자율 AWS 에이전트가 코드베이스 현대화를 자동화

Source: DevOps.com

오늘 Amazon Web Services(AWS)는 지속적으로 코드베이스를 현대화하도록 훈련된 인공지능(AI) 에이전트의 미리보기를 공개했습니다.

AWS New York Summit에서 발표되었으며, 이 AI 에이전트는 AWS Transform에 편입되고 있습니다.

AWS Transform 담당인 Sriram Devanathan은 자율 AI 에이전트가 서비스에 추가될 경우, 기존 에이전과는 달리 코드 리팩터링 또는 기술 부채 분석과 같은 작업을 비동기적으로 수행할 것이라고 말했습니다.

AWS Transform은 설정 가능한 베이스라인을 기준으로 코드 저장소를 자동으로 스캔하고 몇 시간 안에 결과를 생성합니다. 엔드오브라이프 의존성, 폐기된 프레임워크 등 일반적인 기술 부채 원천을 감지하는 정책이 이미 내장되어 있습니다. DevOps 팀이 내부 라이브러리를 폐기했거나 특정 로깅 패턴을 선호한다면 이를 코드로 정의하여 모든 저장소에 지속적으로 실행할 수 있습니다.

문제가 감지되면 AI 에이전트가 자동으로 영향을 받은 저장소를 수정하기 위한 풀 리퀘스트를 생성합니다.

DevSecOps 팀은 자체적으로 개발한 승인된 라이브러리, 내부 코딩 표준, 또는 커스텀 기술 부채 정책을 포함하는 특정 리메디에이션 패턴에도 해당 정책을 확장할 수 있습니다.

AWS Transform은 AWS Security Agent와도 통합되어 소스 코드 수준에서 보안 취약점을 감지하고 리메디에이션할 수 있으며, 보안 결과는 기술 부채 분석과 동일한 우선순위 목록 및 풀 리퀘스트 워크플로에 포함됩니다.

Devanathan은 AWS Transform 서비스를 통해 이미 45억 줄 이상의 코드가 분석되고 현대화되었다고 밝혔습니다.

Anthropic의 최신 모델인 Mythos와 같은 프론티어 모델이 최근 추론 발전을 이루면서 코드베이스 현대화로 취약점을 제거하려는 관심이 지난 몇 주간 급격히 증가했습니다, 그는 덧붙였습니다.

Devanathan은 조직들이 이미 AWS Transform 서비스를 활용해 자바 버전 업그레이드나 완전히 다른 언어로 레거시 코드를 재작성하는 등 다양한 작업을 자동화하고 있다고 언급했습니다.

에이전트 AI 시대에 접어들면서 이러한 노력은 이전에는 소수의 애플리케이션 개발자와 엔지니어가 1년 이상 소요했을 복잡한 프로젝트로 확대될 것입니다.

Futurum Group의 소프트웨어 라이프사이클 엔지니어링 실무 책임자인 Mitch Ashley는 자율 풀 리퀘스트가 비즈니스 동작을 대규모로 유지하도록 확인하는 것이 제약이 되었다고 말했습니다. 이러한 에이전트가 부여받은 권한은 팀이 지속적인 리메디에이션이 애플리케이션의 동작을 은밀히 바꾸지 않는 한 검증할 수 있는지에 따라 제한된다는 점을 추가했습니다.

에이전트 AI 시대에 접어들면서 조직들이 기존 애플리케이션을 현대화하는 정도와 새로운 소프트웨어로 대체하는 정도로 명확하지 않습니다.無論 어떤 접근 방식을 선택하든 많은 DevOps 팀이 해결해야 할 기술 부채 규모는 막대합니다.

역사의 핵심은 해당 이슈를 해결하는 데 소비되는 모든 분이 새로운 애플리케이션을 개발하거나 기존 애플리케이션에 기능을 추가하는 데 사용될 수 있는 시간보다 줄어든다는 점입니다. 그러나 에이전트 AI 시대에 접어들면서, 현대화할지 여부를 판단하는 기본적인 비용 효율성 방정식이 재평가되어야 한다는 것이 분명해졌습니다.