개발자를 위한 AWS: 가이드

Source: Dev.to

왜 AWS가 여전히 클라우드를 장악하고 있는가

Azure와 GCP 같은 대형 플레이어가 빠르게 성장하고 있음에도 불구하고, AWS가 지배적인 이유는 다음과 같다:

• 가장 완전한 생태계(컴퓨트, 스토리지, 데이터베이스, AI, DevOps… 사실상 모든 것)
• 검증된 글로벌 인프라스트럭처
• 깊은 기업 채택
• DevOps, 자동화, 인프라‑as‑code를 위한 강력한 도구
• 서버리스(Lambda), 컨테이너 오케스트레이션(ECS/EKS), 데이터 엔지니어링 분야의 리더

개발자라면 AWS는 단순한 클라우드 제공자가 아니라 커리어를 배가시키는 플랫폼이다.

AWS 빅 5: 모든 개발자가 반드시 알아야 할 서비스

실제 애플리케이션을 구동하는 워크로드 서비스이다.

• Amazon EC2 – 가상 머신, 클래식 스타일
• Amazon S3 – 무제한 스토리지 버킷
• AWS Lambda – 서버리스 매직
• Amazon RDS – 운영 부담 없는 데이터베이스
• Amazon DynamoDB – NoSQL 슈퍼차저

이 다섯 서비스가 실제 애플리케이션의 약 80 %를 구동한다.

1. Amazon EC2 – Elastic Compute Cloud

AWS의 기본 컴퓨트 서비스.

왜 최상위인가

• 가상 서버에서 애플리케이션 실행
• OS 수준의 완전한 제어
• 자동 스케일링 및 로드 밸런싱 지원
• 레거시 애플리케이션, 백엔드 서비스, 배치 작업에 이상적

활용 예시

• 애플리케이션 서버
• 백엔드 마이크로서비스
• 게임 서버
• 고성능 웹 애플리케이션

2. Amazon S3 – Simple Storage Service

현대 클라우드 스토리지를 지탱하는 백본.

왜 모두가 사용하는가

• 무제한 파일 저장소
• 뛰어난 내구성(99.999999999 % 내구성)
• 저렴하고 확장 가능
• 이미지, 로그, 머신러닝 데이터셋 등 모든 것을 저장

활용 예시

• 정적 웹사이트 호스팅
• 백업 및 아카이빙
• 데이터 레이크
• CI/CD 아티팩트

3. AWS Lambda – Serverless Compute

서버를 관리하지 않고 코드를 실행한다.

왜 상위 5개 서비스에 포함되는가

• 코드가 실행될 때만 비용 지불
• 자동으로 스케일링
• 200개 이상의 AWS 서비스와 통합
• 이벤트‑드리븐 아키텍처에 최적

활용 예시

• API 백엔드
• 자동화 스크립트
• 예약(CRON) 작업
• 데이터 처리

4. Amazon RDS – Relational Database Service

DBA 부담 없이 관리형 SQL 데이터베이스.

왜 필수적인가

• 자동 백업
• 멀티‑AZ 복제
• 내장 고가용성
• MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Aurora 지원

활용 예시

• 금융 애플리케이션
• ERP / CRM 시스템
• 트랜잭션 웹사이트

5. Amazon DynamoDB – Fully Managed NoSQL Database

초고속, 대규모 확장 가능한 NoSQL 솔루션.

왜 대기업이 사랑하는가

• 밀리초 수준의 저지연 읽기/쓰기
• 수백만 요청까지 자동 스케일링
• 다운타임 없는 운영
• 서버리스 + 이벤트‑드리븐

활용 예시

• 쇼핑 카트
• 게임 상태 데이터
• IoT 디바이스 스토리지
• 마이크로서비스

AWS 개발자 워크플로우: 현대 팀이 AWS에서 앱을 구축하는 방식

전형적인 프로덕션‑그레이드 아키텍처:

• 프론트엔드 → CloudFront → S3
• API → API Gateway → Lambda / ECS
• 데이터베이스 → RDS / DynamoDB
• 메시징 → SNS / SQS
• CI/CD → CodePipeline / GitHub Actions
• 인프라 → Terraform / CDK
• 모니터링 → CloudWatch / X‑Ray

이 스택은 확장 가능하고, 장애에 강하며, 비용 효율적이다.

AWS DevOps 핵심

Infrastructure as Code (IaC)

도구

• Terraform
• AWS CDK
• CloudFormation

IaC를 사용하면:

• 인프라를 버전 관리
• 일관된 배포 보장
• 자동 스케일링 및 재현성 확보

AWS 기반 CI/CD

주요 선택지

• AWS CodePipeline
• GitHub Actions
• GitLab CI
• EC2 위의 Jenkins

전형적인 파이프라인

# Build → Test → Security Scan → Deploy → Verify

모니터링 및 로깅

• CloudWatch Logs & Metrics
• AWS X‑Ray for tracing
• CloudTrail for auditing
• OpenSearch for log analytics

2025년에는 관측 가능성이 절대적으로 필요하다.

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