AWS Agentic AI를 활용한 앱 포트폴리오 현대화

Source: DZone DevOps

애플리케이션 포트폴리오 현대화를 위한 에이전트형 AI

기업들은 클라우드 의무화와 디지털 민첩성에 대한 수요 증가에 힘입어 현대화 여정을 가속화하고 있습니다. 그러나 방대한 애플리케이션 포트폴리오를 마주할 때, 변혁 리더들은 객관적이고 데이터 기반이며 비즈니스 결과와 정렬된 결정을 내는 데 어려움을 겪습니다. GenAI 시대에 애플리케이션 포트폴리오 현대화를 위한 에이전트형 AI라는 새로운 접근 방식이 등장했으며, 이는 대형 언어 모델(LLM)을 자율 에이전트로 활용해 코드를 분석하고, 리팩터링 전략을 추천하며, 마이그레이션 스크립트까지 생성함으로써 평가, 계획, 실행을 간소화합니다. 이 패러다임 전환은 조직이 수동적이고 사일로화된 평가에서 지속적인 AI‑보강 현대화 파이프라인으로 전환하도록 하여 위험을 감소시키고, 가치 실현 시간을 단축하며, 레거시 워크로드가 새로운 클라우드‑네이티브 아키텍처와 함께 진화하도록 보장합니다.