내 첫 AI 사이버 가디언 에이전트 구축: Google x Kaggle 인텐시브에서의 회고
Source: Dev.to
This is a submission for the Google AI Agents Writing Challenge: Learning Reflections
안녕하세요, 저는 Arulmozhi M이며 SRM University에서 사이버 보안을 전공하는 1학년 B.Tech CSE 학생입니다. 사이버 보안, AI, 그리고 디지털 세상을 모두에게 더 안전하게 만드는 실용적인 도구를 만드는 데 깊은 관심을 가지고 있습니다. Google AI Agents Intensive와 Kaggle에 참여한 것은 제 학업 여정에서 가장 변화를 가져다 준 학습 경험 중 하나였습니다. 호기심으로 프로그램에 들어갔고, 명확함, 자신감, 그리고 처음부터 직접 만든 완전한 AI 에이전트를 얻게 되었습니다.
🚀 왜 참여했나요
사이버 보안에 열정을 가진 사람으로서, 사람들의 온라인 안전을 돕는 도구를 만들고 싶었습니다. 이 인텐시브를 보았을 때, AI 에이전트가 실제로 어떻게 작동하는지—이론이 아니라 실전에서—배울 수 있는 완벽한 기회라는 생각이 들었습니다.
🧠 배운 점
가장 큰 변화는 AI 에이전트가 단순한 챗봇이 아니라는 것을 이해한 것이었습니다. 에이전트는 다음과 같은 구조화된 시스템입니다:
- 메인 에이전트
- 서브‑에이전트
- 도구
- 워크플로우
- 정책 및 추론 단계
깨달은 핵심 개념:
- ✅ 모듈형 에이전트 설계
- ✅ 도구 호출 및 워크플로우
- ✅ 사용자 신뢰를 고려한 책임감 있는 구축
- ✅ 아이디어를 실제 프로토타입으로 전환
🛡️ 만든 것: AI Cyber Guardian Agent
캡스톤 프로젝트로 사용자를 교육하고, 보호하며, 사이버 공간에서 역량을 강화하는 에이전트를 만들었습니다—특히 디지털 위험을 잘 모르는 초보자를 대상으로 합니다.
에이전트 기능
- Q&A 서브‑에이전트 – 일반적인 사이버 안전 질문에 답변
- 비밀번호 강도 검사기 – 명확한 피드백과 함께 비밀번호를 평가
- 비밀번호 생성기 – 정책 기반의 강력한 비밀번호 생성
- 프라이버시 코치 – Wi‑Fi, UPI, Aadhaar 등에 대한 팁 제공
- 퀴즈 엔진 – 인도 특화 사이버 안전 질문 제공
- 시각화 – 비밀번호의 무차별 대입 저항력 표시
🔧 직면한 도전 과제
- 여러 서브‑에이전트 구조화
- Kaggle에서 의존성 관리
- 깔끔한 워크플로우 설계
- 초보자 친화적인 응답 만들기
각 도전 과제마다 새로운 것을 배웠고, 커뮤니티, 예제, 강의 자료가 이를 극복하도록 도와주었습니다.
🌱 이것이 나를 바꾼 방식
이 인텐시브 전에는 AI가 거대하고 복잡한 세계처럼 느껴졌습니다. 이제는 내가 사용할 수 있는 도구가 되었고, 두려움이 사라졌습니다.
배운 내용:
- AI 엔지니어처럼 사고하는 법
- 코딩뿐 아니라 시스템을 설계하는 법
- 책임감 있게 구축하는 법
- 아이디어를 실제 프로토타입으로 만드는 법
가장 중요한 것은 1학년 학생임에도 불구하고 실제 AI 도구를 만들 수 있다는 자신감을 얻었다는 점입니다.
💬 마무리 생각
Google, Kaggle, 그리고 전체 커뮤니티에 이 경험을 접근 가능하고 실용적이며 영감을 주는 형태로 만들어 주신 것에 감사드립니다. 이번 인텐시브는 저에게 AI를 가르쳐 준 것에 그치지 않고, 제가 앞으로 탐험하고 싶은 미래에 대한 문을 열어 주었습니다.