Web Scraper를 만들고 데이터를 판매하는 단계별 가이드

Source: Dev.to

Web scraping은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정이며, 모든 개발자에게 가치 있는 기술입니다. 이 글에서는 웹 스크래퍼를 구축하고 수집한 데이터를 수익화하는 방법을 살펴봅니다. 웹 스크래핑의 기술적인 측면과 데이터를 판매하는 비즈니스 측면을 모두 다룹니다.

Step 1: Choose a Target Website

웹 스크래퍼를 만들기 전에 대상 웹사이트를 선택해야 합니다. 이는 잠재 고객에게 가치가 있는 데이터를 포함하고 있는 사이트일 수 있습니다. 가치 있는 데이터가 있는 웹사이트 예시:

• 제품 정보를 제공하는 E‑commerce 사이트
• 사용자 생성 콘텐츠가 있는 리뷰 사이트
• 사용자 데이터를 보유한 소셜 미디어 플랫폼
• 공공 기록을 제공하는 정부 사이트

이 예시에서는 Python, requests, BeautifulSoup을 사용해 e‑commerce 웹사이트에서 제품 정보를 스크래핑합니다.

Step 2: Inspect the Website

브라우저의 개발자 도구를 이용해 스크래핑하려는 페이지의 HTML 및 CSS를 확인합니다. 필요한 데이터를 포함하고 있는 요소를 찾아냅니다.

Product Title
$19.99

Step 3: Send an HTTP Request

requests 라이브러리를 사용해 페이지 내용을 가져옵니다.

import requests

url = "https://example.com/product"
response = requests.get(url)

Step 4: Parse the HTML

BeautifulSoup으로 가져온 HTML을 파싱합니다.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

Step 5: Extract the Data

원하는 요소를 찾아서 추출합니다.

product_title = soup.find("div", class_="product-title").text
product_price = soup.find("div", class_="product-price").text

Step 6: Store the Data

pandas를 사용해 추출한 데이터를 CSV 파일로 저장합니다.

import pandas as pd

data = {
    "product_title": [product_title],
    "product_price": [product_price]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("product_data.csv", index=False)

Monetization

데이터를 수집한 후에는 여러 방법으로 수익화할 수 있습니다:

• 데이터를 판매: 시장 조사, 경쟁 분석 등 데이터가 필요한 기업에 판매
• 제품 또는 서비스 구축: 데이터를 활용한 가격 비교 도구 등 서비스 제공
• 데이터 라이선스: 구독 또는 사용량 기반 모델로 다른 기업에 데이터 제공

예시: 스크래핑한 제품 정보를 마케팅 회사에 판매하여, 해당 회사가 제품 가용성 및 가격을 기반으로 광고 타깃팅을 할 수 있게 합니다.

Pricing

가격은 데이터 품질, 수요, 경쟁 상황에 따라 달라집니다. 일반적인 가이드라인:

• 저품질 데이터: 월 $100–$500
• 중간 품질 데이터: 월 $500–$2,000
• 고품질, 고도 정제 데이터: 월 $2,000–$10,000 이상

데이터셋의 독창성, 업데이트 빈도, 부가가치 처리 등을 고려해 요금을 조정하세요.