습 모델을 중앙에 저장하고, 버전 관리, 메타데이터, 라이프사이클 관리를 제공합니다.

NetSuite ERP와의 통합

GlassBox는 NetSuite ERP 제품군에 네이티브하게 구축되어 다음을 의미합니다:

• AI‑강화된 재무 예측, 재고 계획, 수요 감지 기능을 플랫폼을 떠나지 않고도 검토하고 관리할 수 있습니다.
• 기존 NetSuite 고객은 별도의 인프라나 서드파티 도구 없이 간단한 설정 업데이트만으로 GlassBox 기능을 도입할 수 있습니다.

보안 및 데이터 프라이버시

• 데이터 레지던시 제어 – 고객이 모델 학습 및 추론을 특정 지리적 영역에 제한할 수 있습니다.
• 차등 프라이버시 – 개별 레코드를 보호하면서 집계 인사이트는 유지하도록 선택적으로 노이즈를 주입합니다.
• 전송 중 및 저장 시 암호화 – 모든 AI 페이로드는 업계 표준 TLS와 AES‑256 암호화를 사용해 보호됩니다.

산업적 영향

Goldberg는 “신뢰가 AI의 새로운 화폐다”라고 강조했습니다. “블랙 박스”가 아닌 “글라스 박스”를 제공함으로써 NetSuite는 다음을 목표로 합니다:

• 편향되거나 비규격 AI 결정의 위험을 감소시킵니다.
• 재무, 공급망, 인사 기능 전반에 AI 도입을 가속화합니다.
• AI 기능이 기본 기대치가 되고 있는 혼잡한 ERP 시장에서 NetSuite를 차별화합니다.

출시 일정

• 베타 출시: 2025년 초, 선정된 엔터프라이즈 고객 대상.
• 일반 제공: 2025년 3분기, 사용량 및 기능 세트에 따라 단계별 가격 책정.

다음 단계는?

NetSuite는 GlassBox를 다음과 같이 확장할 계획입니다:

• Auto‑ML 파이프라인 – 내장된 컴플라이언스 검증이 포함된 가이드형 모델 생성.
• 서드파티 모델 마켓플레이스 – 투명성과 거버넌스가 검증된 AI 모델을 큐레이션.
• 강화된 협업 도구 – 데이터 과학자, 감사자, 비즈니스 사용자가 AI 프로젝트를 공동 관리할 수 있는 공유 워크스페이스.

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자세한 내용은 공식 NetSuite 발표 페이지를 방문하거나 담당 NetSuite 계정 담당자에게 문의하십시오.