Yuer DSL을 이용한 Fail-Closed 투자 위험 게이트 구축
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문제 설명 (공학, 금융이 아님)
대부분의 AI 시스템은 투자 상황에서 모델이 실행되기 전에 실패합니다.
일반적인 실패 유형
- 불완전한 정보가 조용히 용인됨
- 불확실성이 서술적 확신으로 대체됨
- AI가 방향성 언어를 생성함 (“looks good”, “probably safe”)
- 인간이 AI 출력을 암묵적인 승인으로 간주함
이것은 시스템 설계 실패이며, 모델링 실패가 아닙니다.
따라서 우리는 한 단계 앞서 시작합니다.
이 시스템이 실제로 하는 일
이 시스템은 정확히 하나의 질문에만 답합니다:
이 투자 시나리오가 구조적으로 정식 평가 단계에 진입할 자격이 있습니까?
다음과 같은 질문에는 답하지 않습니다:
- 우리가 투자해야 하나요?
- 이 자산이 매력적인가요?
- 예상 수익은 얼마인가요?
자격을 안전하게 판단할 수 없는 경우, 시스템은 거부합니다.
이는 결정 엔진이 아니라 위험 게이트입니다.
최소 Yuer DSL 위험‑게이트 요청
아래는 사전 평가 게이팅에 사용되는 최소 실행 가능한 요청 프로필입니다.
이는 Yuer DSL 자체가 아니라 Yuer DSL의 한 적용 시나리오입니다.
protocol: yuerdsl
version: INVEST_PRE_REQUEST_V1
intent: risk_quant_pre_gate
scope:
domain: investment
stage: pre-evaluation
authority: runtime_only
responsibility:
decision_owner: ""
acknowledgement: true
subject:
asset_type: equity
market:
region: ""
sector: ""
information_status:
financials:
status: partial
governance:
status: unknown
risk_disclosure:
status: insufficient
risk_boundary:
max_acceptable_loss:
percentage_of_capital: 15
uncertainty_declaration:
known_unknowns:
- "Market demand volatility"
- "Regulatory exposure"
unknown_unknowns_acknowledged: true
constraints:
prohibited_outputs:
- investment_recommendation
- buy_sell_hold_signal
- return_estimation이 요청은 설계상 결정을 내릴 수 없습니다.
Source:
실패‑클로즈 강제 적용 (검증자 로직)
실패‑클로즈 동작은 코드에서 강제되며, 정책 텍스트에서는 적용되지 않습니다.
아래는 단순화된 런타임 게이트 검증자 예시입니다:
def pre_eval_gate(request: dict):
# 책임 앵커는 필수
if not request.get("responsibility", {}).get("acknowledgement"):
return block("NO_RESPONSIBILITY_ANCHOR")
# 정보 완전성 검사
info = request.get("information_status", {})
for key, field in info.items():
if field.get("status") in ("missing", "unknown", "insufficient"):
return block(f"INSUFFICIENT_{key.upper()}")
# 불확실성은 명시되어야 함
uncertainty = request.get("uncertainty_declaration", {})
if not uncertainty.get("known_unknowns"):
return block("UNCERTAINTY_NOT_DECLARED")
if not uncertainty.get("unknown_unknowns_acknowledged"):
return block("UNCERTAINTY_DENIAL")
return allow("ELIGIBLE_FOR_EVALUATION")
def block(reason):
return {"status": "BLOCK", "reason": reason}
def allow(reason):
return {"status": "ALLOW", "reason": reason}핵심 특성
- 점수화 없음
- 순위 매김 없음
- 대체 로직 없음
구조가 안전하지 않다면 → 시스템이 중단됩니다.
허용된 런타임 출력 (엄격히 제한됨)
런타임은 다음만 반환할 수 있습니다:
evaluation_gate:
status: ALLOW | BLOCK
reason_code: ""ALLOW→ 평가를 시작할 수 있음BLOCK→ 평가가 금지됨
둘 다 투자 품질이나 정확성을 의미하지 않습니다.
왜 이 시스템은 “도움을 주는” 것을 거부하는가
많은 AI 도구는 항상 답을 제공하도록 최적화됩니다.
책임이 큰 분야에서는 이것이 위험 요소가 됩니다.
이 게이트는 의도적으로:
- 보수적
- 거절 중심
- 사용하기 불편
왜냐하면 초기에 거부하는 시스템이 늦게 설명하는 시스템보다 더 안전하기 때문입니다.
Responsibility Boundary (Critical)
The design explicitly prevents:
- AI becoming a decision proxy
- Humans offloading responsibility to language output
Decision authority remains human‑only.
The system only decides whether thinking is allowed to continue.
대상
유용한 대상
- 전문 투자자
- 내부 위험 및 컴플라이언스 팀
- 되돌릴 수 없는 자본 결정을 내리는 창업자
- 높은 책임성을 요구하는 AI 시스템을 구축하는 설계자
적합하지 않음
- 거래 신호 생성
- 자문 에이전트
- 데모 기반 AI 워크플로우
One‑Sentence Summary
시스템은 당신이 무엇을 해야 할지 결정하도록 돕지 않으며, 언제 결정을 하면 안 되는지를 방지합니다.
최종 메모
Yuer DSL은 이 예제에 의해 정의되지 않습니다.
이는 EDCA OS와 정렬된 시스템에서 위험 정량화 행동을 고정하기 위해 사용되는 단일 애플리케이션 패턴입니다.
원칙은 간단합니다: 언어는 조건을 설명할 수 있지만, 평가를 진행하도록 허용할 수 있는 것은 fail‑closed 런타임뿐입니다.