Comprehension Debt: 이해 없이 코딩하는 숨은 비용 🇺🇸
Source: Dev.to
코드를 이해하지 못하고 작성하는 것이 숨은 비용이 될까요?
답은 아니오입니다. 기술은 도움을 주기 위해 존재하지만, 결과가 항상 우리가 기대하는 대로 나오지는 않습니다.
2022년 말에 ChatGPT가 출시되었습니다—인터넷 발명 이후 가장 영향력 있는 도구 중 하나였습니다. 그 이후로 사회와 소프트웨어 개발은 급격히 변했습니다. 우리는 물결에 올라탔습니다: AI를 사용해 의문을 해결하고, 솔루션을 생성하며, 주로 코드를 작성했습니다.
기술 포럼의 변화
이러한 성장과 함께 흥미로운 현상이 나타났습니다. Stack Overflow 같은 플랫폼에 질문이 줄어들기 시작했습니다. 패턴이 바뀌었습니다: 공개적인 의문은 줄고, 개인적인 프롬프트는 늘어났습니다.
시니어 개발자에게는 프롬프트를 사용해 클래스를 생성하는 것이 생산성 향상의 지름길일 수 있습니다. 하지만 초보자는 어떨까요?
Linus Torvalds조차 AI 도구를 사용한다면, 왜 우리가 사용하지 못하겠습니까?
차이는 종종 무시되는 세부 사항에 있습니다: 초보자가 기계가 작성한 코드를 이해하고 있는가?
이해 부채 (Comprehension debt)
이것이 이해 부채라는 개념으로 이어집니다.
- 기술 부채는 기술적인 지름길에서 비롯됩니다.
- 이해 부채는 정신적인 지름길에서 비롯됩니다.
이는 작동은 하지만 아무도, 심지어 작성자조차도 제대로 이해하지 못하는 코드가 축적되는 현상입니다. 복사·붙여넣기·조정은 하지만 왜 그런지 이해하지 못합니다.
그 결과는 잘못된 진전감입니다: 작업은 끝났지만 학습은 이루어지지 않았습니다.
이해 없이 코딩하는 것은 나침반이나 지도 없이 항해하는 배와 같습니다. 움직이긴 하지만 어디로 가는지 모릅니다.
이는 나쁜 코드가 아니라 주인 없는 코드입니다. AI가 이 문제를 만든 것이 아니라 증폭시킵니다. 하나의 프롬프트만으로 코드가 나타나고 작업이 해결된 듯 보이지만, 효율감은 얕은 학습을 동반합니다.
내가 이해 부채를 쌓고 있는지 확인하는 방법
스스로에게 물어보세요:
- 프롬프트 없이 이 기능을 구현할 수 있나요?
- 생성된 코드가 무엇을 하는지 설명할 수 있나요?
- AI에 묻지 않고 코드를 바꾸는 것이 두렵나요?
- 로컬호스트에서만 테스트하고 작동을 기대하나요?
해답을 설명하지 못한다면 문제를 이해하지 못한 것입니다. “테스트하고 기대한다”는 접근만으로는 뭔가 잘못됐다는 신호입니다.
장기적인 비용
시간이 지나면 성장 속도가 느려지고, 도구에 의존하게 되며, 개발자로서의 기반이 약해집니다. AI 없이 면접을 보게 된다면 어떻게 할 수 있을까요? 오늘의 속도를 내일의 정체와 교환하는 셈입니다.
실용적인 조언: AI를 책임감 있게 사용하기
- AI에게 생성한 코드를 설명해 달라고 요청하세요.
- 해결책을 직접 자신의 말로 다시 써 보세요.
- 프로그램 흐름을 머리로 실행해 보세요.
- 작은 변경을 가하고 무슨 일이 일어나는지 관찰하세요.
- 먼저 직접 작성하고 나중에 AI 리뷰를 요청해 보세요.
- AI를 조종사가 아니라 부조종사로 활용하세요.
보조 도구로서 AI는 놀랍습니다—하지만 지도와 나침반을 가지고 흐름을 따라가는 것이 아니라, 그저 물결을 따라가는 것이 아니라 말이죠.